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2024-03-11 22:16:28
バルセロナ人工知能（AI）は医療分野への進出を続けています。 今回、バル・デ・ヘブロン腫瘍研究所（VHIO）とベルヴィッジ病院の研究者らが主導した研究により、この技術に基づくツールが、最も一般的な3種類の脳腫瘍をより正確に識別できるようになることを検証した。 これは Discern と呼ばれるもので、標準的な MRI からの空間的および時間的情報を使用して腫瘍を診断します。 このツールは 78% のケースで正確であり、現在使用されている従来の方法で得られるものよりも高い割合です。 雑誌 セルレポート医学 は今週月曜日、40人の診断患者を対象に準備し、さらに500人の症例で検証した研究結果を発表した。
悪性脳腫瘍の 70% は、多形神経膠芽腫、固形腫瘍からの脳転移、および神経系の原発性リンパ腫の 3 つのタイプのいずれかに属します。 それぞれに異なる治療アプローチが必要なため、正確かつ明確に診断することが重要です。 この深層学習ベースのツールは、各腫瘍の画像内の特定の行動パターンを識別することができ、「診断を確定するために必要な手術の必要性と種類に関して、学際的な部門の医学的決定を導くための有用な情報を提供する」と臨床神経放射線科医の研究者は説明する。 Bellvitge神経放射線科の研究員であり、研究の共著者であるCarles Majós氏は、
VHIO ラジオミクス グループは、Bellvitge 神経放射線科ユニットと協力して、ツールをどのセンターでも使用できるようにオープン アクセス ソフトウェアを開発し、診断システムの改良を続けています。 同グループの責任者であり、この研究の研究者でもあるラクエル・ペレス＝ロペス氏は、脳腫瘍の非侵襲的鑑別診断は現在、造影剤投与前後の磁気共鳴画像法の評価に基づいていると述べた。 しかし、確定診断には多くの場合、「患者の生活の質を損なう」脳外科的介入が必要となる。
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