[뉴페@스프] 人間よりもロボットに恩恵を受けるアメリカ、私たちは？

[뉴페@스프] 人間よりもロボットに多くのメリットがあるアメリカ、私たちは？

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2024年5月28日| By: イングプー | SBSプレミアム | ノーコメント

*ニュースペパーミントはSBSのコンテンツプラットフォームスブスプレミアム（スープ）にニューヨークタイムズコラムを一本ずつ選んで翻訳し、文に関する解説を書いています。 その中で私たちが書いた解説をスープと時差を置いて紹介します。 スブスプレミアムではニュースペパーミントの解説とともにコラム翻訳も読んでいただけます。

**今日紹介する記事は 4月8日スープに書いた記事です。

人工知能（AI）、汎用人工知能（AGI）のような言葉がもう見慣れない用語になっている最近です。 人類の人生を根本的に変えられる可能性を持つ強力で新しい技術であるだけに、人工知能時代を迎えて議論し、備えなければならないことも多いです。 その中で優先順位に挙げられることが雇用がどのように変わるのか、人間の労働はどのくらいの価値を認められるのでしょう。

人工知能が生産性と人間の労働、雇用にどのような影響を及ぼすかを考えると、あらゆる種類の予測があふれてきたとしても過言ではありません。 人間が機械に雇用を奪われ、労働市場の主導権を失って自ら扶養することができないほど窮地に追い込まれるという見通しもあり、逆にそのような暗い見通しは大抵誇張されており、技術の発達で高まった生産性に基づいて人類はより大きな繁栄を享受する。なるという主張もあります。

人工知能が人間の仕事を模倣するというディストピアを占める言葉と文は、私たちの恐れを刺激するほど多くの関心を受けています。 しかし、新しい技術の登場と技術の発展は、私たちの雇用に影響を与えるいくつかの要因のうちの1つにすぎず、技術の発展によって必ずしも決まった結果がないことを考慮すると、過度に悲観的な見通しは正確さが高くはないようです。

ニューヨークタイムズコラムニスト・ピーター・コイは、人工知能時代の到来が今の仕事がすべて消えることを意味するわけではないと指摘した経済学者たちの意見を集めてまとめました。

専門翻訳：AIは私たちの仕事をすべて奪いますか？ 経済学者の意見はこうだ。

ノア・スミスは、人工知能が人間よりも仕事を上手くする分野が多くなっても、人間のすべての労働が人工知能に取って代わられる可能性は大きくない、その理由で「比較優位」の論理を立てます。 人工知能が人間よりも非常に優れていない分野では、あえて人間の労働を機械に置き換えて自動化しないという見通しです。

デビッド・オーター、ダレン・アセモグル、サイモン・ジョンソンが共同所長を務めるMIT 未来の雇用研究所は技術の発展が人類の雇用に及ぼす影響を分析してきたが、これらも将来を概ね楽観的に見ている。 （これに関してはポッドキャスト アメリカーノでも詳しく扱ったことがあります。）

彼らが最も警戒するのは一種の「技術決定論」です。 しばしば技術の発展の度合いによって未来が決まったように考えやすくなりますが、現実では私たちが制度をどのように作って運用するかによって技術が私たちに及ぼす影響が変わることがあります。 そのため、MITの将来の雇用報告書は欠点を減らし、長所を最大化した方向に技術発展を誘導すれば、人間と機械（人工知能）が調和して共存する状況が来ることができると見ています。 今ある雇用の中で一部は減ったり消えたりするが、同時にさらに増えたり、新たに生じる仕事もあるかもしれないということです。 人と機械が一緒に運転台を持ってお互いを助けて、今後進む「コパイロット」が活性化された未来は楽観的に見る理由が多いです。

技術革新と同じくらい重要な制度革新

最近、大勢となった汎用人工知能技術だけを見ても、ある日突然空から離れたわけではありません。 世界にそのように発展する技術はありません。 技術の発展、採用、移植、補完、再発に至るすべてのプロセスとそのスピードは、実際に私たちが熟考の最後に下した決定の産物であるため、政策や規制の多くを変えることができます。 不要な結果を避けるために安全装置を設けることも、多くの人にとって有益な結果のためにインセンティブを適切に設定することもそうであり、私たちが決定できる点が多いという事実を忘れてはいけません。

人間と人工知能が共存するコパイロットが人類全体に有利な方向に運営されるために備えなければならない条件は何があるのでしょうか。 いろいろありますが、これをまとめてみると、技術革新に劣らず重要な制度を革新することになるでしょう。 人工知能技術があちこちに組み込まれた労働、生産現場に20世紀の産業構造に合わせて組み立てた今の制度をそのまま放置しておけば、労働生産性は落ち、不平等が深化するのが火のように見えます。 新たに生み出される機会と恩恵をごく少数が独占し、大半の労働者は機会も得られなかったまま貧困の地落に落ちるシナリオを望むこれは多くないでしょう。

ダレンアセモグルー教授がブルッキングス研究所を介して展開 短いレポートで良い例を見てください。 アメリカの洗剤は、一般にロボットを導入し、プロセス自動化を推進する決定に多くの利点を与えます。 反対に、労働者を雇用して生産するには税金がはるかに多くなります。 今のように税率が決まったのには様々な原因があるでしょうが、結果的に自動化を推奨する洗剤が労働者にまともな仕事を奪っていくと見られます。 このような場合、ロボットや機械を導入して工程を自動化する投資に税金を加え、税収の一部を労働者の失業給与や再就職に必要な教育予算として使う方法を考えてみることができます。

もし生産性の向上と経済成長の恩恵が均等に戻らなければ、社会的に行わなければならない費用が非常に大きいしかありません。 政治的、地域的な分裂と紛争が大きくなり、制度への不信も高まり、さらに革新自体を恐れて拒否する傾向まで現れる可能性があります。 名前だけが乱れるだけで、革新が結局私のご飯が危険になる変化なら誰でも拒否感、さらに敵対感をあらわすでしょう。 同様に、技術が発展してみたら、金持ちだけが裕福になり、庶民の人生は疲弊するという認識が広がると、技術発展を制度的に支援し、恩恵を分配する議論すらできなくなることがあります。 そのような社会は最終的に変化に陥り、遅れる可能性が高いです。

労働者に十分な経済的保護を提供しながら技術革新を導くことは、2つのウサギではありません。 新しいスキルが組み込まれたときに必要な仕事に合ったスキルを学び、学ぶのを助けなければなりません。 既存の雇用がなくなったときに生計を心配することなく、必要なスキルを学ぶことができます。 これは、道徳的な害を招く可能性がある無分別なサポートではありません。 むしろ、すべてが自動化された世界はしばらく来ないという現実を考慮したとき、新しい技術があっても、これを一緒に操縦して運用できる人がいなければ、技術は無用物だという点を考えなければなりません。 だから、新しい仕事にふさわしい労働者を教育することは、制度革新の核心です。 技術開発にふさわしい制度を備え、労働者を支援することこそが重要なイノベーションであり、成功したコパイロットのための重要な前提です。