データ分析と AI のブームがテクノロジー人材不足を悪化させる: 調査

カナダのデータ専門家のほぼ 77% は、テクノロジー人材の不足は 2024 年まで続くと考えています。 新しい調査 トロントに本拠を置くITコンサルタント会社Adastraによって発見されました。

これは主に、データ分析と AI の導入が加速しているためです。

この調査では、人材ギャップの拡大により、2 つの特定の領域が影響を受けていることが明らかになりました。それは、新しい分析ツール、戦略、プログラムを扱う能力を持つ最前線の従業員と、これらの活動を調整し、ビジネス上の洞察を発見し続けることができる上級データ アナリスト/データ サイエンティストです。

アダストラの北米最高経営責任者ラヒム・ハジー氏は、「あらゆる分野でデータ分析活動の急増が確実に観察されており、IT部門内で人材とプロジェクト需要の両方の未処理が増加している」と述べた。 リリース。 「有能な人材の不足に加えて、多くの企業の課題は、従来の考え方を転換し、プロセスを相乗させることです。

これは「再トレーニングによる市民の能力向上のプロセスであり、組織のより多くのメンバーがノーコードまたはローコードのソフトウェア環境を通じて参加できるようにする」と同氏は付け加えた。

実際、この調査では、回答者の 90% が、データの最適化により雇用主はスタッフをより有意義で生産的な仕事に再配置できると信じていることが明らかになりました。

Hajee 氏は、組織内でのデータの民主化により、より多くの人が日々の分析に参加できるようになり、IT/分析部門に存在する可能性のあるバックログの削減に役立つと付け加えました。

たとえば、回答者の 62% 近くが、企業が独自の情報を使用してチャットボットを通じて顧客と従業員のエクスペリエンスを向上できる検索拡張生成 (RAG) を使用しています。

トロント大学ロットマン経営大学院の経営分析修士プログラムの学術共同ディレクターであるドミトリー・クラス氏は、「ほとんどの組織は、機能と収益の成功にとってデータの重要性を認識しています」と述べています。 「問題となるのは訓練を受けた人の数ではなく、むしろ訓練によって強調されるスキルです。 ビジネスとビジネス プロセスに重点を置いていないデータ サイエンティストは、価値を提供できません。」

この調査によると、カナダの回答者の 76% は、特に AI への取り組みが急増する中、今年はデータ分析により多くの支出を行う予定です。

したがって、回答者の 87% がデータの活用が競争上の優位性になると考えており、その結果、45% が 2024 年にはさらに多くの新しい雇用が創出されると考えています。

ニック・コズロ氏、情報技術研究グループの研究ディレクター、 争った IT リーダーは、機械は人間の才能の代替品ではないこと、また逆に人間を機械として扱うべきではないことを覚えておく必要があります。

同氏はさらに、「自動化の時代には、職場での微妙なバランスが求められます。 IT リーダーには、AI を人間のチームと統合し、リモートとオフィスの作業モデルのバランスをとり、技術スキルとソフトスキルを統合し、従業員の健康を維持しながら高い生産性を確保することがますます求められています。 このバランスを達成することは、組織の成功とチームの発展の両方にとって非常に重要です。」

「生成型 AI が職場に導入されるにつれて、組織は、組織の従業員に対するその最終的な影響と、従業員だけが職場にもたらすことができるスキルを見失ってはなりません。」 インフォテックのIT人材動向レポート2024 レポートが強調表示されます。

このレポートでは、人間の対話性とコラボレーションのために新しいリモート環境を最適化する必要性も強調しました。