生成、ガバナンス、および会社：SASは、潜在的な現実に潜在的な変換の道をリードしています

Edge9は、CXO、SASエグゼクティブイベントに参加しました。これは、デジタル変換における人工的な生成インテリジェンスの戦略的役割と規制に準拠した採用を支配する新しいツールの戦略的役割について議論するために意思決定者と企業を集めた予約済みの会議です。

生成人工知能 彼はすべての企業のシーンを征服しました。テキスト、画像、コード、自然言語での対話を生成する彼の能力は、新しい革新の波を解き放ちました。しかし、技術的可能性が明らかになった場合、企業におけるその構造化された拡散 – 特に生産における – は依然として限られています。 SASが主催するCXO、SASエグゼクティブイベントの比較が、Deloitte、EY、Banco BPM、FastWeb、Niguarda、Ariaなどのパートナーの参加と組織されたテーマです。

Edge9は、直接的な経験、運用戦略、新しい提案の間で、具体的なビジョンを提供するイベントの重要なメッセージを収集するために存在していました。これは、責任とスケーラブルな企業に生成IAを統合するためのガイド付きパスです。

AIチャレンジは技術だけでなく、組織です

「RPAで起こったように、既存のプロセス内で新しいテクノロジーを導入することの問題ではありません。生成IAでは、プロセス自体が再考されなければなりません。“。介入の中心的な文章の1つです ペトロニラdiバイアス EYのof法は、法律のエントリとともに規制の文脈がどのように行われ、内部ルールとガバナンスモデルに形状を与えるための有用な参照フレームワークを提供していることを強調しました。しかし、効果的であるためには、すべての会社の機能、コンプライアンス、IT、法律、サイバーセキュリティ、運用を含む、運用フレームワークに翻訳する必要があります。

この基地から始めて、Banco BPM、FastWeb、Niguarda病院などの企業は彼らの経験を共有しました。一般的なメッセージ？ 構造化されたアプローチが必要です。生成的IAが熱意と投資を提供している場合、その実装には学際的なスキル、変更管理プロセス、そして何よりも認識が必要です。

熱意から生産における養子縁組まで：私たちが本当にいるところ

生成に対する関心は非常に高いですが、生産は依然として多くの人にとってmi気楼のままです。 「金融セクター向けの生成セクターの「キラーアプリケーション」はまだありません」、 彼は言った Davide Masi Banco BPMによる。 「同僚はChatGptsを求めていますが、この質問を安全で統合された準拠したソリューションに変換することは複雑なプロセスです。」 銀行は内部パイロットプロジェクトに焦点を当てており、関心の波を利用して、より従来のIAアプリケーションを加速しますが、常に安全性、ガバナンス、スケーラビリティに焦点を当てています。

それによって下線が引かれたポイント アレッサンドロ・マグニノ FastWebの独自のLLMの作成と、イタリアのコンテキストに適応し、安全な環境に構築された企業を提供する企業に提供する専用のインフラストラクチャを示しました。ロジックは明確です。今日、企業は最も強力なモデルを探していませんが、最も信頼性が高くカスタマイズ可能なモデルを探しています。

ガバナンスの戦略的役割

この複雑さに直面するために、SASは、監視、コンプライアンス、文化、運用の4つの柱に基づいて、ガバナンスへのアプローチを提示しました。目標は、企業が準拠した持続可能な方法で生成AIモデルの生産を開発、テスト、検証、および生産できるようにするフレームワークの構築をサポートすることです。規制のリスクを管理するだけでなく、投資の強化、評判の維持、イノベーションのスケーラブルなものでもあります。

SASによって提案された新しいサービスは、ガバナンスの観点から組織の成熟レベルを測定するために企業慣行の評価から始まり、モデルの統合と責任に向けて進化するためのパーソナライズされたパスを提供します。

AIはアクセラレータとして機能します、私はブレーキをかけません

イベント中の最も頻繁な反省の1つは、規制に対する認識の変化に関するものでした。長い間、コンプライアンスの負担がブレーキと見なされてきた場合、今日、この行為はポジティブなレバーとして認識されています。 「ついに明確な方向性があります」 彼は下線を引いた Stefano Turchetta デロイトによる 「そして、企業は内部ルールを定義し、リスクをマッピングし、適切な機能を伴い、持続可能なオペレーティングモデルを構築することができます」。

戦略の重要性は、MAKEアプローチまたは購入アプローチの比較にも浮上しています。多くの企業、特に金融セクターでは、加速する外部ソリューションを選択しますが、コントロールは中心のままです。したがって、追跡可能で有効なモデルの必要性が増加します。

採用に対する主な障害の中で、スキルの欠如が現れます。テクニックだけでなく、ビジネス、コンプライアンス、リスク管理のものでもあります。生成人工知能はIT部門にのみ委任することはできませんが、学際的なアプローチが必要であるため、取締役会からコンタクトセンターのオペレーターまでの会社全体がこのパスに関与しています。

2026年の冬季オリンピック内にニガルダ病院が提起した事件は象徴的です。さまざまな健康構造の間に配布されたデータ、標準化の必要性、意思決定 – サポートをリアルタイムで支援します。 IAが違いを生むことができるコンテキスト。

会社の生成型を登るためのガイド付きパス

SAS 彼はこの複雑さを捉えており、今日、企業に、データの政府から準拠モデルの生産まで、生成的IAを統合するための構造化されたパスを提案しています。目標は、AIの可能性と、まだ部分的かつ実験的な採用の現実に広がっている熱意のギャップを埋めることです。

要約すると、イベントのメッセージは明確です。生成の可能性は現実ですが、それを価値に変換するには、メソッド、ルール、文化、ツールが必要です。そして今、より成熟した規制の枠組みとSASが提案したようなパスのおかげで、イタリアの企業は、これまでのところ紙に残っているその飛躍をする機会があります。