水冷サーバーが AI と HPC の成長のための電力の壁を打ち破る

ペンシルバニア州ウェイン — Super Micro Computer, Inc. (SMCI) および コーネリスネットワークス は、電力と冷却の制限が厳しくなる中、人工知能と高性能コンピューティングのワークロードの拡張に苦戦しているデータセンターを対象とした、高性能インフラストラクチャの組み合わせを検証しました。

両社は、Supermicro の液冷 FlexTwin サーバー プラットフォームが Cornelis の CN5000 400 Gbps ネットワーキングで完全に検証されており、エネルギー使用量やインフラストラクチャのコストを比例的に増加させることなく、より高いコンピューティング密度とより迅速なワークロードの完了を実現するように設計された導入オプションを生み出したと述べています。

AI モデルのトレーニング、高度なシミュレーション、データ量の多い研究が拡大するにつれて、データセンターはプロセッサーの能力に縛られない制約にますます直面しています。電力の可用性、熱管理、ネットワークの混雑が主なボトルネックとなり、チップがより速く成長しても実際のパフォーマンスが制限されることがよくあります。

Supermicro幹部らは、検証済みの統合はこうした制約に直接対処することを目的としていると述べた。 Supermicro の EMEA 社長兼マネージング ディレクターであり、テクノロジーおよび AI 担当上級副社長である Vik Malyala 氏は、FlexTwin と CN5000 ネットワーキングを組み合わせることで、消費電力やシステムの安定性におけるトレードオフを回避しながら、要求の厳しい AI および HPC ワークロードを加速する方法が顧客に提供されると述べました。

Cornelis Networks の最高経営責任者 (CEO) リサ・スペルマン氏は、現代の AI とシミュレーションに対するインフラストラクチャ要件は変化しており、ネットワークの拡張性とエネルギー効率によって、クラスターがどこまで成長できるかが決定されるようになっていると述べました。同氏は、水冷サーバー アーキテクチャと高速で予測可能なネットワーキングを組み合わせることで、電力、コスト、運用の複雑さに伴う従来のペナルティを課すことなく、パフォーマンスを拡張するための実用的な道を顧客に提供できると述べました。

CN5000 プラットフォームは、サーバー間で輻輳のないデータ移動を実現することにより、通信遅延を削減するように設計されています。輻輳は、大規模な密結合クラスターのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 Supermicro の FlexTwin プラットフォームは、システム熱の最大 95% を捕捉する高密度液体冷却設計によって熱制約に対処し、電力が制限されたデータセンターでの安定した動作を可能にします。 Cornelis 氏は、同社の CN5000 ポートフォリオは空冷と液冷の両方のスイッチに加えて、空冷と伝導冷却の SuperNIC オプションもサポートしており、オペレーターにさまざまな施設設計にわたる柔軟性を提供すると述べました。

両社によると、製造、物理学、ライフサイエンス、気候モデリングのワークロードにわたる共同テストにより、目に見える成果が得られたという。その結果、競合する 400 Gbps ネットワーク ファブリックと比較してアプリケーション パフォーマンスが最大 1.5 倍向上し、ネットワーク ドルあたりのパフォーマンスが平均 29 パーセント向上し、水冷構成ではワットあたりのパフォーマンスが最大 2.3 倍向上しました。また、テストでは、クラスターの拡張に応じてスケーリング効率が向上し、大規模な展開で見られる典型的なパフォーマンスの低下が軽減されることも示されました。

両社は、これらの利点により、オペレータはより大きなワークロードをより迅速に完了し、同等のパフォーマンスを実現するためにより少ないノードを導入し、AI と HPC の需要が増大し続ける中、一定の電力予算内にとどまることができると述べています。

Supermicro は、Cornelis CN5000 ネットワーキングを備えた FlexTwin プラットフォームは、Supermicro および認定 Cornelis パートナーを通じてすぐに入手できると述べました。

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