AI の世界にはさらなるデータの透明性が必要で、Web3 スタートアップの Space and Time がそれを助けることができると語る

AIが急増し、インターネット上の物事が操作しやすくなっているため、データとブランドが検証可能であることを確認する必要性がこれまで以上に高まっていると、CTO兼共同創設者のスコット・ダイクストラ氏は述べています。 空間と時間、TechCrunchの 連鎖反応ポッドキャスト。

「ここで暗号にあまり宗教的になってはいけないが、私たちはFTX崩壊の際にそれを目の当たりにした」とディクストラ氏は語った。  「私たちの組織にはある程度のブランドの信頼があり、私が FTX に私生活の貯蓄をしていたように。 ブランドとして信頼していました。」
しかし、今はなき仮想通貨取引所FTXは その本を操作する 内部的に投資家に誤解を与える可能性があります。 ディクストラ氏は、これは財務記録をデータベースにクエリするのと似ていると考えていますが、それを独自のデータベース内で操作します。
そしてこれはFTXを超えて他の業界にも広がります。  「金融機関には記録を改ざんしたいというインセンティブがあり、我々はそれを常に目にしており、より問題が大きくなっている」とディクストラ氏は語った。
しかし、これに対する最善の解決策は何でしょうか? ダイクストラ氏は、その答えはデータの検証とゼロ知識証明 (ZK 証明) によって得られると考えています。ZK 証明とは、元のデータ自体を明らかにすることなく、情報の一部について何かを証明するために使用される暗号化アクションです。
「それは、悪者が物事を操作したいというインセンティブがあるかどうかに大きく関係しています」とディクストラ氏は言う。 データ、価格、帳簿、財務などを操作したいというより高いインセンティブがあるときはいつでも、ZK プルーフを使用してデータを検証し、取得することができます。
高いレベルでは、ZK 証明は、証明者と検証者の 2 つの当事者が存在し、ステートメントが正しいかどうか以上の情報を伝達することなく、ステートメントが真実であることを確認することによって機能します。 たとえば、誰かの信用スコアが 700 を超えているかどうかを知りたい場合、ZK 証明があれば、実際に正確な数値を開示することなく、ZK 証明 (証明者) が検証者にそれを確認できます。
Space and Time は、オフチェーンとオンチェーンの両方でデータにインデックスを付けることで、Web3 の検証可能なコンピューティング レイヤーになることを目指していますが、Dykstra 氏は、それが業界を超えて他の業界にも拡大すると見ています。 現状では、このスタートアップはイーサリアム、ビットコイン、ポリゴン、スイ、アヴァランチ、セイ、アプトスなどの主要なブロックチェーンからインデックスを作成しており、AIとブロックチェーンテクノロジーの将来を推進するためにさらに多くのチェーンのサポートを追加しています。




ディクストラ氏の最近の懸念は、AI データが実際には検証可能ではないということです。  「LLM が正しく実行されたかどうかを効率的に検証できないのではないかとかなり心配しています。」
現在、機械学習や大規模言語モデル (LLM) 用の ZK 証明を構築することでその問題の解決に取り組んでいるチームがありますが、それを作成するには何年もかかる可能性があるとダイクストラ氏は述べています。 これは、モデルのオペレーターがシステムまたは LLM を改ざんして問題のあることを実行できることを意味します。
ダイクストラ氏は、ブロックチェーンを通じて作成できる「分散型だがグローバルで常に利用可能なデータベース」が必要だと述べた。  「誰もがアクセスする必要がある。独占であってはいけない。」
たとえば、仮説的なシナリオとして、ジャーナリストがコンテンツを作成しているジャーナルのデータベースの所有者になることはOpenAI自体ではできないとダイクストラ氏は述べた。 代わりに、コミュニティが所有し、すぐに利用でき検閲できない方法でコミュニティによって運営されるものでなければなりません。  「分散化する必要があり、オンチェーンでなければならない。それを回避する方法はない」とディクストラ氏は語った。
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