画期的な進歩の裏側: Microsoft Research での 1 日 | Microsoft シグナル ブログ

私たちは AI 変革の真っ只中にいます。テクノロジーが何ができるかについては多くのことが語られてきましたが、文字通りそれを構築している人々についてはどうなのでしょうか?マイクロソフトの 5 人の研究者が、日刊 AI ニュースレターである Forward Future で、彼らが取り組んでいる大きな問題と、絶え間なく変化する AI 時代の真っ只中で研究を形作るトレンドについてのストーリーを共有しました。

ここでは、AI 時代に私たちの日常生活の一部となりつつあるシステムを構築している人々を紹介します。

Microsoft AI Research Center 所長 Trista Chen 氏

Chen は信頼できる AI の構築に注力しており、顔認識、生存検出、なりすまし防止技術の分野で主導的な研究を行っています。彼女のチームは、AI が本物の生きた人間と話していることを確実に認識できるようにしています。なぜなら、ディープフェイクと生成的なすべての世界では、信頼はあればいいだけではなく、基盤全体だからです。

「AI がリアルタイムで実際の人間と対話しているかどうかを判断できない場合、その能力は良いことよりも害を及ぼす危険性があります」とチェン氏は言います。 「私たちが焦点を当てているのは、生きた人間性と機械と人間のエージェンシーの本質です。AI が誰と対話しているかだけでなく、その対話が現実的で最新で信頼できるものであることを確実に認識できるようにすることです。」

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Flavio Griggio 氏、Microsoft Quantum リサーチ マネージャー

Griggio は、信頼性が高くスケーラブルな量子コンピューティング システムという Microsoft のビジョンの実現を支援する超電導回路を構築しています。同氏によれば、「大きな目標」は、問題が発生した場合でも信頼性を維持できる量子マシンを作成することだという。

「私のチームの読み出し回路は、これを実現するための鍵です。トポロジカル量子ビットの力を実際に確認して使用するのに役立ちます」と Griggio 氏は説明します。 「これを正しく実現できれば、医学、エネルギー、環境科学、スマートマテリアルなどの研究に多大な影響を与える可能性があります。」

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Microsoft Research パートナー リサーチ マネージャー、Ahmed Awadallah 氏

Awadallah は、AutoGen などのエージェント AI システムや、Phi-4 推論などの小規模で高性能な言語モデルで動作します。彼は、AI エージェントがますます複雑になるタスクを推論し、協力し、解決する方法を進歩させています。これらのエージェントは、強力な監視、調整、透明性を維持しながら、環境と対話し、時間の経過とともに改善する方法を学習できます。

「私たちはすでに AI エージェントの機能と導入の両方で大きな進歩を目の当たりにしています。特に、AI エージェントの信頼性と信頼性を高め、日常生活における人間の能力をますます拡張できるようにすることで、近い将来の継続的な進歩を期待しています」とアワダラ氏は言います。

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Jina Suh 氏、マイクロソフト主席研究員

スー氏は、心理的安全性を中核に据えた AI を設計しており、AI とメンタルヘルスの交差点についての考え方を再構築しています。彼女は、自分の研究は 2 つのことに焦点を当てていると述べています。1 つは AI の潜在的な心理的危害やリスクを理解しようとすること、もう 1 つは人間の可能性と幸福を最大化するために AI を設計する方法を特定することです。

「私たちは、数十年にわたって展開し、個人だけでなく社会に影響を与える可能性のある現象を理解する初期段階にいます」とスー氏は言う。 「私にとっての成功とは、テクノロジーがメンタルヘルスを目的として意図的に設計されているかどうかに関係なく、テクノロジー/AI業界が人々のメンタルヘルスを形成し影響を与える役割を認識することのように見えます。」

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Cecily Morrison 氏、Microsoft Research Cambridge シニア主席研究マネージャー

モリソン首相は、AI が人間の多様性を確実に反映できるようにする取り組みを主導しており、AI を誰にとっても教えやすく、包括的で拡張できるようにするために、モデルの開発と評価にコミュニティの声を取り入れています。

「世界は人々の万華鏡であり、豊かな歴史、文化的ニュアンス、さまざまな生き方が存在します。私の研究チームは、その複数性を AI モデルにどのように組み込むかに焦点を当てています」とモリソン氏は言います。 「AI は私たちの社会の豊かさを完全に映し出す鏡であるべきですが、現在はデータ、アーキテクチャ、評価アプローチによって制限されています。」

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リード画像: 左から右へ — セシリー・モリソン、トリスタ・チェン、アーメド・アワダラ、フラビオ・グリッジョ、ジナ・スー。