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死を予測できる人工知能

デンマークとアメリカの研究者は、(高密度の)個人データセットに基づいて個人の死亡を予測できる人工知能モデルを開発しました。 彼らの最初の研究では、マシンが 78.8% のケースで正しかったことが明らかになりました... 人工知能 (AI) が執筆に使用されるようになったのは (短期間) のことであったとしても、Science がそれをもう少し曖昧なプロジェクトに利用するのにそれほど時間はかかりませんでした。 早死のリスクを研究するために、デンマークとアメリカの研究者は Life2vec と呼ばれる AI モデルを設計しました。 まさに「運命計算機」であるこのツールを使用すると、年齢、健康状態、教育レベル、雇用、さらには収入などの多数のデータを考慮して個人の死亡を予測できます。 。 具体的には報道の通り レモンスクイーザ研究者らは、2008年から2020年にかけて、36歳から64歳までの600万人のデンマーク人を調査した。その後、彼らのうち誰が2024年1月1日まで生きられるかをAIに尋ねた。現在、このツールは78.8歳で正しかったことが判明した。割合のケース。 研究著者の一人であるスーネ・レーマン氏は、人間は認めたい以上に予測可能であると述べているほどだ。 彼によれば、誰もが自分の人生で起こる一連の出来事に還元することができ、それは自分の将来を予測するのに十分であるという。 予測可能すぎるため、AI は私たちに多くを教えてくれません... 実際、その結果は、給料が高いと、健康であるのと同じように長生きできることを示しています。 逆に、男性であること、精神的健康上の問題を抱えていること、または「熟練した」職業に就いていることは、早死の危険にさらされることになります... #死を予測できる人工知能

死を予測できる人工知能

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2024-01-22 20:05:00

デンマークとアメリカの研究者は、(高密度の)個人データセットに基づいて個人の死亡を予測できる人工知能モデルを開発しました。 彼らの最初の研究では、マシンが 78.8% のケースで正しかったことが明らかになりました…

人工知能 (AI) が執筆に使用されるようになったのは (短期間) のことであったとしても、Science がそれをもう少し曖昧なプロジェクトに利用するのにそれほど時間はかかりませんでした。

早死のリスクを研究するために、デンマークとアメリカの研究者は Life2vec と呼ばれる AI モデルを設計しました。 まさに「運命計算機」であるこのツールを使用すると、年齢、健康状態、教育レベル、雇用、さらには収入などの多数のデータを考慮して個人の死亡を予測できます。 。

具体的には報道の通り レモンスクイーザ研究者らは、2008年から2020年にかけて、36歳から64歳までの600万人のデンマーク人を調査した。その後、彼らのうち誰が2024年1月1日まで生きられるかをAIに尋ねた。現在、このツールは78.8歳で正しかったことが判明した。割合のケース。

研究著者の一人であるスーネ・レーマン氏は、人間は認めたい以上に予測可能であると述べているほどだ。 彼によれば、誰もが自分の人生で起こる一連の出来事に還元することができ、それは自分の将来を予測するのに十分であるという。 予測可能すぎるため、AI は私たちに多くを教えてくれません…

実際、その結果は、給料が高いと、健康であるのと同じように長生きできることを示しています。 逆に、男性であること、精神的健康上の問題を抱えていること、または「熟練した」職業に就いていることは、早死の危険にさらされることになります…

#死を予測できる人工知能

執筆者について: nipponese

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