子供たちは自分が思っているほど卑劣ではありません。
Holly Distefanoが中学校の英語芸術のクラスで見たように、彼らは試してみます。彼女が学校の学習プラットフォームで7年生に質問をし、ライブの応答がロールインするのを見ると、あまりにも多くの人が疑わしいほど似ている場合があります。それは、学生が人工知能ツールを使用して答えを書くことを知っているときです。
「彼らはそれにとても慣れていると本当に思っています。彼らは自分の執筆に自信を持っていません」とテキサスで教えているDistefanoは言います。 「成功するために彼らに非常に大きなプレッシャーに加えて、良い成績を得るために、彼らには本当に多くのことが期待されています。」
Distefanoは同情的ですが、それでも生徒たちからより良いことを期待しています。
「私は彼らにAIが何であるかの例を見せました – それは本当ではありません」と彼女は言います。 「それは私にとってマーガリンのようなものです。」
教育者は、ChatGptがシーンに爆発して以来、AI支援の不正行為の使用を抑制しようとしています。
それは手ごわい挑戦です。たとえば、aがあります ティクトクの角 何千もの視聴者を獲得し、AIプログラムを最も効果的に使用してエッセイを生成する方法を生徒に教えるのが好きなハイテクインフルエンサーのために予約されています。そして、秋にスパイクされたAI生成コンテンツを「人間化」することを目的とするソフトウェアの検索用語、 Google Trendsデータによると、4月の終わり頃の人気のピークに達する前に鋭く落ちることになります。
だまされたと言う学生の全体的な割合が 近年、あまり変動していません、学生も言います 生成AIは 学問的な不正を容易にする。
しかし、地平線上には解決策があるかもしれません。これは、生徒がプロンプトを大規模な言語モデルに入力するよりも、学業に多くの努力をしなければならないことを保証するのに役立つものです。
教師は、プロジェクトを支持して、質疑応答の課題や簡単なエッセイから離れて移行しています。
それは特にハイテクでも、特に独創的でもありません。しかし、支持者は、それが生徒が問題解決に集中するように促し、AIを倫理的に使用する方法を指示する戦略であると言います。
「ai-proof」になる
この過去の学年の間に、Distefanoは、生徒が課題をcheするためにAIを使用して新たな高みに達したと言います。彼女は、ハードコピー作業を提供することを含め、質問や課題をAIジェネレーターに接続する能力を停止または遅くする方法を考え出すためにより多くの時間を費やしました。
以前は、主に持ち帰りの課題の問題でしたが、Distefanoは授業中に学生がAIを使用するのをますます見てきました。子供たちは長い間、学校がコンピューターに掲載されているファイアウォールを回避することに鋭いことがあり、AIブロッカーを回避したいという欲求も例外ではありません。
学業、スポーツ、クラブ、そして中学生がジャグリングしているすべてのものの間で、Distefanoはショートカットの魅力に誘惑されている理由を見ることができます。しかし、彼女は、生徒が書くことを学ぶことに伴う闘争を避けるときに何を見逃しているのかを心配しています。
「学生に書くことは挑戦的ですが、私たちがやればやるほど、私たちはより良くなります。」彼女は言う。 「しかし、そのステップを迂回している場合、私たちは決してその自信を得るつもりはありません。没落は、彼らがその経験を得ず、「これは私がやったことです」という感覚を得ることではないということです。」
Distefanoは、AIの不正行為の猛攻撃を打ち負かしようとするだけではありません。大学生が手作業で試験を完了するために使用する青い本は、 復活 教授がAI介入のリスクを排除しようとすると、ウォールストリートジャーナルは報告しています。
カリフォルニアのオンライン公立学校の監督であるリチャード・サベージは、AIの不正行為は彼の地区の学生の間で大きな問題ではないと言います。しかし、サベージは、生徒がいつ宿題を完了するためにAIに頼るかを教師が特定することは単純な問題だと言います。学生がクラスでうまくやっているが、年間3回の「診断試験」に失敗した場合、それは不正行為の明確な兆候です。また、生徒たちが教師とのライブ、隔週の進捗会議を通して自分の道を偽造することは難しいだろうと彼は付け加えます。
サベージは、彼の地区の教育者が夏に授業計画の「AI-Proof」の作成に費やすと言います。
「AIは常に変化しているので、私たちは常に私たちの仕事を変更する必要があります」と彼は言います。 「私たちは皆、これを一緒に学んでいます。私にとっての鍵は、AIを敵と考えるのではなく、それをツールと考えることではなく、AIを回避することです。」
「それらを学習にトリックする」
それを行うには、教師が少し違った仕事をする必要があります。
Southern Regional Education Boardのプロジェクトベースの学習プログラムディレクターであるLeslie Eavesは、DistefanoやSavageなどの教育者向けのソリューションを考案しています。
ボードを執筆しました K-12教育におけるAI使用に関するガイドライン、今年初めにリリースされました。 AIを亡命するのではなく、このレポートは、教師がAIを使用して、生徒が提示されている問題についてより深く批判的に考えるように挑戦する教室活動を強化することを推奨しています。
また、生徒が人工知能の「倫理的で効果的なユーザー」と呼ぶものになるために学生が必要とするものを概説します。
「それが起こる方法は、より認知的に要求の厳しい割り当てを作成し、私たち自身の練習で常に考えていることです。 「私たちは、他の人の仕事を読まなければならないので、学生の談話、協力的な実践的な課題、ピアレビュー、編集を学習する方法として、より多くの学生の談話、協力的な実践的な課題、ピアレビュー、編集を取り入れるために、私たちの実践においてより創造的でなければなりません。」
「The Odyssey」に関する英語のクラスのレッスンでは、イーブスは例として、学生は読書と議論に集中し、ペンと紙を使用してプロット構造をスケッチし、AIを使用して作品に基づいてエッセイのアウトラインを作成してから、ペーパー編集に進みます。
アイブスは、彼女が一緒に働いている教師は、彼らの授業計画にプロジェクトベースのアプローチをとるために協力していると言います。
そして、AIが不正行為のためのツールではなく、学生が問題を解決するのに役立つツールであるように、指導をシフトしようとしているのは英語の教師だけではありません。彼女は、自動車の教師が、生徒がAIを採用したとき、「考えをやめた」ため、彼の教育戦略を変えなければならないことに気付いたと語っています。
「だから彼は彼の計画を再シャッフルしなければならなかったので、子供たちはレースでの使用のためにエンジンを再設計していました、 [figuring out] レースカーでエンジンをアップスケールする方法」とイーブスは言います。「AIはあなたに出発点を与えました – 今、私たちはそれで何ができますか？」
AI Ethicsの学生に到達することになると、Savageは、メッセージングはデジタル市民権とAIを使用してチートを使用することで生徒の機会をスタントする実用的な方法の組み合わせであるべきだと言います。たとえば、大学に注目している学生は、宿題をAIに引き渡すと、大学入学や奨学金に対するスキルを実証し、競争力を傷つける機会をあきらめます。
より多くのプロジェクトベースの教室への移行は、教育者にとって大きなリフトになると彼は言いますが、生成的なAIがここに留まるため、地区は変更しなければなりません。
「重要なことは、答えがないことです。私は自分がするふりをするつもりはありません」とサベージは言います。 「私たちができること、いつそこにたどり着くことができるかを知っていて、それがおそらくそれが変わるでしょう。答えは心を開いて、問題について考え、変化し、適応することをいとわないことです。」
#英語から自動車クラスまで教師はAIの不正行為と戦うためにプロジェクトを割り当てます