世帯調査データ: SDG 4 に向けた進捗状況をどのように測定するか – パート 2

シルビア・モントーヤ監督、 UIS、マノス・アントニニス監督、 GEMレポート

歴史的に、教育の進歩を監視するデータは、記録に基づいて教育機関や省庁から提供されてきました (以前のブログを参照) 管理データ）。 しかし、過去 30 年間で世帯調査やその他の調査が利用できるようになったということは、それらが教育指標に関する補完的な (そして、いくつかのケースでは、株式の場合のようにほぼ独占的な) データ源になったことを意味します。国の教育統計システムに対応しています。

世帯調査はどのような情報に役立ちますか?

世帯調査では、世帯員から生活のさまざまな側面に関する情報を収集します。 彼らは、特に就学状況、識字率、教育支出などのデータを収集します。 DHS と MICS という 2 つの主要な国を超えた世帯調査は、5 年ごとに実施される傾向があり、子どもの発達から ICT スキルなどの分野をカバーしています。 労働力調査は成人教育に関する情報を提供します。 学校調査では、学校の健康と栄養に関するデータを生成できます。

世帯調査のデータを使用する主な利点の 1 つは、社会経済的背景 (性別、民族、障害、収入や富など) など、個人および世帯の特性ごとにデータを分類できることです。 の 広い 教育における不平等に関するデータベースは、そのようなデータが教育格差を視覚化し、政策対応に情報を提供する上でいかに役立つかを示しています。

全国を代表するものである場合、世帯調査は、自己申告されたスキルや教育制度の外で行われるトレーニングなど、行政データでは収集できない情報も収集できます。 それらがより規則的で比較可能であればあるほど、SDG 4 をモニタリングするための情報源としての価値が高まり、長期にわたる傾向が得られます。 これは、UIS が発行する指標に調査データがどの程度反映されているかによって証明されています。

世帯調査データを使用して導き出されるSDG 4指標（プロバイダー別）

家計調査を利用する際の 6 つの課題と考えられる解決策

ただし、家計調査をより一貫して使用するには課題がありますが、6 つの中核分野に減らすことができます。 の 不足 調和 つまり、彼らの調査結果は他の国の調査結果と比較できない可能性があります。 比較可能性については、次のような方法でも異議を唱えることができます。 異なる基準期間 または教育提供者の網羅が不完全。 の 背景情報の質 データの一部を富、移住、障害などの要素ごとに分類できるようにするだけでは不十分な場合があります。 さらに、多くの国はデータを作成していません アクセス可能な、クロスカントリー分析が制限されます。 さらに、成果、特に関連する成果 読み書きと学習、調査は調査によって概念が異なり、自己申告に依存する調査もあれば、直接測定に依存する調査もありますが、異なる母集団に実施される場合もあります。 同様に、世帯調査は次の重要な情報を提供しますが、 家計支出、回答者は財務情報を共有することに消極的になる可能性があります。 調査では、把握する費用の種類も異なります。

ソリューション

ありがたいことに、この課題に対しては解決策があり、その多くは史上初の会議で提出される予定です。 教育データと統計に関する会議 ユネスコは2月7～9日にパリで招集する。 調査の可能性を最大限に高めるために、この会議では、協力、能力開発、標準化を含む包括的な戦略の必要性をすべての関係者に提示します。 この戦略には、世界レベルおよび国家レベルでの責任と役割があります。

世界レベルで

私たちはすべきです：

• 教育統計を生成するために調査が提供する機会について、政策立案者、研究者、一般の人々の意識を高め、次のことを提唱します。
  • 証拠に基づいた意思決定のための高品質の調査ベースのデータの重要性。 そして
  • 教育における家計調査に対する継続的な財政的および技術的支援の必要性。
• 加盟国の協力を得て家計調査データリポジトリを開発し、データのセキュリティとプライバシーを維持しながらアクセス性を確保します。

国家レベルで

全国世帯調査プログラムにおいて、各国は標準化されたモジュール式の調査手段を確立するよう努めるべきである。 すべての主要な国家教育プログラムを確実にカバーし、国家統計局、教育省、調査票を開発する技術パートナーとの間でより多くの対話を促進する必要がある。 たとえば、次のようなことを行う必要があります。

• 教育プログラムに関する質問が国際標準教育分類 (ISCED) に準拠していることを確認します。
• 教育出席に関する調査質問が、特定の学年および SDG 4 指標の基準期間と明確に一致していることを確認します。 学年の初めに子供の年齢を正確に計算するために、より多くの情報を記録してください。
• 障害に関する質問に関するワシントングループなどの国際的な既存のガイドラインを参照しながら、調査間の比較可能性を高めるために、世帯の資産、移住、障害などの社会経済的要因の標準化された定義と尺度を開発します。
• 単純な列挙者が評価する読み書き能力テストと自己評価の測定を統合します。 このような評価を、一定の学歴以下の若者だけでなく、すべての若者と成人に拡大します。
• 教育支出の種類に関する質問は、比較可能性を確保するための世界的なガイドラインに従っていることを確認し、より正確なデータを得るために教育支出を世帯内の個々の生徒に関連付けます。

各国はまた、教育指標の一貫性と比較可能性を確保するために、データの収集と処理に関するガイドラインを開発する必要があります。

最後に、各国は調査のマイクロデータを公共利用のために共有することが奨励されています。

結論として、世帯調査は教育指標に関する貴重な洞察を提供しますが、その効果的な実施と活用には多くの課題に直面しています。 これらの課題に対処することは、SDG 4 に向けた進捗状況を監視するための信頼性の高い有意義なデータを確保するために不可欠です。

シリーズの最初のブログをお読みください。

行政データ: SDG 4 に向けた進捗状況をどのように測定するか – パート 1