誰が最もAIを使用していますか？人類の経済指数はデータを分解します

AIは現代の職場を再構築していますが、これまで、個々のタスクや職業への影響を定量化することは困難でした。 a 新しいレポート から 人類、AIのスタートアップの背後に クロード、企業や専門家がどのようにAIを自分の仕事に統合しているかについてのデータ駆動型の見解を提供します。

人類の経済指数、本日リリースされた、クラウドとの何百万もの匿名化された会話から引き出された業界全体のAI使用の詳細な分析を提供します。 人類のAIアシスタント。レポートでは、AIはまだジョブ全体を広く自動化していないが、特にソフトウェア開発、テクニカルライティング、ビジネス分析において、特定のタスクを強化するために広く使用されていることがわかります。

「AIの使用は、主にソフトウェア開発と書き込みタスクに集中しており、これは全体的な使用のほぼ半分を考慮しています」とレポートは述べています。 「しかし、AIの使用は経済全体でより広く拡大し、関連するタスクの少なくとも4分の1でAIを使用して職業の約36％が拡張されています。」

誇大広告だけでなく：人類はAI採用の地上レベルのビューを提供します

専門家の予測や自己報告調査に依存していた以前の研究とは異なり、人類の研究は、労働者が実際にAIを使用している方法の直接分析に基づいています。同社は、プライバシーを提供する分析ツールを活用しました クリオ Claudeとの400万件以上のユーザー会話を調べる。これらの相互作用は、米国労働省の職業カテゴリにマッピングされました o*ネットデータベース。

データは、AIが自動化エンジンとして単に機能するのではなく、共同ツールとして重要な役割を果たしていることを示唆しています。実際、データセットのAI使用の57％は「増強」に関係していました。つまり、AIは労働者を交換するのではなく支援していました。これには、ブレーンストーミング、アイデアの洗練、正確性の確認などのタスクが含まれます。使用の残りの43％は、直接自動化のカテゴリに分類され、AIは人間の関与を最小限に抑えてタスクを実行しました。

拡張と自動化のこのバランスは、今日の企業がどのようにAIを展開しているかを示す重要な指標です。 「相互作用の57％が増強パターン（タスクの前後の反復）を示し、43％が自動化（最小限の人間の関与でリクエストを満たす）を示唆していることがわかります」と報告書は述べています。

交換よりもパートナー：AIはジョブを排除するのではなく、増加しています

レポートの最も顕著な結論の1つは、AIが職務全体の役割を廃止していないことです。代わりに、職業を完全に自動化するのではなく、特定のタスクを支援するため、選択的に採用されています。

「職業の約4％のみがタスクの少なくとも75％でAIの使用を示しており、いくつかの役割での深いタスクレベルの使用の可能性を示唆しています」と報告書は述べています。 「より広く言えば、職業の36％がタスクの少なくとも25％で使用されていることを示しており、AIがすでに労働力のかなりの部分でタスクポートフォリオに拡散し始めていることを示しています。」

この選択的採用は、AIが仕事を変換している間、まだ広範囲にわたる仕事の移動につながっていないことを示唆しています。代わりに、専門家はAIを使用して生産性を向上させ、繰り返しの繰り返し作業を強化し、意思決定を改善しています。

このレポートは、ソフトウェアエンジニアリングがAI採用が最も高い分野であることを特定し、分析された会話の37.2％を占めています。これらのインタラクションは通常、コードのデバッグ、ソフトウェアの変更、ネットワークのトラブルシューティングなどのタスクが含まれていました。

使用の2番目に高いカテゴリーは、メディア、マーケティング、コンテンツの制作（クエリの10.3％）の役割を含む、創造的および編集作業でした。 AIは、テキストのドラフトと洗練、研究を支援し、アイデアを生み出すために広く使用されています。

ただし、AIの使用は、医療、輸送、農業などの身体的労働を必要とする分野では大幅に低かった。たとえば、分析された会話の0.1％のみが農業、漁業、林業の課題に関連していました。

この格差は、テキストベースおよび分析的タスクに優れているが、実践的な作業、手動の器用さ、または複雑な対人相互作用を必要とする仕事に苦労しているAIの現在の制限を強調しています。

AIの賃金格差：養子縁組の驚くべきスイートスポット

レポートの最も興味深い調査結果の1つは、AIの使用が賃金と相関する場合、単純なパターンに従わないことです。低賃金または高賃金の仕事に集中するのではなく、AIの養子縁組は中程度から高給与の範囲でピークに達します。

「AIは賃金の上部四分位でピークを使用しますが、賃金範囲の両極端で落ちます」と報告書は述べています。 「上部四分位に集まったほとんどの高層職業は、主にソフトウェア業界の役職に対応していますが、非常に高い賃金職業（医師）と低賃金の職位（レストラン労働者）の両方が比較的低い使用量を示しています。」

これは、AIが分析的および技術的スキルを必要とするが、必ずしも最高レベルの専門的な専門知識ではない役割で最も積極的に採用されていることを意味します。また、AIが既存の経済的不平等を悪化させるか緩和するかについての重要な疑問を提起します。特に、低賃金労働者がAIの生産性を高める利益へのアクセスが少ない場合。

AIが労働力を形成するように知っているビジネスリーダーが知っておくべきこと

技術的な意思決定者にとって、このレポートは、AIが最大の短期的な影響を与える可能性が高い場所のロードマップを提供します。データは、企業は、完全な置換ではなく、増強が支配的なパターンであるという知識ベースの職業のAI採用に焦点を当てるべきであることを示唆しています。

また、このレポートは政策立案者に早期警告を提供します。AIはまだ大規模な仕事全体を置き換えていませんが、高価値のタスクでの存在の増加は、労働力のダイナミクスに大きな影響を与える可能性があります。

「AIはすでに労働力のかなりの部分を越えてタスクポートフォリオに拡散し始めています」と報告書は述べています。 「私たちのデータは、今日のAIがどこで使用されているかを明らかにしていますが、これらの初期の使用傾向からの長期的な結果を推測します。

人類があります データセットをオープンソーシングしました その分析の背後には、研究者がAIが経済をどのように形成しているかをさらに探求するよう招待します。

AI経済はここにあります – 準備はできていますか？

人類 経済指数は、理論的ではなく実際には、職場でAIがどのように使用されているかについて、これまでで最も包括的なスナップショットの1つを提供します。その発見は、AIが多くの人が恐れている大衆の仕事の変位につながっていないことを示唆しています。それは意味のある方法で仕事の性質を変えています。

企業にとって、これはAIの採用がコストを削減することだけではなく、新しい効率と創造性のロックを解除することを意味します。政策立案者にとって、それは、既存の経済的分裂を深めるのではなく、AIの利益が公平に分配されることを確実にする方法についての緊急の疑問を提起します。

今後の課題は、これらの変化を測定するだけでなく、それらの準備にあります。 AIが労働力における役割を拡大し続けると、それを効果的に使用する方法を学ぶビジネスと労働者は繁栄します。それを無視する人は、取り残される危険があります。