科学＆テクノロジー

高品質なデータが AI の原動力となることを保証する

AI が世界規模で失敗しなくても、個人、企業、社会に甚大な損害を与えることはできます。モデルは頻繁に間違いを犯し、幻覚を起こし、ドリフトし、崩壊する可能性があります。優れた AI は優れたデータから生まれますが、データ品質は組織全体にわたる大きな問題 (および機会) であるにもかかわらず、ほとんどの企業はそれを無視しています。企業は、解決しようとしている問題のニュアンスを理解し、データを正しく取得し (その問題に対して適切なデータを用意し、データにエラーがないことを保証する)、短期的にはデータ品質の責任を割り当て、長期的には品質向上の取り組みを上流に推進する必要があります。 #高品質なデータが #の原動力となることを保証する