(アドクロノス) – 入手可能な最新データによれば、強固な産業基盤にもかかわらず、EU における人工知能の利用は企業の 13.5%、中小企業の 12.6% に限定されています。これは、欧州の戦略的産業分野や行政におけるAI導入を加速するために欧州委員会が昨年10月に提示した10億ユーロの計画であるApply AI戦略の根底にある「がっかりする」見解だ。その目的は依然として、欧州の競争力と技術主権を強化するというより一般的なものであり、経済の将来の輪郭を定める競争においてEUが後れを取るわけにはいかないという認識から出発し、特に小規模企業に重点を置いている。
その「落胆」とは、DG Connect (欧州委員会のデジタル担当総局) の AI 部門のイノベーションおよび AI 政策調整ユニットの責任者であるマウゴルザタ ニコフスカ氏の見解でした。ブリュッセルの競争力研究所（I-Com）本部でテクノポリス・フォーラム・ラボが主催したイベント「AI4Growth:ヨーロッパ全体で部門別競争力を強化する方法」でのスピーチの冒頭で、同関係者はテクノロジーの採用を増やすことの重要性を強調した。普及率は「低く、一部の分野や加盟国ではさらに低い。そして確かに、イタリアは実際には特にうまくいっていない国の一つだ」と同氏は付け加えた。
AIの普及を促進することに加えて、この戦略はAIを「ヨーロッパ製」にすることを目指している、とニコフスカ氏は続けた。 「今日のグローバル世界で100%の技術主権は不可能であることは明らかです。しかし、欧州で欧州人によって開発され、有効で企業に採用できるソリューションが多ければ多いほど、私たち全員にとって良いことになります。そして、これにより実際に私たちの技術主権と全体的な回復力が高まります。」戦略の 3 番目の柱で目指すプラスの効果の 1 つは、企業の競争力や生産性へのプラスの影響に加えて、AI の導入による社会的利益です。
「セクターごと」
この戦略は、とりわけ EU 経済の重要なセクターに焦点を当てています。欧州委員会は 10 セクターを特定しており、その範囲は製造業から医療、防衛から文化と創造、電気通信から公共部門に及びます。 「これらは欧州経済にとって重要であり、欧州が伝統的に強い分野であり、我々がAIの最大の変革の可能性を期待している分野だ」と欧州委員会関係者は説明し、EU幹部は戦略の概要を説明する上で「マリオ・ドラギ教授の知恵からも恩恵を受け」ており、他の分野への扉を閉ざすものではないと説明し、「それらはまだ追加される可能性があり、どのような潜在的な対策を提案できるか合意するために彼らと話し合うつもりだ」と説明した。
EU執行部の考えは、水平的な旗艦行動から始めることだ。 1つ目は、すでにすべてのEU加盟国に存在し、各企業向けのソリューションを形成できる欧州デジタルハブを通じた企業への直接サポートであるとニコフスカ氏は説明し、テストおよび実験施設、AIサンドボックス、AIオンデマンドプラットフォーム、AIスキルアカデミーなどの取り組みのおかげで、企業をエコシステムの他の要素に誘導することもできると付け加えた。 「しかし、私たちの企業や公共部門の関係者は、これらすべてを知る必要はありません。一方と他方の違いを理解する必要もありません。ハブに行けば、必要なサポートが得られます。」
これにスキルとデジタル リテラシーが続きます。その考えは、部門別のニーズと特定のプロファイルに適応した AI トレーニングを通じて「あらゆる部門で『AI 対応』の労働力の能力を構築する」ことです。「今日、AI を理解する必要があるのは AI 専門家だけではなく、医師、看護師、教師、ジャーナリスト、ロビイストも含まれます。誰もが AI がどこでどのように使用できるかを理解する必要があり、テクノロジーがもたらすリスクも考慮する必要があります。」並行して、セクターの需要に応えるために、セクター領域の AI スペシャリストのスキルを強化したいと考えています。
「AIファースト」だが常にそうとは限らない
「私たちが使用しているアプローチは『AIファースト』です。これは、毎回、すべてに、どんな犠牲を払ってでもAIを意味するわけではありません。絶対にそうではありません。それは、必要な場合に、利益に基づいてAIを意味します。」と、このテクノロジーがもたらすコストとリスクを考慮して、委員会関係者は説明しました。 「しかし、私たちは政策立案者、主要な関係者、業界のリーダーたちに、革新的な決定に直面したとき、物流バリューチェーンを変更しなければならないとき、工場の組織を変更しなければならないとき、新製品を開発しなければならないときにAIが何ができるかを考えてほしいと強く願っています。」 AIは、コアプロセスレベルに含まれている限り、さまざまなプロセスを簡素化し、最適化し、より効率的にすることができると彼は説明し、これらは電子メールを書くような限界的なメリットではないことを強調しました。
ニコフスカ氏は続けて、「我々は欧州の技術を見たいと思っている。そのため、我々のツールを通じて、欧州製の技術の開発と実装を奨励するつもりだ」と委員会がAIオンデマンドプラットフォームを目指していると説明し、「そこでは、欧州で開発され、現在すでに使用可能な、購入して企業が採用できる多くのソリューションを見つけることができる」と説明した。
欧州全体の問題
ニコフスカ氏の演説を受けて、ECRのスペイン国会議員ディエゴ・ソリエ氏は「AI分野で我々が主導権を持たなければ、将来他の人が作るルールに従うことになる。我々はリーダーであり、米国や中国と同じレベルにならなければならない」と総括した。さらに同氏は、欧州の主権を達成したいのであれば、テクノロジーへの投資の重要性を強調した。 AIモデルだけでなく、企業がEU内にデータセンターを設立できるようにするために、デジタルネットワークとその保守、エネルギーネットワークも対象となります。
実用的な側面
その後のパネルディスカッションでは、Sap (「ヨーロッパの会社」) のアマル・タレブ氏が議論を企業の具体性のレベルに引き上げました。同氏は「画像生成は楽しいが、あまり役に立たない。ビジネスにはAIが必要だ」とコメントし、欧州委員会の戦略は2つの根本的な理由から十分ではないと強調した。まず、「特に企業にとって、クラウドのない AI は存在しません。EU の企業はクラウドの導入が遅れています。」第二に、私たちは「当社にはグローバルなバリューチェーンとグローバルなテクノロジーがあり、企業が成功するにはそれを採用する必要があることを理解する」必要があります。導入は「シンプルで怖くない」ものである必要があり、何よりも「顧客の満足、運用の簡素化、使用しているデータの明確な理解」という企業にとって最も実用的な条件を満たしている必要があります。そしてこれを行うには、「AIを世界的な概念として解体し、中小企業にとってのお金と同等のものとみなす必要があります。これにおいては、AIを適用することが正しい道です」。
Big Tech による規制と競争力のノード
AIは「さらなる発明を生む発明」だが、その活用には「緊急性と規模」が必要であるとGoogleのカレン・マッシン氏は、欧州の規制上の野心と世界競争力との間の緊張を強調したコーナーで総括した。 Microsoft の Tomas Jakimavicius 氏は、短期的に市場で最高の AI モデルを使用する必要性が主権の側面とどのように衝突する可能性があるかを強調しました。メタ社のマルコ・パンチーニ氏は、「EUは遅れをとっており、非常に残念だが、リーダーであることを妨げるものは何もない」と付け加え、EUの歴史的強み、単一市場、技術革新の歴史を思い出しながら、「長期的なビジョンと、成功するための条件を作り出すための真の支援が欠如していることを強調した。そして規制は確かにその1つではない」と強調した。
ヘルスケアと製薬: 潜在的な規制上の不確実性とコストの間
ヘルスケアおよび製薬部門は、Apply AI 戦略の実装の難しさを象徴する事例です。 「AIには多くの可能性がありますが、私たちは主に探索的な領域にいます。規制上の確実性が必要です」とEfpia（欧州製薬産業協会）のアネタ・ティシュキェヴィッチ氏は強調し、AI法には明確性が欠けており、AI適用の文脈における新しいガイドラインは歓迎されるだろうと説明した。データの問題も生じます。「信頼性の高い出力を保証するには、高品質のデータベースにアクセスする必要があります。ヨーロッパのデータスペースが役立ちます。」
EuropaBioのVlad Olteanu氏は、実際のデータに基づいたシステムのテストが「中国と米国でははるかに簡単」であること、製薬分野におけるEUの自主性は「ほぼ不可能だ。医薬品が生産される場所を見ればわかる」と回想した。また、MedTech Europe の Melanie Wahl 氏は、機器認証の問題を強調しました。機器認証の問題は、機器が AI を使用している場合には、時間と費用がかかり、さらに重複するプロセスです。
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2025-11-14 08:44:00