IT業界の女性は不足しています!

国際女性デーにおける IT 部門の声
IT業界の女性は不足しています！

IT業界はまだまだ男性の領域です。 したがって、ドイツではかつてないほど熟練労働者が不足しているため、企業は女性のIT専門家をより集中的に登用する必要がある。 国際女性デーに際し、IT マネージャーがこれについてコメントしています。

によると 勉強 デジタル協会の 戦いによって 企業の 68% は、女性なしではスキルギャップを埋めることはできないと確信しています。 また、3 分の 2 は、女性なしでは IT 業界の将来が無駄になるのではないかと懸念しています。 ビットコム社長Dr. ラルフ・ウィンターガースト氏は次のように説明しています。 熟練労働者の不足 結局のところ、Bitkom によると、現在ドイツでは 149,000 人の IT 職が埋まっていないのです。 これは歴史的な高値です。

しかし、女性がIT関連のキャリアに就くことを妨げるものは何でしょうか? 一方で、連邦統計局のデータが示すように、MINT コース (数学、コンピューター サイエンス、自然科学、テクノロジー) では、ここ数年学生数の減少が記録されています。 一方で、IT業界における女性の割合は依然として低いです。 適切な技術的ノウハウがあれば、若い女性が IT 分野で急速にキャリアアップできる可能性は非常に高くなります。

盲目です ITK-企業は女性のITスペシャリストの不足について懸念しておらず、調査によると、少なくとも早急な対応の必要性を認識している：ICT業界が女性の可能性を最大限に過小評価していることに73％の大多数が同意している。 同様に、調査対象者のほぼ 4 分の 3 が、女性の存在感が高まるとチームや企業の生産性と創造性が向上することに同意しています。 これを達成するためには、IT の指導的立場のロールモデルとして、より多くの女性が絶対に必要です。

決まり文句と強力なロールモデル

時代遅れの役割の固定観念は、IT 専門職における女性の存在感を高める上で障害となる多くの障害の 1 つにすぎません。 しかし、何かを根本的に変えたい場合は、非常に早くから始めなければなりません。 主な障害は文化的なものである、とミハル・レヴィ・ハルシュ氏は言います。 CIO by アクア 安全、 確信している。 「女性はテクノロジーが自分たちには向いていないというパラダイムの中で生まれ育つことがよくあります。 私たちは教育から始めて、この問題に挑戦する必要があります。 女子生徒がテクノロジーに興味を持つよう奨励する学校での専用プログラムは非常に価値があり、個人がロールモデルとして行動することで大きな変化をもたらすこともできます」とハルシュ氏は説明します。

興味を持ったら、キャリアが進むにつれてこれらのロールモデルに従うと役立ちます。 これにより、女性が「資格のある強力なリーダー」に成長しやすくなります。 これにはメンターシップが重要な役割を果たします」とバラクーダネットワークスの CIO、シロウイ・ムシェジアン氏は強調します。

ハイブリッドな労働モデル、柔軟な労働時間

若い女性の人材を自社に引き付けたい場合は、柔軟な働き方に頼って、時代遅れの働き方モデルに別れを告げる必要があります。 さらに、包括性、平等、良好なワークライフバランスの促進などの側面は、若い才能を説得する魅力的なインセンティブを提供します。 なぜなら、ここで述べたすべての側面は、特に Z 世代にとってますます重要になっているからです。 また、多くの企業には、職業生活と家庭生活のよりよいバランスという点において、まだ改善の余地があります。 Oylum Tagmac 氏、Cyber-社、インターナショナル パートナー マネジメント担当シニア ディレクター回復力Commvault の専門家は、企業には「キャリア休止中の女性を支援し、復帰後の再就職プログラムを提供する」義務があると見ています。 柔軟な労働時間とハイブリッド ワーク モデルにより、この移行がはるかに容易になり、女性が家族の責任を果たしながら専門的に成長する新たな機会が提供されます」とタグマック氏は言います。

平等のヘルパーとしての AI

人工知能は将来の主要テクノロジーとして発展を続け、経済や社会の広い分野に大きな影響を与えるでしょう。 したがって、女性が開発において平等な役割を果たすことが特に重要です。 ディレクターアカウントテクニカルリーダーのスーザン・ガーデン氏も同様に考えています IBM DACH: 「女性リーダーは、倫理的で包括的かつ革新的な慣行を社会に導入する上で重要な役割を果たしています。 に-開発と応用について紹介します。 彼らの視点は、テクノロジーを公平で多様性のあるものにするために不可欠です。」また、AI は申請プロセスにも居場所を見つけ、人事部門や専門部門における人間の偏見を打ち消すのに役立つ可能性があります。 さらに、AI の助けを借りて、応募者リストと昇進手順をよりバランスよく行うことができます。

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