[속보] ホワイトハウス「Deepseek Bomb Emergency」…ニューヨークストックNvidiaビットコイン「AIバブル崩壊」

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[속보] ホワイトハウス「Deepseek Bomb Emergency」…ニューヨークストックNvidiaビットコイン「AIバブル崩壊」

ニューヨークを拡大する画像を拡張します。トランプが任命したホワイトハウスAIは、中国のAI技術が米国を上回っていると言って、「Deepseekの緊急宣言」によって正式化されました。デイビッド・サックスの最高執行責任者（COO）は、ホワイトハウスのAIおよび暗号通貨TSARに任命されましたが、彼のX（X、古いTwitter）アカウントでも次のように述べています。 「それは、同じことをするかどうかを尋ねることなく、アメリカのAI会社の足首を捕まえた入札または大統領命令を撤回するのが正しいことを示しています。」彼は、深いセクルを捕らえるために、コウォナエレの規制を解き放つと述べた。

ニューヨークの株式市場では、Nvidia Broadcom AMDなどの半導体技術者が「二次クラッシュ」に直面しています。 Nvidia Broadcom Oracle Super Micron Technologyが急増しています。

中国の深いシックの爆発は、Open AIのO1に匹敵する推論モデルであるR1の発売とともに見えました。 R1モデルがオープンソースを使用してグローバル市場にリリースされたため、世界中のAI開発者がそれを使用し始めました。その中で、R1モデルのパフォーマンスと推論能力の急速な広がりは急速に広がりました。オープンソースとは、ソフトウェアソースコードを開示することを指し、それを確認、変更、配布します。世界中の開発者を開発に適用できるコードを開発することにより、オープンソースを開発に適用でき、開発コストと時間を大幅に削減します。

業界では、このオープンソースは、開発コストを劇的に削減しながら、高性能AIを開発する秘密の1つとして引用されています。 Deep Chicは、すでにリリースされたAI関連のソースコードに基づいて開発されました。既存の料理のレシピを参照することで、新しい料理を作ることに似ています。多数の開発担当者とコストでAIドライブに必要なすべてのコードを開発する必要がないため、わずか2か月でわずか2か月で高いパフォーマンスAIを生成することができました。

AIのリーダーであり、AIブームの最大の受益者であるNvidiaがNASDAQインデックスを主導しました。ニューヨークの株式市場のランキングも、トップから3位になりました。また、Amazonに追われました。 Nvidiaに加えて、Broadcom Oracle Super Micron Micronテクノロジーは大きな低下を示しました。フィラデルフィア半導体指数が急落しました。株価が高騰した電力インフラ、原子力発電所、発電機は、多くの電力を必要とする新しいデータセンターの需要を減らすために急落しました。 Bistra EnergyとNo. 1 Energy CompanyのConstellation Energyも突進しました。 AIへの投資に受動的であると評価されているAppleは上昇しています。

深いシックが引き起こしたテクノロジーストックの突入により、債券率は大幅に低下しました。 EトレーディングプラットフォームのTrade Webbによると、ニューヨークの株式市場の終わりに10年の米国財務省の利回りは4.53％減少し、同時に9bp（1bp = 0.01パーセントポイント）が減少しました。また、国際的な石油価格は、ディープシックからの革新がエネルギー需要を減らすことを期待して下落しました。世界で最も高価な会社であるNvidiaは、中国のAIスタートアップDeepSeekに直接襲われます。 Nvidiaは、AIモデルの開発に不可欠であると考えられていたNvidiaの状態-ART AIチップの状態が必要ない可能性があることが分析されているため、Deep Chicの外観にショックを受けています。 Nvidiaは、過去2年間、A100やH100など、ハウスで開発された最新のGPUを通じてグローバルAIの流行をリードしています。

昨年の第4四半期以来、同社はBlackwellと呼ばれる新しいAIチップを供給しており、Big Techを含むAI開発者に供給しています。 Nvidia H100の場合、1つのチップが約30,000ドルであることが知られており、これらのチップはAIモデルを実行するために数十万人が必要です。 AI開発会社は、AIテクノロジーでリードするために高価なお金を払っても、Nvidiaのチップを購入するために並んでいます。 Nvidiaは膨大な売上高を計上し、昨年の営業利益率は60％を超えました。昨年、9月から11月の四半期売上高は1年前から94％であり、純利益は106％急増しました。 Deep Chicが開発したAIモデル「V3」のコストは5576,000ドルであると報告されています。 NvidiaのH800チップは、深いシックなモデルトレーニングに使用されましたが、米国政府の輸出規制を回避するために中国への輸出のために下げられました。

V3などのDeep ChicのAIモデルは、Nvidiaの最新のチップよりも少ないですが、Big Techの最新モデルに似ている可能性が高くなります。 Deep Chicの「安い」AIモデル開発方法が広がると、NVIDIAが最新の高価なAIチップを調達した膨大な売上と純利益を大幅に削減できます。 「大規模な米国のテクノロジー企業が、深い秒からGPUを低いAIシステムを設計する方法を学ぶことができれば、これはNvidiaにとって良いことではないかもしれません。」

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画像拡張ビューホワイトハウス/写真=ロイター

日本の日経225の平均在庫は、半導体業界で急激に減少しています。これは、中国の人工知能（AI）のスタートアップ「DeepSeek」が低コストで高いパフォーマンスAIモデルを開始したというニュースに半導体産業がショックを受けたためです。 Nikkiインデックスは、戦場から1.39％下落した39,016で閉鎖されました。半導体のチーフ（材料、部品、機器）の企業であるAdvancestsは、イベントで11％減少しました。米国大統領ドナルド・トランプによって発表されたAIコンソーシアム「Stargate」に参加しているSoftbankも5.2％減少しました。ディープシックの出現により、米国のニューヨークの株式市場はAI産業の崩壊の影響を受け、米国の地位は揺れ動くでしょう。

ディープシックは、推測されたAIである「ディープシックR1」を発表しました。 Deep Chic-R1はAIであり、回答と推論を検証して幻覚を補完し、正確な答えを見つけます。 Deep Chicは、NVIDIAの最新チップを使用してAIモデルを訓練した米国AI企業とは異なり、米国政府による輸出規制を避けるために作られた低価格のチップ「H800」を使用してAIモデル「V3」を訓練したと述べました。 。中国のAIスタートアップ「Deep Chic」は、グローバルAI市場に打たれています。 AI市場を一度にリードした米国の地位を揺さぶっており、NVIDIAの高度なAIチップなしで開いたAIとメタを上回るAIとして浮上しました。高性能半導体の輸出を妨げた米国制裁が役に立たないかどうかを分析している人もいます。

IT Media TechCrunchによると、20日に発売されたDeep Chicの専門AIモデル「Deep Chic-R1」は、パフォーマンステストでOpen AIの「O1（OWON）」を上回りました。 R1はまた、米国数学競争ベンチマークテストで79.8％の精度でO1（79.2％）を上回り、コーディングテストでは65.9％の精度でO1（63.4％）よりも優れていました。 Deep Chic R1のこのパフォーマンスの利点により、R1は27日にApple App Store無料アプリのダウンロードランキングで最初にランク付けされました。 Financial Timesは、ディップシックな「世界のテクノロジー業界に衝撃を与えたダークホース」と述べた。オープンソースで深いシックの秘密を見つけるのは難しいです。オープンソースは、Mark Zuckerbergによって以前にAIを開発するために使用されました。メタは、小さなパラメーターがあっても、オープンAIに匹敵するパフォーマンスを達成しました。ただし、MetaにはオープンAI以上のものがあり、学習データの量には数億ドルの学習データが含まれています。

Deep Chicは、「専門家（MOE）のまばらな混合物をAIに適用しました。 MOEは、AIが特定のタスクに必要な部品のみを使用できるようにすることで、開発効率を劇的に向上させる技術です。これは、主題によってプロの教師が必要とする部品のみを教える方法と同じです。彼が試験の前に他の1人のインストラクターにピンセットの家庭教師を受け取ったように、彼は2か月の短い開発期間で高い推論パフォーマンスを実装することができました。昨年のDeep Chic’s V3には合計6,700億のパラメーターがありますが、実際に実行されている場合は340億から370億のみがアクティブになっています。最小限のパラメーターをアクティブにすることにより、AI計算パフォーマンスは、コンピューターの使用コストとメモリ使用量を大幅に削減することで増加します。 Deep Chicは、既存のAIモデルと比較して、メモリの使用量が5〜13％に減少したと述べました。中国AIスタートアップディープシックによって開発された生成されたAI ‘R1’は、アメリカ数学競争（AIME）ベンチマークテストの回数としてより効果的になりました。点線は、オープンAIのO1のパフォーマンスを示しています。これは、R1がO1に近づいているか、パフォーマンスを超えていることを示しています。

Deep Chicは、データ学習プロセスの革新も示しました。 AIの開発の過程で、データの量と半導体の購入コストを確保するために、多くの資金が必要です。ディープシックR1は、通常使用されるガイダンス学習を行うことなく、すぐに強化学習を通じてAIを学びました。主要な学習は、高品質のデータを作成することにより、モデルを学習する方法です。代わりに、ディープシックな代わりに、AIモデルは学習に必要なデータのみを調査し、学習しました。さらに、AIの計算パフォーマンスが採用され、完全な補強学習プロセスでコンピューティングリソースを保存しています。通常、AIモデルが何を学ぶべきかを示す絶対評価モデルがあり、ディープシックはそれを省略し、「グループレセプション」と呼ばれる新しい方法を適用しました。これは、AIのさまざまな行動をグループに比較し、最良の結果を見つける方法です。

さらに恐ろしいのは、Deep ChicのAIエコシステムのスケーラビリティです。 Deep Chicは、オープンソースからオープンソースを使用して開発されたAIモデルを発表しました。世界中のソフトウェア開発者は、深いSIK AIをテストおよび改善できます。各国の開発者は開発に参加しているため、将来、より高度なAIを開発できます。ディープシックは、AIの目的を開くAGI（ユニバーサル人工知能）の開発にも挑戦しています。 AGIは、人間の秩序なしに人間の知性を超える能力を備えたAIです。 Deep Chicは、AI業界の究極のテクノロジーと呼ばれるAGIのOpen AIの強力な競争相手として登場しました。中国の深いシックのAIは、オープンAIを脅かしています。

Deep Chicのパフォーマンスと費用対効果に対する市場の対応が過度に膨らんでいることを指摘する人もいます。 Deep Chicは、Nvidiaの古いチップであるH8百万でAIを開発したと言いました。実際、Deep Chicの親会社は約10,000のNvidiaのHigh -Tech Chip A100を持ち、1,300万件以上のユニットで1,300万ウォンを獲得しています。深いシックなAIの初期モデルがこれに基づいて開発されたことが報告されています。オープンAIのAIを超えると評価されているDeep ChicのR1は、これに基づいた後続のモデルであるため、A100購入コストは開発コストに含める必要があります。 Deep Chicは、NvidiaからH800チップを購入するのではなく、1時間あたり2ドルを費やしました。

ディープシックの出現は、グローバルAI業界の緊張です。近年、AIの発展の懐疑論者として、これは高価で深いシックが低コストで高性能AIを開発することに成功するため、これ以上の投資は必要ありませんai。米国AI企業はディープシックの境界にあることが指摘されています。メタは、深いシックなテクノロジーを分析するために、4つのウォールームを設置することで対応しています。 CEO（CEO）のSatia Nadella Microsoftは最近、「Deep Chicモデルは、実際にオープンソースモデルとスーパーコンピューティング効率を実際に実装するという点で非常に印象的です。」あなたはそれを受け入れなければなりません。 」

米国の政治では、声が中国AIに対して声をかけられました。ドナルド・トランプ大統領は27日、「深いシックでのAIの発展が真実であり、真実が真実であるなら、私は前向きに思う」と述べた。私はあなたが揃っていることの認識を目覚めさせることを願っています。 」ドナルド・トランプ米国大統領は、「私たちのAI業界は、Deep Chic AIの立ち上げで競争に勝つことに集中する必要があることを共鳴しなければなりません。 」

Kim Dae-Ho、Global Economic Research Institute [email protected]のディレクター

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