既存のロボット開発方向に鋭い批判を注いだ。
リビアンの創設者でありCEOであるRJスカリンジが製造業革新を目指し、ロボット工学のスタートアップ「Mind Robotics」を新たに発足し、既存のロボット開発方向に鋭い批判を打ち出した。
連鎖創業者の第三挑戦
スカリンジは電気自動車メーカーリビアンで有名になった連鎖創業家だ。 2018年にユニークなギアトンネル構造の電気トラックを披露し、注目を集めたリビアンは現在中型SUV「R2」量産を控えており、このモデルはフラッグシップR1シリーズより製作コストが半分レベルであっても技術的に先行する性能を誇る。 R2の最初の価格は、R1Tピックアップトラックより20％安い57,990ドルから始まる。
彼はリビアン内のスカンクワークスから始めて噴射したマイクロモビリティスタートアップ「オールソ（Also）」も運営中だ。オルソは昨年ペダル補助モジュラー電動自転車と貨物クワッド車を発売し、Amazonの大量注文を獲得した。もう3番目の会社でロボット工学に飛び込んだスカリンジは「噴射戦略は終わった」としながらも各プロジェクトが相互補完的だと強調した。
5億ドルで始まった「産業用ロボット」ビジョン
マインド・ロボティクスは2025年11月、リビアンでスピンアウトされた非上場会社で、アクセル（Accel）とアンドリセン・ホロウィッツ（a16z）が主導した5億ドル規模のシリーズA投資を誘致し、合計6億1,500万ドルを調達した。企業価値は約20億ドルに達し、リビアンがパートナーであり少数持分保有者として参加して製造データフライホイールを提供する。
スカリンジはサウスバイサウスウエスト（SXSW）のイベントで「リビアンのR2量産確信がロボット事業を促した」と明らかにした。大量生産のために数十億ドル規模の工場を複数作らなければならない状況で、既存の産業ロボットでは未来志向的な製造が難しいと判断した。彼はテスラナフォード工場で依然として使われる伝統的なロボットは維持されるだろうが、人間型ロボットのスタートアップは家庭用（タオルの折り畳み・皿洗い地）に重く産業化に失敗すると批判した。
「人間の模倣は製造の本質を逃す」
スカリンジーはヒューマノイドロボットブームに正面に反対する。ボストンダイナミックスのアトラスのようにバックフリップのような華やかな動作を誇示するロボットは「製造価値創出とは無関係な不必要な複雑性」と指摘した。 「リビアン工場の職員がバックフリップをすることはほとんどない。大量配備時の複雑さの最小化、失敗モードの低減、電力効率が核心」と強調した。
彼は製造環境の核心が「手作業」にあり、ロボットは手を正確に位置決めすることに集中しなければならないと見た。人間の生体力学模倣はむしろ過剰であり、工場という固定された空間（地図化可能、階段・カーペット・猫・子供なし）では、より単純なフォームファクタが適していると主張した。 「人間は脳で強いが、水泳・走り・登山ではイルカ・チーターに押される。工場は人間中心に進化した空間なので、ロボット形態もそれに最適化しなければならない」
手部分の開発に特にボールを入れている。 4インチスチールパイプを握るグリップとM4ネジを挟む精密作業はトルクと手工具が完全に異なるためだ。 「完璧な万能の手はありません。様々な産業部門をサービスするには、モジュール性と特化が必要です」
「プロジェクトシナプス」から「マインド」へ
初期プロジェクト名は「シナプス（Synapse）」だった。スカリンジの子どもたちが通う同名学校にインスピレーションを得て、脳接続とミスファイア連想のためだったという。 「シナプスという名前が面白くて単純な「マインド」に変えた」としながらも、理事会メンバーが依然として「プロジェクトシナプス」と呼ぶ間違いを犯したと笑った。
理事会にはスカリンジのほか、EclipseのJiten Behl、AccelのSameer、リビアン代表が座っており、モデル・ロボット・配布インフラをフルスタックで構築中だ。彼は、人間とロボットの相互作用のための「フレンドリーなUI」を強調し、ターミネーターのような筋肉質の設計の代わりにアクセシビリティの高い外観を追求しています。 「リビアンR1トラックのように強力だが脅威ではないように、フレンドリーにデザインしたい」
リビアンとの相乗効果と2026年の目標
マインド・ロボティクスはリビアン工場を初のテストベッドとして、今年末に大規模なロボット展開を目指す。スカリンジは「製造経験がないか、産業運営を知らないスタートアップにリビアンの未来を任せない」とデータ優位を強調した。リビアンのカスタムシリコンチップをロボットに適用する可能性も示唆した。
彼はロボット工学がSF映画の影響で「スプリンターボディ」に重点を置いた。オルソのモジュール性哲学のように、産業ロボットも柔軟な変形で製造革新を導くという抱負だ。 (パク・セフン記者+TC+AI)
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