- Viewno Meddip Cass、5つの活力のバイタルサイン… 24時間以内に心停止の確立
Skinex、スマートフォンカメラ撮影… AIは現在のベッドソースを分類します
病院は、看護師の負担を軽減する医療AIであると噂されている間、積極的に紹介されています
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[서울=뉴시스] 31日の医学界によると、「viewnomed deep cass」と細かいヘルスケア「Skinex」が医療分野での助けで知られていることが知られているため、注目を集めています。写真では、Ilsan Paik病院は、Viewoの精神医学のためのAIプログラムであるDeep Cassを紹介し、病棟の看護師がプログラムを実証しています。 （写真= Ilsan Paik Hospitalが提供）2024.07.16。 [email protected] *再販とDBが禁止されています
[서울=뉴시스]Song Jong -ho Reporter =医療分野では、医療人工知能（AI）が看護師の手を助ける役割を果たしています。これらの医療AIの導入は、看護師の口コミを持っていることも知られています。
2番目の医学界によると、「viewnomed deep cass」と細かいヘルスケア「Skinex」が医療分野の看護師に役立つことが知られているため、注目を集めています。
ViewNomed Deep Cassは、看護師の口コミを見たAIソリューションです。 ViewNomed Deep CASは、入院患者の電子医療記録（EMR）から収集された5つのバイタルサイン（緩和と緩和、呼吸、および体温の5つのバイタルサイン）に基づいて、今後24時間でリスク予測情報を提供します。これにより、医療スタッフが事前に役立ちます。
一般病棟の患者のバイタルサインをチェックするのは、看護師の仕事の1つです。バイタルサインを監視し、リスクの高い患者を見つけることです。これは、看護職員の仕事の負担によって指摘されています。 Deep Cas Viewは、医療分野でこの困難を解決する上で大きな役割を果たしました。 AIアルゴリズムは、各活力のリスク基準を統合し、心停止をスコアして予測します。
過去には、各項目が活力を超えてアラームが鳴ったときにアラームが鳴った「単一浸透計」がありました。ただし、個々の基準以来、複数の兆候があっても多くの患者がいます。その結果、医療スタッフは、リスクの高い患者を見つけるタスクを2倍にしなければなりませんでした。
Viewno Deep Carsの利点が知られているように、多くの医療機関が導入または考慮されています。迅速な対応チームの最後の視聴のシンポジウムでは、約170人の看護師が全国の5つの医療機関に参加しました。
別の医療AI Skinexは、看護師のアイデアとして生まれました。病院EMRに保管されている数万の炭水化物写真を利用することにより、仕事の効率を高める方法を探していました。ほぼすべての医療科目には、飼育管理が必要ですが、結果は看護師の主なタスクの1つである看護師の経験とスキルに依存します。
それに応じて、Pine HealthcareとSamsung Seoul病院は、共同研究を通じてバスの痛みの写真を撮ることにより、現在のベッドソースのためにリアルタイムで予測できる医療AIを開発しました。 Skinexを使用する場合、経験の少ない低品質の看護師でさえ、Skinexを介して効率的に管理できることが予想されます。
医療AI業界は、看護師が活性化されるのを支援するソリューションの開発と導入を予測しています。業界の関係者は、「医師よりも看護師を支援する解決策は、病院に医療AIを供給するのが比較的簡単だ」と述べた。
「私たちは、より賢い医療AIが看護師の負担を軽減することを期待しています」と彼は付け加えました。
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