科学的詐欺を防ぐ人工知能

研究室生活。 ボストンにあるダナ・ファーバー研究所は、米国の主要ながん研究センターの一つであり、ハーバード大学と提携しており、その評判と信頼性が危機に瀕する大きな危機に直面している。 彼はたった今、6つの科学論文の撤回を要求したところだ、主要メンバーの何人かによって署名され、他の数十人の修正が加えられています。 これらの測定値は、英国の生物学者ショルト・デイヴィッドが次のように述べた後に行われた。 ドイツの詐欺ハンター、レオニード・シュナイダーのウェブサイト ダナ・ファーバーの58件の研究で疑わしい画像操作が判明。

もし、約20年間にわたって係争中の論文を掲載してきたジャーナルが、これらの画像操作を事前に検出できる人工知能（AI）ツールを持っていたら、このようなことは起きたのだろうか？

2024 年の最初の社説で、アメリカン雑誌編集長のホールデン・ソープはこう述べています。 科学 いずれにせよ、これらの出版物に投稿された原稿は、Proofig と呼ばれるソフトウェアのフィルターを通過することになります。 「これは、公開を決定する前に、単純なエラーと不正行為の両方を検出するのに役立つはずです。」とホールデン・ソープは説明する。 最近の事情で必需品 « 事件 » これらは科学者に対する国民の信頼を損ない、一部の科学者のキャリアを傷つけた。 「自分の研究室から来た改ざんされた画像を検出しなかった人たち」。

すでに他の科学出版社によって採用されている Proofig は、その検出能力を証明しています。 「問題のある数字」とホールデン・ソープは言う。 彼は、すでに 7 年間、 科学 は、別のソフトウェア iThenticate を使用して盗作を検出します。 AI を使用して画像の改ざんを検出した場合、人間は分析と最終決定の制御を維持できます。 科学 また、Proofig を使用して、完全性が疑問視される可能性のある記事を遡及的に分析する予定です。

Dror Kolodkin-Gal は、20 人以上の従業員を抱えるイスラエルの新興企業 Proofig の創設者です。 この元研究者は、そのキャリアの中で、最高の科学者の評判が傷つく可能性があるという事実に衝撃を受けました。 「愚かな画像重複エラーによる」意図的ではない。 「時には何年もの努力と数百万ドルの投資を必要とする作業に品質管理ツールが存在しないことは私には理解できませんでした。 » 彼はついにそれを作成することに決めました。

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