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金融サービス向け AI を始める方法

AI はビジネス プロセスを合理化し、金融サービスにおける ROI を向上させることが期待されていますが、実装には大きな課題もあります。 多くの金融サービス組織は、自社の技術スタックに AI を導入しようとしましたが、失敗に終わりました。 成功するには、リーダーが AI の利用を受け入れ、適切な人材とデータを見つける必要があります。 しかし、金融サービス機関が競争力を維持するにはどこから始めるべきでしょうか? このウェビナーに参加して以下を学びましょう: - さまざまな AI ツールを検討する際に考慮すべき最初の基準 - 導入にデータ品質と人材が必要な理由 - 導入の成功を避けるための課題と落とし穴 パネリスト: - Jumio AI 担当副社長、Alix Melchy - Katie King 氏、ビジネスにおける AI の CEO、Yali Harari 氏、Innovesta の CEO…

金融サービス向け AI を始める方法

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2021-02-10 16:00:00

AI はビジネス プロセスを合理化し、金融サービスにおける ROI を向上させることが期待されていますが、実装には大きな課題もあります。 多くの金融サービス組織は、自社の技術スタックに AI を導入しようとしましたが、失敗に終わりました。 成功するには、リーダーが AI の利用を受け入れ、適切な人材とデータを見つける必要があります。 しかし、金融サービス機関が競争力を維持するにはどこから始めるべきでしょうか? このウェビナーに参加して以下を学びましょう: – さまざまな AI ツールを検討する際に考慮すべき最初の基準 – 導入にデータ品質と人材が必要な理由 – 導入の成功を避けるための課題と落とし穴 パネリスト: – Jumio AI 担当副社長、Alix Melchy – Katie King 氏、ビジネスにおける AI の CEO、Yali Harari 氏、Innovesta の CEO 兼共同創設者 このエピソードは、Fintech4Funds の創設者兼 CEO である Elena Kozhemyakina による「Driving Fintech Forward」シリーズの一部です。 視聴者の質問や参加を歓迎します。

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執筆者について: nipponese

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