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顔認識ツールの安全かつ倫理的な使用に関するガイドを公開

顔認識テクノロジー (FRT) が社会の善のための力として機能することを保証するための新しいガイダンスが BSI によって発行されました。これは、組織がテクノロジーの使用に伴う倫理的課題を乗り越え、その結果としてその使用に対する信頼を構築できるようにすることを目的としています。人工知能(AI)を活用した利用 顔認識ツール などのセキュリティ目的を含め、ますます一般的になってきています。 チャールズ王の戴冠式 または次のような主要なスポーツイベント サッカーの試合、そしてへ 万引きを取り締まる。 FRT は、画像内の個人の身体的特徴をマッピングして顔テンプレートを形成します。顔テンプレートは、データベース内に保存されている他の画像と比較して、高いレベルの類似性を検証したり、特定の時間に特定の場所での個人の存在を識別したりできます。BSIの最近の様子 研究 世界中の 40% の人々が 2030 年までに空港で生体認証を使用すると予想していることが示されました。生体認証の普及により、人種や性別の違いに関連するエラー率や、注目を集める訴訟など、安全かつ倫理的な使用に関する懸念が生じています。そのうちの 1 つは、Uber が使用するソフトウェアに関係するものです。 2022年 監査 警察による顔認識の使用を評価し、定期的に導入されていることが判明した 最低限の倫理的および法的基準を満たしていない。この新しい標準は、英国国家標準化団体としての役割において、組織がツールを使いこなし、社会の信頼を築くのを支援することで懸念を和らげることを目的として、BSI によって開発されました。 これは、BSI の AI に対する信頼に関する世論調査で、77% の人々が AI への信頼が監視での利用の鍵であると信じているという結果に続くものです。ビデオ監視システム (VSS) および生体認証顔技術を使用または監視する公共および民間の両方の組織向けに設計されたこの実践規範は、FRT を使用する必要性を判断するための評価から調達まで、サプライ チェーン全体に適用できます。…

顔認識ツールの安全かつ倫理的な使用に関するガイドを公開

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2024-04-11 18:05:03

顔認識テクノロジー (FRT) が社会の善のための力として機能することを保証するための新しいガイダンスが BSI によって発行されました。これは、組織がテクノロジーの使用に伴う倫理的課題を乗り越え、その結果としてその使用に対する信頼を構築できるようにすることを目的としています。

人工知能(AI)を活用した利用 顔認識ツール などのセキュリティ目的を含め、ますます一般的になってきています。 チャールズ王の戴冠式 または次のような主要なスポーツイベント サッカーの試合、そしてへ 万引きを取り締まる。 FRT は、画像内の個人の身体的特徴をマッピングして顔テンプレートを形成します。顔テンプレートは、データベース内に保存されている他の画像と比較して、高いレベルの類似性を検証したり、特定の時間に特定の場所での個人の存在を識別したりできます。

BSIの最近の様子 研究 世界中の 40% の人々が 2030 年までに空港で生体認証を使用すると予想していることが示されました。生体認証の普及により、人種や性別の違いに関連するエラー率や、注目を集める訴訟など、安全かつ倫理的な使用に関する懸念が生じています。そのうちの 1 つは、Uber が使用するソフトウェアに関係するものです。 2022年 監査 警察による顔認識の使用を評価し、定期的に導入されていることが判明した 最低限の倫理的および法的基準を満たしていない

この新しい標準は、英国国家標準化団体としての役割において、組織がツールを使いこなし、社会の信頼を築くのを支援することで懸念を和らげることを目的として、BSI によって開発されました。 これは、BSI の AI に対する信頼に関する世論調査で、77% の人々が AI への信頼が監視での利用の鍵であると信じているという結果に続くものです。

ビデオ監視システム (VSS) および生体認証顔技術を使用または監視する公共および民間の両方の組織向けに設計されたこの実践規範は、FRT を使用する必要性を判断するための評価から調達まで、サプライ チェーン全体に適用できます。 、インストール、およびテクノロジーの適切な使用。 顔認識テクノロジー – ビデオ監視ベースのシステムにおける倫理的な使用と導入 – 実施規範 (BS 9347:2024) では、「信頼性」に関する 6 つの重要な包括的な原則が定められています。 これらは、サプライ チェーン全体で必要とされ、維持されるポリシーの概要によって裏付けられます。 このガイドは、ガバナンスと説明責任、人間の機関と監視、プライバシーとデータ ガバナンス、技術的な堅牢性と安全性、透明性と説明可能性、多様性、無差別、公平性にわたる適用性をカバーしています。

業界の価値は 2028 年までに世界で 134 億ドルに達すると予想されており、この規格では AI と FRT におけるその応用の倫理を定期的に見直す重要性が定められています。 これにはベスト プラクティスが組み込まれており、識別と検証という 2 つのシナリオの定義を通じて、FRT を安全かつ公平に使用するための適切なガードレールに関するガイダンスが提供されます。 イベントでの群衆の中の個人の識別などの前者の場合、この標準では、措置が講じられる前に正確な識別を確実にするために、FRT を人間の介入または人間参加型の手段と組み合わせて使用することが求められています。

アクセス制御の構築、支払いトランザクションの認証、電話の開通など、テクノロジーが自律的に動作できる検証シナリオでは、この標準では、トレーニング データに多様な人口統計プールからのセットが含まれていることを保証することで、テクノロジーの学習のためのガードレールが設置されています。不正確さを排除し、誤検知によるバイアスのリスクを軽減するために、照明レベルとカメラ角度を調整します。

BSIの標準局長であるスコット・スティードマン氏は次のように述べています。「AI対応の顔認識ツールは、潜在的なセキュリティ上の脅威を検出および監視する機能を通じて、社会に利益をもたらす推進力となる可能性があります。

「この実践規範は、組織が FRT システムの使用に伴う倫理的課題を乗り越え、その結果としてその使用に対する信頼を築くのに役立つように設計されています。 ベストプラクティスを組み込み、公民権を守り、制度上の偏見と差別を排除するために組織が導入できる適切なガードレールに関する指針を提供することを目的としています。」

英国セキュリティ産業協会のテクニカル サービス ディレクターであるデイブ ウィルキンソン氏は次のように述べています。 このようなテクノロジーの適切かつ適切な使用に関して、プライバシー保護団体、業界関係者、その他の関係者から多くの関連質問が寄せられています。 この実践規範は、FRT を使用する必要性の評価から、FRT の継続的な運用が目的に適合し正当化されることを保証するまでのプロセス全体をカバーする重要な原則を定めることにより、FRT の使用の信頼性を高めることを目的としています。

「ここ英国およびより広範な国際的な規制環境の両方での規制開発の理解に合わせて、この実施規範は、その開発、使用、およびその使用の対象となる人々との信頼を構築することを目指しています。」

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執筆者について: nipponese

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