映画 彼女、 2014 年にスパイク・ジョーンズ監督が監督したこの映画では、セオドアと人工知能サマンサの間のちょっと変わったラブストーリーが描かれています。映画のワンシーンでは、サマンサとセオドアがビーチで「恋人として」日光浴を楽しんでいます。そしてこの瞬間が人工知能に音楽を作成するよう促し、それを作曲して恋人に演奏します。
しかし、いつか現実がフィクションを超えることを期待できるでしょうか?将来、AI は交響曲や協奏曲など、真にオリジナルな作品を生成できるようになるでしょうか?機械はクリエイティブになれますか? 「創造性とは何かを定義し、この概念が人間から分離できることを受け入れることがすでに必要ですが、それは必ずしも明白ではありません。」 ボルドー INP のコンピューター サイエンス教授であり、コンピューター サイエンスと実験音楽の創作と研究を行うスタジオ Scrime のディレクターであるルイ ビゴ氏は次のように説明します。
トレーニングデータの再結合は創造性ですか?
「音楽生成アルゴリズムが行うことは、既存のデータからインスピレーションを得て、そのデータを非常に小規模に再結合して、既存のものから新しいものを作成することです。」 ルイ・ビゴがここで言っていることは非常に重要です。彼は「記号生成」人工知能について話します。これは、音楽を直接生成するのではなく、楽譜を生成する AI を指定するための非常に複雑な表現です。これらの「作曲家 AI」が機能するためには、非常に大量のデータを使用してトレーニングされます。
考え方は、構造、リズム、繰り返される一致など、データの一貫性を自分たちで特定する必要があるということです。そして、彼らはそこからインスピレーションを得て、新しい作品を生み出します。単純化すると、AI は取り込んだデータを「再結合」すると言えます。したがって、このマシンは、モデル、構造、たとえば作曲家のスタイルを学習するのが得意です。このようにして、人工知能は 2021 年に、作曲家がほんの少しの断片だけを残したベートーベンの交響曲第 10 番を完成させました。
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このプロジェクトはドイツテレコムが主導し、AIの専門家、音楽学者、作曲家が結集しました。技術的な詳細はわかりませんが、人工知能がベートーベンの作品とこの交響曲のスケッチを使って訓練されたことはわかっています。ボン交響楽団による上記の結果を聴くことができます。反応はまちまちで、AIがベートーベンを「歌った」だけだという事実を批判する人もいた。
オリジナリティを確保するチャンス?
そして正確に言えば、作曲家のスタイルを模倣すること、あるいは単に既存のデータを「再結合」することは、真に創造的であると言えるのでしょうか?明らかに、AI がトレーニング コーパスで学習したモデルに基づいている場合、常に同じ音楽を生成しないようにするにはどうすればよいでしょうか?
この問題を克服するために、生成 AI は、確率と偶然を利用して、より驚くべき音楽を作成することがあります。たとえば、一連の音符の特定の点に到達すると、アルゴリズムは、ロードされたサイコロのようなものを引いて、次の音符を選択します。 「基本的に、学習コーパスでは、C の後に D が続くことが非常に多い場合、サイコロが D に当たる可能性がはるかに高くなります。しかし、他の音にも当たる可能性があります。」 ルイ・ビゴ氏はこう説明する。
この方法により、AI が学習コーパス内で最も頻繁に使用される構造を常に選択するとは限りません。明らかに、そのアイデアはオリジナルであることを推し進め、生成される音楽を「変化させる」ことです。しかし、創造的または独創的であるということは、アーティストが偶然に決めることを意味するものではありません。芸術的な意図や人間の感情もありますが、機械にはそれがありません。
したがって、現時点では、愛のための音楽を作曲する AI は SF のままです。
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