科学＆テクノロジー

製品の成功に向けて、スケーラブルで実行可能な機械学習インフラストラクチャを構築する

今日のデータ主導の世界では、機械学習 (ML) は企業が洞察を得て革新的な製品を構築するために不可欠なツールとなっています。 ただし、ML モデルを大規模にデプロイして管理するには、堅牢でスケーラブルなインフラストラクチャが必要です。 このセッションでは、製品の開発と成長をサポートする ML インフラストラクチャを構築および維持するための重要な考慮事項について説明します。 モデルのトレーニングと展開パイプライン、データ管理、モニタリング、スケーラビリティなどのトピックについて説明します。 さらに、連携と成功を確実にするために、プロダクト マネージャーと ML エンジニアの間のコラボレーションのベスト プラクティスを共有します。 #製品の成功に向けてスケーラブルで実行可能な機械学習インフラストラクチャを構築する