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2026-01-08 01:30:00
- ソフィア・サンは2023年、マイクロソフトを退職し、テック系中小企業でAI製品を開発する仕事に就いた。
- AIの実務経験を得た彼女は、2024年7月にAIプロダクトマネージャーとして、マイクロソフトに再び入社した。
- AIの仕事を得るために、彼女は能力の証としてAIを使用したソリューションを設計することを彼女は勧めている。
この記事は、サンフランシスコ出身のソフィア・サン(Sophia Sun、29)とのインタビューに基づいている。文章は、長さとわかりやすさのために編集している。
大学卒業後、最初に仕事に就いたのはマイクロソフト(Microsoft)で、2018年から2023年までプログラムマネージャーとプロダクトマネージャーとして働いた。
2023年1月にマイクロソフトを退職し、クリエイター向けコマースプラットフォームに転職した。そこで私はAI(人工知能)製品の開発を行い、2024年7月にマイクロソフトでのAI担当として復帰した。
現在の雇用市場では、AI は専門家になるのに最も安全な分野のように思える。
AI分野に参入するための私の戦略は、実際のユーザーの問題を見つけ、軽いAIソリューションを設計し、それを能力の証明にすることだった。
マイクロソフトを退職し、転職先でAI製品の経験を積んだ
2018年にマイクロソフトに入社して、私はARヘッドセットデバイス「Microsoft HoloLens」のチームで2年半働いた。そしてEdTechチームに異動して、2年間働いた。
マイクロソフトで仕事を始めたとき、私は自分のポッドキャストを作った。そして私のように事業を構築するクリエイターを助けたかったので、クリエイターエコノミー企業の面接を受け始めた。そして2023年1月、マイクロソフトを退職し、クリエイターや起業家のビジネスプラットフォームを開発するKajabiにシニアプロダクトマネージャーとして入社した。

当時、私はクリエイターがリーチを増やすためにコンテンツを再利用するツールを作りたかった。多くのクリエイターはマーケティングの経験が不足していて、コンテンツ作成を支援するツール、例えばポッドキャストのエピソードからセリフを抽出してブログに使うツールなどが有用だと考えた。また、1時間の動画をTikTokやインスタグラム(Instagram)用のショート動画に編集することもAIでできると考えた。
だが、こうしたツールのアイデアを提案する前に、入社後約1カ月は会社の優先事項を理解するようにした。そして、ゴーサインをもらい、2023年4月頃にKajabiのエンジニアやマーケティングチームメイトとともにプロジェクトに取り組み始めた。
AI製品の作り方を仕事で学んだ
私はAIを活用したテクノロジーに詳しかったが、AI製品の開発はしたことがなかった。
AI製品の販売方法を説明するオンラインの情報を見つけるのに苦労したので、AIにフォーカスしていない製品の価格設定などのブログを読み、我々の製品に結び付けるための調整方法についてマネージャーと話し合った。
このプロジェクトの鍵は異なるプロンプトを設計することだった。例えば、優れたブログ記事を生成するプロンプトと、優れたリンクトイン(LinkedIn)への投稿を生成するプロンプトを区別する必要があった。私はエンジニアチームと、メインツールのプロンプトを簡単にテストして、同時にそれらと比較する社内ツールを開発した。
すぐに反復と実験を助けるインフラを構築できたのは、助けになった。もし社内にテストツールがないなら、構築することをおすすめする。
私は自身のポッドキャストのエピソードが200本ほどあったので、そのツールを試すテスト素材として使い、そのツールが作るマーケティング素材がどんなものになるかを確認できた。エピソードの最も重要な部分を捉えていない投稿ができあがってしまったら、プロンプトを調整して仕上がりを改善した。
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