職場で試すべき 5 つの副操縦士プロンプト

企業が組織全体にAIを導入するにつれ、私たちの研究者は実際にどのように機能するかを研究してきました。 作品 人々のために。当社のグローバル調査研究の 1 つである「職場での Copilot の使用」の結果では、製品開発やエンジニアリングから財務や法務まで、さまざまな業務部門の人々が実際の業務シナリオで AI を驚くべき方法で使用しており、部門間でどのように AI を使用しているかが明らかになりました。詳しく見てみましょう。

我々のしたこと： 現在実施中の職場におけるCopilotの使用状況調査では、Copilotの顧客とマイクロソフトの従業員がAIをどのように活用しているか、そして 彼らが目にしている結果自由形式の質問で、1,270 人の回答者に「Copilot が役立った最も驚くべき、または興味深いシナリオは何ですか?」と尋ねました。

ここでは、1,000 件の使用可能な回答から浮かび上がった最も役立つアイデアの一部を、職務別に分類して、自分で試してみるプロンプトの例とともに紹介します*。

製品開発
シナリオ： Copilot を使用して、複雑で乱雑な情報を簡潔な提案にまとめます。
使用事例： ある回答者は、新製品の作成に関するいくつかの異なる会議から大まかなアイデアを集め、それらのメモを Copilot に入力して、製品仕様のドラフトを生成するように依頼しました。AI を使用することで、回答者は考えを整理し、アウトラインを作成し、プロジェクトをより迅速に完了することができました。
次のプロンプトを試してください: 「私は、新しいスマートホーム製品の開発に関するいくつかのブレーンストーミングセッションから大まかなアイデアを集めました。 [Document A] 対象ユーザーの背景と検討中の主要機能が含まれています。 [Document B] 「設計要素に焦点を当てています。これら 2 つのドキュメントを統合して、製品仕様のドラフトを作成してください。仕様には、製品の概要、技術仕様、市場分析、実現可能性、およびタイムラインを含める必要があります。」

エンジニアリング
シナリオ： Copilot と協力して、新しいスキルを学習するエンジニア向けのワークショップ演習を作成します。
使用事例： ソフトウェア プログラムの管理に関するワークショップ中に、参加者がリーダーに、難しいトピックを習得するのに役立つ追加の演習をいくつか共有するように依頼しました。リーダーは Copilot プロンプトを使用して、3 つの新しい演習を生成しました。リーダーは Copilot の提案を確認し、1 つをすばやくテストした後、演習をグループと共有しました。
次のプロンプトを試してください: 「上級学習者がソフトウェア プログラム XYZ の ABC のトピックを習得できるように、3 つの演習を作成します。各演習は、基本的なアプリケーションから始まり、中級タスクに移行し、トピックのいくつかの側面を統合する難しい問題で終わるというように、難易度が上がっていく必要があります。各演習について、明確な指示を提供し、期待される結果を説明してください。」

財務会計
シナリオ： 未知のテーマについて理解を深めるための研究パートナーとして Copilot を活用します。
使用事例： ある回答者は、これまで関わりのなかった事業部門に関する情報や背景を明らかにするために、Copilot と会話をしました。彼らは、その部門の組織構成や責任について質問しました。
次のプロンプトを試してください: 「私は Contoso の財務部門の新入社員で、研究開発チームについての知識は限られています。彼らの組織構成と責任について背景を教えていただけますか? たとえば、主要なリーダーは誰で、彼らの役割と監督分野は何ですか? チームが取り組んでいる主なプロジェクトは何ですか? よろしくお願いします。」

法律上の
シナリオ： Copilot を使用してリビジョンを追跡し、一貫性と正確性を確保します。
使用事例： 調査回答者の1人は、Copilotを使用して 同じ文書の異なるバージョンの「定性的な比較」。
次のプロンプトを試してください: 「私は文書の以前のバージョンを持っています。 [FileNameV1]、および同じ文書の更新版、 [FilenameV2]「最初のバージョンと 2 番目のバージョンの間で何が変わったのか、詳細な分析が必要です。文言の変更点を強調して説明し、新しい追加や削除を要約し、これらの変更が文書の意味にどのような影響を与える可能性があるかを評価してください。」

マーケティング/PR
シナリオ： ブレインストーミングパートナーとして Copilot と協力します。
使用事例： あるマーケティング担当者は、キャンペーン、名前、プロモーションのアイデアを生み出す必要があるときはいつも Copilot を利用していると述べています。
次のプロンプトを試してください: 「私はコントソという新しい会社で働いています。オーガニックペットフードの販売を計画しており、子犬向けの製品ラインの名前を考えるのに助けが必要です。製品ラインのオーガニック原料、プレミアムな性質、栄養価、子犬に焦点を当てていることを暗示する名前を20個提案してください。結果に既存の会社名は含めないでください。名前の選択肢ごとに、名前（原料や製品自体ではなく）が、表に概説されている消費者層にどのように受け入れられるかについて、3つの長所と短所を教えてください。 [MarketingResearchReport_final]。」

なぜ重要なのか: 組織は、2 つの重要なレベルで AI を業務に取り入れています。人々は、電子メールの管理やアイデアのブレインストーミングなど、特定の一般的な方法で Copilot を使用しているようです。これをベース レイヤーとして考えると役立ちます。この基盤を基に、経験豊富なユーザーは、特定の職務 (および私生活: 回答者は、子供の学校への電子メールの下書きやドライブ旅行の計画に Copilot を活用していると報告しています) に関連する、よりターゲットを絞ったアプローチを追加しています。これらの調査結果は、人々が AI を非常にカスタマイズされたユース ケースに導入する未来を示しており、一部のユーザーがすでにその道を歩み始めていることを示しています。

アクションアイテム： 組織のあらゆる場所で、AIに関する独自のスマートな戦略が開発されています。お気に入りのヒントや使用例を、 コパイロットラボ 組織全体に知性を広め、全員のスキルを強化することです。

*サンプルプロンプトは、独自の AI ジャーニーの出発点、インスピレーションとなることを目的としています。組織や状況はそれぞれ異なります。特定のユースケースを追求するために実験と反復を行い、探索、失敗、驚きの時間を自分に与えてください。

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