今では、ほぼ全員が生成 AI を実験したことがあります。 そして、リーダーが従業員全体に Microsoft Copilot を展開することに尽力すれば、個人の生産性の向上と組織全体の効果は紛れもないものになるでしょう。 2023 年が AI の約束に関するものであれば、2024 年はその証明に関するものとなるでしょう。

新しいテクノロジーがあらゆるレベルで人間の創意工夫をサポートする、AI を活用した組織を構築するには、リーダーはチームが新しい考え方や習慣を受け入れるのを支援する必要があります。 2024 年の幕開けにあたり、チームを移行に導く際に磨くべき 5 つの習慣をご紹介します。

1. 生成 AI は人々に時間を取り戻します。うまく活用しましょう。

最新のデータによると、人々が Copilot を使用して作業を迅速に完了できるようになると、半数以上がその余った時間を集中作業に費やしていると回答しています。 仕事動向指数特別レポート。 これは生産性の有望な傾向ですが、約 6 人に 1 人が追加の会議に出席するためにこれを使用していると回答しています。すでに通話や会議室で長時間過ごしている場合、これは逆効果になる可能性があります。 「リーダーとして、私たちには、生成 AI によって節約された時間を他の価値の高い仕事に再配置できるよう支援する責任があります」と、Microsoft 365 および Future of Work のゼネラル マネージャーである Colette Stallbaumer 氏は述べています。

カレンダー上の新しいスペースについて意識的に取り組み、チームにも同じようにするよう奨励してください。 自分の役割と組織全体の優先順位を振り返り、人々に活力を与えてビジネスを前進させる仕事ができるようにするにはどうすればよいかを考えてください。 より優れたマネージャーになりたい場合は、チームのコーチングにより多くの時間を費やすかもしれません。 営業職であれば、おそらく顧客との関係を育みたいと思うでしょう。 多くの役割において、人間関係を育むことが鍵となります。 それでは、リストの次の項目に移ります…

2. 人材スキルの重要性は、それ以下ではなく、ますます高まっています。

雇用主にとって最も需要のあるスキルはマネジメントであり、コミュニケーション、リーダーシップ、チームワークもリストの上位にあります。 LinkedIn が分析した求人データによると。 言い換えれば、生成型 AI の時代では、いわゆる「ソフト スキル」が非常に重要になります。 AI が仕事を変革し続ける中、LinkedIn 副社長のアニーシュ・ラマン氏は「人間味を損なうのではなく、より人間らしい仕事の世界」を構想しています。

LinkedIn のオポチュニティ プロジェクトの責任者であるラマン氏は、「個人のキャリア成長においては対人スキルがより中心に据えられることになり、企業の成長には人と人とのコラボレーションがより中心に据えられることになるでしょう」と LinkedIn のオポチュニティ プロジェクト責任者であるラマン氏は最近私たちに語った。の ワークラボ ポッドキャスト。 人々が新しいスキルを学び、新しいツールを使いこなすにつれて、雇用主は教育者になるだろうと彼は言います。「リーダーは、チームと明確に、思いやりを持って、共感を持ってコミュニケーションをとることから始めなければなりません。」

3. Copilot を使用すると、次のことが可能になります。 本当に 愚かな質問などありません。

Microsoft Teams の会議では、Copilot とのプライベートなサイド チャットを判断の余地のないゾーンとして考え、従業員にもそのように考えるよう奨励します。 人々が何について話しているのか分からなくなりましたか? 追いつくために副操縦士の助けを求めてください。 会話を続けるための質問が思いつきませんか? 提案を求めてください。 「顧客から聞いていることの 1 つは、Copilot によって心理的安全感が得られるということです」と、Microsoft のシニア ディレクターで Work Trend Index の調査を指揮する Alexia Cambon 氏は言います。 「これはあなたのためにあるサポート システムであり、メモを取ったり、話されたことをすべて記録しなければならないというプレッシャーから解放されます。」

このバックアップは、第 2 言語または第 3 言語で行われる会議に参加する人々、あるいは神経が発散する一部の参加者にとって、特に安心感を与えてくれます。 「職場のアクセシビリティを必要とする人々に私たちが見てきたプラスの影響は信じられないほどでした」と、コラボレーション プラットフォーム オーナーのヴィッキー ホルマン氏は述べています。 ハーグリーブス・ランズダウン、英国に本拠を置く金融サービス会社。 「ストレスに悩まされており、会議に出席することが困難になっていると言う人がいます。」 しかし、Copilot から要約やメモを受け取ると、人々は「情報を見直し、会議に関する不安を克服する」のに役立つと彼女は言います。

4. 物を探す時間を短縮します。

私たちは皆、仕事で情報を追跡することに多くの時間を費やしています。 そのデータポイントはどこにあるのでしょうか? 誰が私に送ってくれたのですか？ 最新のファイルはどこにありますか? 情報は電子メール、Teams メッセージ、またはビデオ会議に含まれていましたか? 情報を検索することはごく自然なことなので、従業員はそれが苦痛な点であることにさえ気づかないかもしれません。

驚くべき事実: 私たちの世界的な調査 18,100 人中、回答者は、情報の作成 (24%)、コミュニケーション (24%)、消費 (25%) に比べて、情報の検索 (1 日の 27%) に多くの時間を費やしていると回答しました。 そして人々は、毎日取り入れている情報のうち、仕事に必要なものは半分 (50%) だけだと言います。 Copilot は、電子メール、会議、チャット、ドキュメントなど、さらに Web などのデータ領域全体をスキャンして探しているものを見つけることで、この苦痛を軽減します。 リーダーはマネージャーと従業員に対し、Copilot を使用してすべての検索を開始し、その過程で優れたプロンプトを共有し、重要な学習内容を体系化することを奨励する必要があります。

5. 脳を「命令モード」から「会話モード」にリセットします。

ウェブは人々に、キーワードの文字列をボックスに素早く入力して検索するように訓練してきました。 生成 AI を使用するには、会話のやり取りの技術を学び直す必要があります。 「通常、検索は 1 回限りの質問です」と、人間とコンピューターのインタラクションの研究者であり、マイクロソフトのパートナー グループ プロダクト マネージャーである AJ Brush 氏は言います。 しかし、Copilot を使用している場合、フォローアップの質問は強力だと彼女は言います。 望む結果が得られない場合は、「X を実行しようとしている」という文脈を追加してください。 「目標はYです。」 「Zさん、手伝ってもらえますか？」 好きなだけ会話を続けることができます。誰にも退屈させず、困っているように思われることもありません。

この概念を別の方法で考えると、「より良い答えを得たいなら、より良い質問の仕方を知る必要がある」と Microsoft CVP 兼副 CTO の Sam Schillace 氏は次のように語っています。 ワークラボ ポッドキャスト。 彼の言葉を借りれば、賢くなるように賢く頼みなさい。

Copilot を使用することは、仕事のペースと量を管理し、会議で発生するすべての処理を支援し、創造性を高めるのに役立つ、絶え間なく辛抱強いアシスタントが側にいるようなものです。 それには、新しい筋肉を動かし、新しい習慣を構築することが必要であり、すべてのリーダーが探求心、共感力、そして最終的には人間性を持ってこの瞬間を迎える際に考慮する必要があることです。