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2025-11-17 06:00:00
今年のCOP気候会議では人工知能に大きな焦点が当てられている。
AI は、世界最大の環境問題のいくつかに取り組むために研究者によって使用されています。
しかし、このテクノロジーは大量のデータとエネルギーを消費するため、問題の一部でもあります。
ウィックロー州の泥炭地をかき分けながら、UCD の研究チームは湿原の真ん中に設置した最先端の監視装置のチェックを実行します。
アイルランドの泥炭地で炭素吸収特性を最大限に高めるには、湿ったほうが良いということになります。
AI2Peat は、AI を使用してこの国の沼地を監視するプロジェクトです。
泥炭地のどの領域が炭素を吸収し、どの領域が炭素を放出しているのかをより明確に把握できれば、管理と復元が必要な湿原を特定するのに役立ちます。
これはひいてはアイルランドの二酸化炭素排出量の削減に役立つはずだ。
「私たちの目標は、コンピューターサイエンスと機械学習などの最先端技術を活用し、それを現在の観測衛星システムと組み合わせて、定期的かつ自動的に更新できる方法でアイルランド全土の泥炭地の状態の地図を生成し、時間と費用を節約することです」とUCD地球科学大学院のエオガン・ホロハン博士は述べた。
「私たちがこのプロジェクトで達成したいと考えていることの 1 つは、アイルランドの自然再生と泥炭地の保全の最前線で現場で働いている人々に、私たちのデータをリアルタイムの情報として使用して、リソースをより効率的にどこに向けるべきかを知ることができるようにすることです。
「それは広大な地域であり、私たちは状況が良くないホットスポットを特定できることを期待していますが、潜在的に私たちが気づかなかった、かなり良好で炭素隔離をもたらしている地域も特定できると期待しています」とホロハン博士は付け加えた。
アイルランド全土には、最大の環境問題のいくつかに取り組むことを目的としたさまざまな人工知能プロジェクトに取り組んでいる研究チームがあります。
プロジェクトは広大な泥炭地から最小の昆虫まで多岐にわたります。
アミン・カルガーは、UCC のティンダル国立研究所の研究者です。
アミン・カルガーは、汚染を軽減し、在来昆虫や有益な昆虫を保護し、生物多様性を支援するプロジェクトに取り組んでいます。
彼と彼のチームは、人工知能を使用して果樹園や農場の昆虫を数え、追跡する新しいシステムに取り組んでいます。
どの昆虫が存在し、どれだけの昆虫に対処しているかを正確に知ることは、農家が使用する農薬の量を削減するのに役立ちます。
「昆虫がいつどこに現れるかを正確に知ることで、当局は果樹園や陸上で侵入昆虫を防除するための最善の戦略を選択できる」とカルガー氏は述べた。
「生産者や農家は不必要な農薬の使用を最小限に抑えることができ、汚染を軽減し、在来昆虫や有用昆虫を保護し、生物多様性をサポートするのに役立ちます。」と彼は付け加えた。
AI は気候危機に対する潜在的な解決策として世界中で研究されていますが、テクノロジーも問題の一部です。
ChatGPT での検索は Google 検索の約 10 倍の電力を消費する可能性があり、AI のブームによりデータ センターの需要が大幅に増加しています。
「AI、特にChatGPTのような生成型AIによる環境への被害は大きい」とフレンズ・オブ・ジ・アースのデータセンター活動家、ロシ・レナード氏は語る。
AI昆虫追跡システム
「新しいコンテンツを生成する AI は、従来の Web プロセスに比べて約 10 倍のエネルギーを消費するため、AI の使用方法には細心の注意を払う必要があります。
「残念ながら現時点ではガードレールが外れており、企業は利益増加を目指してAIに賭けており、それが本当に悪影響を及ぼしているからだ。
「アイルランドのデータセンターの数とデータセンターのエネルギー需要により、アイルランドの人々の電気代が上昇しているため、アイルランドの消費者や労働者にも影響を及ぼしています」と彼女は付け加えた。
Jason Kwon は、ChatGPT を開発した OpenAI の最高戦略責任者です。
同氏は金曜日にアイルランドを訪問し、ChatGPTの環境への影響は誇張されていると信じているとRTÉニュースに語った。
「私たちが日常生活で消費する他の多くの物と比較すると、エネルギーコストのほんの一部です」とクォン氏は語った。
「たとえば、肉製品は、ChatGPT でのクエリと比較して、はるかに多くのエネルギーを消費します。
「もう一つの側面は、これらの製品を提供する効率を高めるために継続的な投資が行われており、その結果、製品に関連するエネルギー使用量も削減されるということだと思います。」と彼は付け加えた。
#沼地からバグまで #アイルランド #気候プロジェクト