2026年、米中のAI「競争」はどこへ向かうのか？

1年前の今週、シリコンバレーと ウォール街 だった リリースにショックを受けた 中国の DeepSeek モバイル アプリは、次のような米国ベースの大規模言語モデルに匹敵するものでした。 チャットGPT それほど先進的ではないチップを使用しながら、主要なベンチマークで同等のパフォーマンスをわずかなコストで示すことができます。

DeepSeek は米中対立に新たな章を開き、世界は 中国AIモデルの競争力そして北京は独自のAIエコシステムの開発にさらなるリソースを注ぎ込んでいる。

その中で AIアクションプラン DeepSeekの出現から数カ月後に発表されたこの文書では、ドナルド・トランプ大統領の政権は「米国は人工知能（AI）で世界的な優位性を獲得する競争に参加している」と厳しい言葉で利害関係を説明した。

「競争に勝つ：アメリカのAI行動計画」と題されたこの計画は、イノベーションを妨げるとされる規制障壁を撤回し、世界中で米国のテクノロジーの優位性を活用することを求めている。

ワシントンは「米国のAI同盟に参加する意思のある」すべての国に対し、米国は「戦略的ライバルが米国の同盟国を外国の敵の技術に依存させるのを阻止する」ために「ハードウェア、モデル、ソフトウェア、アプリケーション、標準」を含む「完全なAI技術スタックを輸出」することから始めなければならないと、ベールに包まれた中国への言及で述べた。

同じ頃、 北京出版 その「グローバルAIガバナンス行動計画」では、敵対的ではないトーンを用いて、「複数の利害関係者」の役割を最大限に活用し、「AIガバナンスに関する国際交流と対話を共同で促進する」「多様でオープンで革新的な」AIエコシステムの構築を求めている。

「中国は間違いなく 自分自身の位置付け 修辞的には、多国間でオープンで開発に重点を置いた世界的リーダーとしての役割を果たしている」とカーネギー国際平和基金の技術・国際問題プログラムフェローのスコット・シンガー氏はDWに語った。

「AIに関する中国の地政学的な位置付けはトランプ政権以前からあるが、トランプ政権がAIの優位性と米国第一に焦点を当てていることで、世界中の聴衆の共感を呼ぶものが増えている」と同氏は付け加えた。

「『中国はAI優位の戦略を追求しているのか』という疑問があるなら、決してそうではない。中国は、米国が国際秩序の多くの領域から後退する際に残した溝を埋める機会を通じて、リーダーシップを握るだろう」と、中国に焦点を当てた世界的なAI開発とガバナンスに焦点を当てた仕事をしているシンガー氏は述べた。

米国がコンピューティングで優位に立つ

テキストの作成、翻訳、チャットボットの実行などの単純なタスクでは OpenAI や Gemini に匹敵する DeepSeek やその他の中国語大言語モデル (LLM) の人気にもかかわらず、米国に本拠を置くハイテク大手は、フロンティア AI モデルのトレーニングに必要なコンピューティング能力において優位性を維持し続けることになります。

最先端の AI チップはシリコンバレーに本拠を置く Nvidia によって生産されており、現在米国はデータセンターの拡張において中国よりはるかに先を行っています。

中国にはAI人材、膨大な量のデータ、エネルギー資源が豊富にあるが、コンピューティング能力に必要な最もハイテクなチップが不足している。先進的な AI チップと半導体キットに対する米国の輸出規制により、この利点が維持されています。

ファーウェイの Ascend シリーズは、おそらく中国で最も先進的な AI チップ ファミリです。これには、DeepSeek によるテストで示された Ascend 910 などのモデルが含まれています。 ～のパフォーマンスの60%を実現するには Nvidia の古い H100 チップは、テキスト生成の実行、チャットボット クエリへの応答、または画像の分類を実行します。

しかし、中国のチップは、モデルのトレーニングやエコシステムの開発というより要求の高いタスクにはまだ遠く及ばない。また、ファーウェイは Nvidia ほど多くのチップを生産できないため、それらをクラスター化してパフォーマンスを向上させることはより困難でコストがかかります。

2025 年 12 月、トランプ政権は大規模な政策転換を発表しました。 NvidaのH200シリーズの販売を許可 売上の一部と引き換えに、精査された中国人バイヤーに提供した。

トランプ政権は、NVIDIAの最先端のBlackwellチップとRubinチップを抑えることで、リードを維持しながら、中国を米国ベースの古い技術への依存を発展させるよう促すことができると賭けている。批評家らは、H200は依然として高性能であり、コンピューティングにおける現在の米国の優位性を損なう可能性があると警告している。

アリババ、テンセント、バイトダンスなどの中国企業はすでに200万個以上のH200チップを発注しており、推定価格は500億ドル（約430億ユーロ）を超える。

しかし現在、チップの中国への流入は阻止されている。ロイター通信は先週、中国の税関当局が中国企業にチップを購入しないよう指示するよう指示されたと報じた。チップがどのくらいの期間ブロックされるのか、あるいはそれが正式な禁止に相当するのかは不明である。

中国企業が無差別重量をばらまいている

中国指導部は建設を優先している 半導体 自給自足。

しかし、最先端の AI チップがなくても、「十分に優れた」中国 AI は普及し始めており、DeepSeek、Moonshot AI、アリババの Qwen などのオープンウェイト中国モデルにより、開発者は低コストで参入障壁が少なく AI アプリケーションを展開できます。

「オープンウェイト」とは、「ウェイト」として知られるパラメータが公開されていることを意味し、開発者がコードの生成やレポートの要約など、特定のタスクに合わせてモデルを効率的に微調整できるようになります。

中国の新華社通信が報じた米国拠点のAIコラボレーションプラットフォーム「Hugging Face」のデータによると、アリババのQwenモデルファミリーは現在世界で最もダウンロードされているオープンウェイトモデルで、約7億回ダウンロードされている。これはメタの無差別級ファミリーであるLLaMAを破った。

Qwenチームによると、アリババは400近くのQwenモデルをオープンソース化しており、それらのモデルは「18万以上の派生バージョンを生み出した」という。

中国の習近平国家主席は新年の辞で、2025年には中国のテクノロジーは「新たな高みに達した」と述べた。

習主席は「多くの大型AIモデルがトップ争いをしており、独自チップの研究開発でも画期的な成果が得られた」と述べた。

National Center for AI Standards and Innovation によるレポート 私たち 同氏は「アメリカの価値観に基づいた」オープンモデルの重要性を概説し、「オープンソースとオープンウェイトモデルは一部のビジネス分野や学術研究において世界標準となる可能性がある」とし、政府は「オープンモデルを支援する環境を作り出す」べきだと指摘した。

同時に、「」についても警告した。セキュリティ上の欠陥と検閲これは、DeepSeek などの人気のある中国のモデルで見つかっており、「アプリケーション開発者、消費者、および米国の国家安全保障にリスクをもたらす可能性があります。」

「AIの普及競争の多くは製品化にかかっています。開発者があなたの製品をどれだけ構築できるか、そして消費者があなたの製品の使用をどれだけ好むかが、AIの普及競争を形作るでしょう」とシンガー氏は述べた。

中国は「物理世界」の AI アプリケーションに注目

中国のLLMの成功により、ロボット工学や製造などの実世界の応用を優先するAIの国内展開に向けた中国政府の野望が高まっている。

中国は2026年に、経済近代化の一環として産業、サービス、ヘルスケア、ガバナンスなど複数の分野にAIを組み込むことを目的とした「AIプラス」構想の実施に向けて動く予定だ。長期行動計画では、2035年までに「完全AI化」社会の実現を掲げている。

「米国と中国はAIスタック全体で根本的に異なる賭けをしている」とシンガー氏は語った。

同氏は、「米国企業はソフトウェアの機能を拡張し、コンピュータで実行できる多くのタスクを自動化する競争をリードしている。しかし、中国はAIを活用したロボティクスに多額の投資を行っている」と述べた。

「AIを物理世界に統合することは、今日の課題や問題を解決すると信じられているため、AI政策の核心である。AIを活用したロボット工学は、中国が西側諸国に先駆けて取り組んでいると思われる分野だ」とシンガー氏は述べ、若者の失業や消費需要の低迷といった中国の深刻な経済問題が政策立案者を動かしていると付け加えた。

フィニッシュラインはありますか？

全体的に見ると AI の展望 2026 年には、中国が独自のエコシステムの開発においてチップで遅れを取り続けているのと同様に、電力の利用可能性やデータセンターの建設時間など、LLM 開発に対する制約が米国における新しい AI モデルの開発と採用のペースを決定する可能性があります。

AIの進歩に対する米国と中国の優先順位が異なるため、今後浮上する可能性があるのは、一方がAI全体を支配するのではなく、両方がAIのニッチ領域を支配することになるだろう。

「その傾向のようだ。中国はLLMで追いつきつつあるが、AIチップでは米国が明確にリードしており、特定のAIガバナンス分野で先を行く用意ができている」と米国に本拠を置く政治リスクコンサルタント会社ユーラシア・グループの地質テクノロジー担当ディレクター、シャオメン・ルー氏はDWに語った。

そして 中国 は、2025 年の AI 計画で掲げた「多様でオープンで革新的なエコシステムの構築」の推進者としての地位を確立し続ける予定です。

「これが2026年の基本シナリオだ。中国のオープンソースモードが機能面で米国トップモデルに僅差でいる限り、それが中国政府のAIガバナンスに対するアプローチになる可能性が高い」と同氏は付け加えた。

シンガー氏は、現地での経験は中国語で、 米国のテクノロジーハブ AI の時代精神が今どのような状況にあるのかを把握できます。

「大きく異なるのは、エコシステムのレベルでの雰囲気です。シリコンバレーに行ってサンフランシスコ空港に入ると、最先端の基盤モデルの機能を拡張し続けることが社会としての運営方法に変革的な効果をもたらし、それが多大な地政学的利益をもたらす可能性があるという信念があると感じずにはいられません。」

「一方、中国の北京、上海、深圳、浙江省、つまりテクノロジーが開発されている地域での会話と比較すると、今日のようにAIの活用に関してははるかに興奮とエネルギーが溢れています。」

編集者: キース・ウォーカー