[EBS 뉴스]
世界中のさまざまな分野でその影響を拡大する人工知能と教育の例外はありません。
韓国は、学校教育に人工知能を導入する方法も議論の余地があります。
将来の教育が前例のないという主張に加えて、倫理的問題のポイントは継続しています。
まず第一に、私はビデオを見ます。
[VCR]
人工知能とデジタル技術
世界の「教育分野」もホットな話題です
米国AI教育市場
2024年に14億8,000万ドル…36.21%の平均年間成長
マイクロソフト。アメリカ教師連盟
「国立AI教育アカデミー」を設立しました
生成されたAIや深い偽物などの倫理のために
「ガイドラインの欠如」
リー・ジェ – ミョン政権は「AIの才能の育成」も強調している
AI教育の未来とタスク?
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seohyun ahアンカー
学校のサイトでAIを使用する教育に加えて、大学の関連研究にも関連しているソウル・パオンチョ・オユナ教師とお話します。
最近、AIを使用した教育は世界中に急速に広がっています。
なぜ学校でAI教育が必要だと思いますか?
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
学校でAI教育が現在必要になっている理由は、子どもたちがすでに日常生活でAIテクノロジーに遭遇しているためです。
ただし、テクノロジーがどのように機能し、なぜ結果が結果であるかを知らずに使用されることがよくあります。
学校は、これらの毎日の経験を教育的に結び付け、AIの原則と構造、およびその使用の責任に対処する必要がある空間です。
さらに、AIは単なる便利なツールではありませんが、人々の選択と判断を変える人になる可能性があるという点で、批判的な反省を反映する能力を作る必要もあります。
AI Educationが利用可能になった場合、間違った情報またはアルゴリズムへの批判的でない暴露のリスクが高まります。
したがって、学校はAIを教える場所ではなく、AIと一緒に暮らす方法を考慮して実践するスペースであってはなりません。
seohyun ahアンカー
研究者および教師として、あなたは学校で人工知能(AI)収束教育を実践しています。主にどのように使用しますか?
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
AIを単に答えとして見るのではなく、私はそれをパートナーとして使用して、学生の思考と相互作用を拡大しています。
最近の研究では、副学習者向けの執筆クラスに一般的なAIを適用し、考えを整理し、さまざまな視点を比較しました。
このプロセスでは、正しい答えを得るのではなく、より良い質問をすることが重要でした。
さらに、教師として、私たちは英語とAIのコセウェアを使用して、個々のレベルに合った問題を提供し、すぐにフィードバックを受け取ります。
利点は、遅い学習者が繰り返しの学習機会と速い学習者を拡大した問題解決の機会で提供できることです。
AIを使用することにより、各生徒の思考の考え方をより正確に見ることができ、研究者として、実際のデータに基づいてこれらの変更を分析します。
seohyun ahアンカー
昨日は本です。
ソウル国立大学大学院で人工知能クラスのガイドを書いています。
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
私はフィールドでAIクラスを試してみたいと思っていましたが、私は彼らが始めるべきだと言った教師の言葉をよく聞きました。
また、私は初めてクラスでAIを溶かしようとするのに苦労し、この経験を一緒に共有するためのコンセンサスが形成されました。
だからこそ、ソウル国立大学で仲間の教師と練習し、勉強する例をまとめました。
この本は単なる理論ではなく、実践ガイドブックは、実際のクラスフィールドでどのように使用および融合できるかを示しています。
たとえば、統合クラスでAIツールを使用するクラス、AIチャットボットと教師の協力を探るクラス、またはGPTを使用して物語評価フィードバックを自動化するクラスは、明日クラスに適用できる例です。
各章は、教師の懸念と学生の対応を含めることにより、実用性を高めました。
この本が、AIを漠然と感じている教師にとって、そしてすでに試みている教師の指示をチェックできる同僚になることを願っています。
seohyun ahアンカー
最近、米国の教師組合は、実際のクラスでAIチャットボットを使用しようとしています。
クラスでAIをどのように使用し、どのように使用しますか?
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
AIはクラスの子会社ですが、教師の場所だとは思いません。
ですから、AIは、授業の流れにおける学生と教師の思考を拡大するアシスタントと考えています。
クラスのコンテキストと目標に従って、AIの役割を適切に調整する必要があります。
たとえば、ディスカッション活動の準備をするとき、学生はAIを使用して、さまざまな視点を質問の形で行います。これは、思考の範囲を拡大するのに非常に効果的です。
一方、感情的なフィードバックや教室での複雑な相互作用は、教師の判断と関係の形成を必要とする領域です。
結局のところ、重要なことは、AIがどれだけ使用されるかではなく、書くことがどのように意味があるかを判断する教師の専門知識です。
seohyun ahアンカー
実際、副作用にはテクノロジーの開発が伴います。
ディープフェイクやチャットGPTにはどのような倫理教育やガイドラインが必要ですか?
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
実際、私の研究では、AIの結果を受け入れるだけでなく、それ自体の質問を尋ねて反映することで批判的思考を開発できる可能性を確認できました。
結局のところ、教育の重要な部分はテクノロジーそのものではなく、学生がAIと対話するために彼らを導く方法です。
したがって、単純な使用法を超えて、「この結果がなぜそうなのか」と「この情報は信頼されている」を見る必要があると思います。
倫理教育は、各科目クラスでAIを扱うという文脈で行われるべきだと思います。
たとえば、韓国語では、生成された記事やソースの問題の事実に対処することができ、ソーシャルタイムでは、深い偽物またはアルゴリズムのバイアスのトピックについて議論することができます。
これらのクラスを通じて、学生はAIの判断と制限を認識し、結果に責任を負う態度を開発できるはずです。
さらに、教師が一貫した基準の下でクラスを設計できるように、教育分野の実践的な倫理教育ガイドラインを準備する必要があると思います。
seohyun ahアンカー
逆に、テクノロジーは既存の教育を補足します。
また、学習者や特別教育の学生を遅らせ、物語を評価することが可能であることが可能であるという本にも含まれています。
Oyuna Teacher / Seoul Jangpyeong小学校
AIは、各生徒の学習速度とレベルに対応できるという点で、教育間のギャップを減らす可能性があると考えています。
遅い学習者は、繰り返しの実践と段階的なフィードバックを提供し、延長された事故を誘発する速い学習者の方向にクラスを設計することができます。
特殊教育の学生の場合でも、AIツールはビジュアルと言語を補完することにより、学習アクセスを改善できます。
さらに、物語の評価など、教師が単独で処理するのが難しい定性的フィードバックの援助としてAIを使用する場合、各生徒の思考傾向を密に識別してサポートできます。
テクノロジーは、単に補助ツールを超えて、便利なために教師の専門知識を拡大した同僚になる可能性があると感じました。
seohyun ahアンカー
新政府では、AIは重要な国家的課題です。
技術に依存するのではなく、積極的に人工知能を使用しながら、慎重なサポートが成長する必要があります。
今日は言葉を聞きます。
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