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2024-10-29 00:45:00
トピックを細分化する
chatgpt のような LLM を使用してトピックを細分化すると、学習する必要がある内容がより明確かつ具体的になります。
いくつかのプロンプト:
- 「X の主なトピックを教えてください。」
- 「X をできるだけ多くのトピックに細分化する」。
- 「私がここで言うすべてのことについて、私が学ばなければならないトピックのリストを作ってください [ ] それぞれについて、できるだけ具体的にしてください。」(私が特定したものですが、それぞれをテストして何が最適かを確認できます)。
次に、その出力をチェックリストとして使用します。
学習リソース
- Wikipedia: 驚くほど便利ですが、間違った説明をすることもあります。
- リブテキスト: 非常に短い教科書です。
- Youtube: 何かに行き詰まったときによく使います。ヒント: 2 倍は命 (時間?) の節約になります。
- 教科書:「」でググれば自由に見つかります。[Thing X] pdf」を最初から最後まで読むのではなく、古き良き CTRL-F を使用して学習する必要がある内容を確認するだけにしてください。
グーグルするだけで遠くまで行くことができます。
アンキ
アンキ です フラッシュカード(ストレージデバイスの種類ではありません) 従来のメモ作成の代替となるプログラムです。anki の使用方法は次のとおりです。
大きな範囲(物理学など)のデッキを作成してから、より小さな範囲(古典力学など)のサブデッキを作成します。カードを作成するときは、「ニュートンの法則」のようなさらに小さな範囲のタグを使用します。 。
#自分で物事を学ぶ方法