テクノロジーが教育データの制作を変革

デジタル技術開発の容赦ないペース、 生成されたデータの急速な拡大、 そして人工知能ツールの出現は教育監視の状況を変えており、地球規模でまだマッピングまたは議論されていない潜在的な影響を及ぼしています。 の 教育データと統計に関するユネスコ会議 結論付けた 先週 と に特化した 2 つのセッション このテーマ。 彼らは 話し合う編 関連する機会と課題。 の 教育におけるビッグデータの使用に関するルールとプロトコルICと政策指向の SDG 4 指標生成における人工知能の可能性。 このブログでは、さまざまな視点からの意見をまとめています。 十 参加した国々。

多くの国にとって、テクノロジーが中心的な役割を果たしている分野は評価です。 テクノロジーは次のような課題の解決に役立ちます 規模。 インドネシアの教育基準・カリキュラム・評価庁長官のアニンディト・アディトモ博士は、研修、採用、新しいカリキュラム、評価に関する政策規制や介入を含む制度改革について説明した。 新しい評価システムを通じて約50万の学校を監視する必要がある。

テクノロジーも役立ちます スピード で 学習成果を学校に報告する。 シリア・アラブ共和国教育省副大臣のラミ・ドゥリ博士は、自動採点機能を備えたオンラインテストを利用して、報告と学生や教師への連絡を迅速化することについて説明しました。 このスピードは、学生や教師が改革の影響をより早く理解できるようにするためにも重要であるとも述べられています。

テクノロジーは測定の改善に役立ちます 包含。 2023年GEMレポート 教育におけるテクノロジーに関する言及先 インドは、地理情報システムのデータを使用して、学校の学区エリアと生徒の最大移動距離の間の矛盾を浮き彫りにしました。 コロンビア教育大臣のベルガラ・フィゲロア女史も、リソースの対象となるべき場所と学習者を評価するために、学習者に関する地理空間データやその他のデジタル情報の利用について説明しました。 コロンビアはまた、情報とデータを活用して、ジェンダーと世代間のギャップの問題に対処し、火災の危険を含む気候変動の結果として学校へのリスクが最も大きい場所を特定しています。

ブラジル地理統計研究所は、SDG プラットフォームに投資しています。 データタブ これは、ユーザーが分析したい年と指標を選択し、結果の地理的分布を視覚化するのに役立ちます。 国勢調査データによって強化され、ユーザーが 5,000 を超える自治体ごとにデータを分類できるようになります。

スペインもテクノロジーを活用して、 データを統合する さまざまな管理レベルから。 強力な報告フレームワークにより、資格に関する教育登録を含む他の公式登録との相互チェックが可能になり、最終的には人口をより深く理解できるようになりました。 データが共有されるため、機密性とデータ保護が確保されます。 より重要になります。 サウジアラビアは、データ倫理問題に対処するために、データと AI の当局および AI の国家センターとともにデータポリシーとガバナンスを開発しました。

の 2023年GEMレポート 国が少ないこともわかった 能力が足りない データを効果的に生成および操作するため。 以前はレポートは年に 1 回行われていましたが、現在はデータが重視されているため、毎日のデータ管理が必要です。 ガンビアのEMIS所長であるアルファ・バー氏は、多くのアフリカ諸国が直面している制約について説明した。 ラップトップを使用してデータを収集および分析できるスタッフのトレーニングや、スタッフの離職率など、単純な問題が邪魔になる場合があります。つまり、ゼロから始めなければならないことになります。 電力へのアクセスと接続は、多くの国で依然として明確な課題となっています。

容量の問題の一部は、 デジタルデバイド。 コロンビアの教育大臣は、デジタルスキルにおける顕著な男女格差を指摘したが、ガンビアのバ氏は教師の読み書き能力が低いことを指摘し、教師にデータ管理を期待するのは難しいと指摘した。 シリアには、この問題に関する教師の研修を目的とした地元の IT センターがあります。 米国では、学生が自分のデータをより適切に管理できるよう、より優れたデジタル スキルが求められています。

さまざまなツールを使用してこれらの課題を回避する革新的な方法が発見されています。 Bah氏は、WhatsAppと携帯電話を使用してデータを収集できるため、「個別化、分散化、細分化された」システムの開発に役立つ可能性があると強調した。

ある国の代表は、「義務を負う者」にとってデータ作成がいかに難しいかを聴衆に思い出させた。 急速なテクノロジーの変化は、データ報告演習に参加する必要がある教師だけでなく、政策立案者にとっても課題です。 高度なレポートおよび追跡システムをセットアップするためのリソースは、一部の人にとっては手の届かないものかもしれません。

しかし、資金とスキルがあればテクノロジーがもたらす可能性には誰もが興奮していました。 データを視覚化する機能。 データソースを統合する。 人口の多い国の膨大なデータベースを管理することができ、上記のすべてを迅速に実行できるため、探索せずにはいられないほど魅力的です。

この可能性により、ユネスコ統計研究所は新しい統計の開発を発表しました。 教育データボット、UIS SDG 4 データベースのみから動作する AI 強化データ視覚化ツール。 私たちは皆、そのようなツールを開発し、使用する方法を学んでいます。 これは現在、一般公開されており、自由に遊ぶことができます。 これは、誰もが政策立案者の立場を試して、データのテクノロジーを使用するときに何が可能になるかを確認できることを意味します。 何ができるか、何ができないか、しかし、将来私たちに有利になるようにこのような公共財を開発することに皆で協力すれば、何ができるようになるかもしれません。