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2024-02-27 10:30:08
これは可燃性の話題なので、割り引いて取り組んでください。 スタンフォード大学(カリフォルニア州)の研究チームは、男性と女性の間で考えられる違いについて質問することで脳を調べることにした。 彼らはいくつかを見つけました。 彼らの研究は雑誌に掲載されました PNAS 2月20日より必ず反応を引き起こします。
それほど昔のことではないが、確立された研究者たちが、男性は女性よりも脳の容積が優れているため、女性よりも優れていると主張した時代があった。 頭蓋骨の体積が体の大きさに比例することを理解するまでは… しかし、身長 1.95 メートルの人が、身長が 20 センチメートル以上あるからといって、他の人より知能が高いわけではありません。 QED。
今回、カリフォルニア大学の行動科学部、神経科学部、人間中心人工知能学部の研究者らは、そのような大雑把なアプローチは取らなかった。 形態学的比較を終了します。 彼らは、灰白質のさまざまな部分の形状やサイズではなく、灰白質の機能的組織に興味を持っていました。 彼らの結論は明白です。 「私たちの研究は、人間の脳の機能組織に再現可能かつ一般化可能な性差が存在するという説得力のある証拠を提供します。 » 著者らによると、 「これらの脳の特徴は、女性と男性の独特の認知プロファイルを予測し、行動の重要性を示しています。」。
特定された相違点
彼らはどのようにしてそのような主張に到達したのでしょうか? 彼らの基本資料は、20 歳から 35 歳までの男女約 1,500 人の機能的 MRI スキャン (fMRI) で構成されていました。 脳活動の間接的な視覚化を可能にするこのイメージング技術は、デフォルト モード ネットワーク、つまり、何もせず、注意を必要としないときに活動する領域で使用されました。 「これは、たとえば、思考と記憶の連想の間をさまようときに脳が行うことです。 安静時のこの活動は私たちの脳の特徴です。」CNRSと知覚心理学研究室(パリ・デカルト大学)の研究責任者であり、 モンド。
この資料を研究するために、アメリカのチームは、一部の AI を構成するブラック ボックスとは対照的に、説明可能な人工知能 (AI) と表現される時空間ディープ ニューラル ネットワーク (stDNN) モデルを開発しました。 この人工知能は約 1,000 件の症例でトレーニングされ、他の fMRI と比較されました。 結果 ? 90% 以上のケースで、このモデルは男性の脳と女性の脳を区別することができました。 脳のいくつかの領域 (デフォルト モード ネットワーク、線条体、大脳辺縁系ネットワーク、眼窩前頭皮質) で特定された差異は、信頼できる分類ツールとなるのに十分な精度でした。
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#脳に性別はあるのでしょうか