Databricks が Einblick の買収で AI の機能を強化

データと AI の大手企業である Databricks は、AI とデータに焦点を当てたプラットフォームである Einblick を買収したばかりです。 Einblick は、データ チームがデータを簡単に探索し、予測モデルを作成し、自然言語を使用してデータの問題を解決できるように支援します。

Einblick の注目すべき機能は、日常の言語クエリを、コード、チャート、モデルなどの洞察を生成するために必要な技術コンポーネントに変換する機能にあります。 Databricks は、データ インテリジェンスへの広範なアクセスを可能にし、高品質のデータと AI アプリケーションの迅速かつシームレスな開発を促進するという同社の包括的な目標と一致するため、この買収に熱心に取り組んでいます。

「私たちが Einblick を設立したときの目標は、最も簡単で最も協調的なデータ プラットフォームを作成することで、企業がデータをより活用できるようにすることでした」と Einblick の CEO 兼共同創設者である Emanuel Zgraggen は述べています。 「本日は、Databricks と協力して使命を推進する重要な節目となります。 データと AI を簡素化し、民主化することを使命とする企業とともにこの新たな旅に乗り出せることに興奮しています。」

Databricks CEO 兼共同創設者の Ali Ghodsi 氏は次のように述べています。 私たちと同じように、彼らも組織がこの新しい時代で成功するにはデータと AI を深く活用する必要があると信じています。 私たちは、Einblick の革新的な AI ネイティブのアプローチを Databricks プラットフォームに直接組み込むことを楽しみにしています。これにより、組織がデータ インテリジェンスを民主化し、品質、スピード、機敏性を備えた次世代のデータおよび AI アプリケーションを作成できるようになります。」

Einblick は、マサチューセッツ工科大学 (MIT) とブラウン大学の研究者によって設立され、その研究では機械学習、ヒューマン コンピュータ インタラクション、自然言語処理の境界を探求していました。 Einblick チームは過去 4 年間をかけて、ユーザーがたった 1 文でデータの問題を解決できる AI ネイティブのコラボレーション プラットフォームを構築してきました。 Databricks と連携することで、基盤となるデータ カタログとの緊密な統合を通じて、Einblick の背後にあるアイデアをより強力に拡張できます。

昨年 10 月、Databricks は、リアルタイムのエンタープライズ データ レプリケーション テクノロジの大手プロバイダである Arcion を買収することに合意したと発表しました。

1 億米ドル (1 億 5,780 万オーストラリアドル) 以上の価値があるこの統合により、企業は統合ソリューションを使用して、さまざまなデータベースや SaaS アプリケーションからのデータを DatabricksLakehouse プラットフォームに統合できるようになります。 ビジネス インフラストラクチャの運用負荷も最小限に抑えられ、チームがほぼ瞬時にデータにアクセスできるようになり、より迅速でより多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。

最近の MIT Technology Review Insights と Databricks によると、 調査 データおよびテクノロジーの上級幹部の意見では、企業は依然として多くのサイロ化されたシステムに悩まされています。 34% は 10 個以上のシステムを所有しており、最大手の企業では 80% 以上が 10 個以上のシステムを運用しています。

Databricks の ANZ 顧客には、National Australia Bank、Atlassian、Coles、NZ 保健省、Mercury NZ、Kotahi が含まれます。

この動きは、Databricks が過去 1 年間に行った他のいくつかの買収に続いて行われます。

• 6月下旬に買収した モザイクMLは、取引額 19 億ドル (13 億米ドル) の著名な生成 AI プラットフォームです。
• その月初めの 6 月 13 日に Databricks は買収しました。 ルビコン、AI用のストレージシステムの構築に取り組むスタートアップ。
• その前の5月には、 Okera、世界初の AI 中心のデータ ガバナンス プラットフォームです。

この戦略的拡張は、あらゆる規模の企業が大規模なモデル トレーニングをより利用しやすくし、データを理解する AI アプリケーションを作成できるようにするという Databricks の包括的なビジョンと一致しています。

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