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米国の新興企業が、サイト固有の気象、変動シナリオ向けの太陽光発電指向のソフトウェアを提供 – pv マガジン インターナショナル

Sunairio は、サイト固有のリスクについての洞察を提供するために、高解像度の過去の気候データと高解像度の将来の気候モデルを備えたソフトウェアを発売しました。同社は最近、太陽光発電と風力発電のポートフォリオ指向ソフトウェアの新市場に拡大するためにベンチャーキャピタルを調達した。 2025 年 1 月 16 日 ヴァレリー・トンプソン 米国に本拠を置くソフトウェア会社 Sunairio は、事業規模の太陽光発電所および風力発電所の所有者および運営者向けに、送電網の信頼性計画およびポートフォリオ管理サポートのためのより正確なツールを提供するとされるモデリング プラットフォームを開発しました。 その高解像度の過去の気候データと高解像度の将来の気候シミュレーションにより、サイト固有の気象と信頼性のリスクについての洞察が可能になります。より高い解像度という主張は、50 メートルの解像度まで測定される空間解像度に適用されます。、 異常気象の頻度と時間分解能を提供し、時間ごとのビューと 5 日から 15 年間のビューを提供します。 「気象データセットの期間は通常 20 年未満であり、これでは異常気象などのリスクをモデル化したり、気候変動の影響を説明したりするには不十分です」と Sunairio の CEO、ロブ・シリンシオーネ氏は語った。 PV雑誌、 さらに、リスクを定量化するには、電力業界全体で現在使用されているデータやモデルよりも「さらに過去」にまで及ぶ高解像度の気候データが必要であり、将来を予測する場合には「地球規模の気候モデルからのインテリジェンス」が必要であると付け加えた。 たとえば、太陽光発電の従来のモデルでは、多くの場合、変動が年平均にまで減少します。 「再生可能な風力と太陽光が全エネルギー源のわずか5%だった頃はそれほど重要ではありませんでしたが、状況は変わりつつあります」と彼は説明した。このようなリスクを理解することは、「収益と送電網の信頼性に実際の影響を与える」とチリンシオーネ氏は強調した。 Sunairio 氏によると、このソフトウェアは既存のエネルギー モデルと統合され、「生成人工知能」と高度な統計を組み合わせて気象パターンと気候傾向を予測します。ただし、これは短期的な予測ツールではなく、翌日の時間範囲に使用されるものでもありません。 「送電網リスクをモデル化するには、気候リスクを微妙に理解する必要があります。 Sunairio の商用化可能なグリッド モデリング ソリューションは、再生可能エネルギー発電の統合が加速する中で、気象変動と気候傾向を考慮するために必要な実用的なツールを提供します」と…

米国の新興企業が、サイト固有の気象、変動シナリオ向けの太陽光発電指向のソフトウェアを提供 – pv マガジン インターナショナル

Sunairio は、サイト固有のリスクについての洞察を提供するために、高解像度の過去の気候データと高解像度の将来の気候モデルを備えたソフトウェアを発売しました。同社は最近、太陽光発電と風力発電のポートフォリオ指向ソフトウェアの新市場に拡大するためにベンチャーキャピタルを調達した。

2025 年 1 月 16 日 ヴァレリー・トンプソン

米国に本拠を置くソフトウェア会社 Sunairio は、事業規模の太陽光発電所および風力発電所の所有者および運営者向けに、送電網の信頼性計画およびポートフォリオ管理サポートのためのより正確なツールを提供するとされるモデリング プラットフォームを開発しました。

その高解像度の過去の気候データと高解像度の将来の気候シミュレーションにより、サイト固有の気象と信頼性のリスクについての洞察が可能になります。より高い解像度という主張は、50 メートルの解像度まで測定される空間解像度に適用されます。異常気象の頻度と時間分解能を提供し、時間ごとのビューと 5 日から 15 年間のビューを提供します。

「気象データセットの期間は通常 20 年未満であり、これでは異常気象などのリスクをモデル化したり、気候変動の影響を説明したりするには不十分です」と Sunairio の CEO、ロブ・シリンシオーネ氏は語った。 PV雑誌、 さらに、リスクを定量化するには、電力業界全体で現在使用されているデータやモデルよりも「さらに過去」にまで及ぶ高解像度の気候データが必要であり、将来を予測する場合には「地球規模の気候モデルからのインテリジェンス」が必要であると付け加えた。

たとえば、太陽光発電の従来のモデルでは、多くの場合、変動が年平均にまで減少します。 「再生可能な風力と太陽光が全エネルギー源のわずか5%だった頃はそれほど重要ではありませんでしたが、状況は変わりつつあります」と彼は説明した。このようなリスクを理解することは、「収益と送電網の信頼性に実際の影響を与える」とチリンシオーネ氏は強調した。

Sunairio 氏によると、このソフトウェアは既存のエネルギー モデルと統合され、「生成人工知能」と高度な統計を組み合わせて気象パターンと気候傾向を予測します。ただし、これは短期的な予測ツールではなく、翌日の時間範囲に使用されるものでもありません。

「送電網リスクをモデル化するには、気候リスクを微妙に理解する必要があります。 Sunairio の商用化可能なグリッド モデリング ソリューションは、再生可能エネルギー発電の統合が加速する中で、気象変動と気候傾向を考慮するために必要な実用的なツールを提供します」と Sunairio の投資家、Buoyant Ventures の Alex Behar 氏は声明で述べています。

Sunairio の確率モデルの使用に関心のある一般的な顧客は、電力会社や独立系システム オペレーター (ISO) などの電力事業者規模の開発者、エネルギー トレーダー、信頼性の高い組織です。

同社は最近、コロラド州全域に40の実用規模の風力発電所と太陽光発電所を所有するミネソタ州に本拠を置く会社、エクセル・エナジー社との新しいプロジェクトを発表した。このプロジェクトは、将来のエネルギー変動を予測し、グリッドの信頼性を確保できるように、グリッド計画に使用される気象データの精度を向上させ、粒度を高めることを目的としています。

スナイアリオが協力したのは、 Constellation はメリーランド州に本拠を置く電力会社です、成長するオフサイト再生可能エネルギーポートフォリオの分析を支援するため、テキサスに拠点を置くリーワード再生可能エネルギーとの作業も完了しました。

その一方で、Constallation のコーポレートベンチャー部門は、Sunairio の最近の 640 万ドルのベンチャーキャピタルラウンドの投資家となりました。投資家は、Buoyant Ventures、Constellation Technology Ventures、MassMutual Ventures の Climate Tech Fund、Rosecliff Ventures など、すべて米国に拠点を置いています。

この投資により、Sunairio が 2020 年の設立以来調達した総額は 880 万ドルとなりました。新たな資本は、一部の電力市場地域における米国市場のカバー範囲の拡大とチームの構築に使用されます。

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