科学＆テクノロジー

気候危機はサプライチェーンを脅かしています。メーカーは、AIが役立つことを望んでいます

英国のクランフィールド大学のサプライチェーン管理の准教授であるアブヒ・ガッジは、気候の回復力の観点から「一般的な種類の過失」があったと言いますが、それは変わり始めています。ただし、サプライチェーンの詳細な理解を構築することは、特に中小企業にとって非常に困難です。誰が彼らのサプライヤーを供給しますか？どの主要な原料が不足の対象となりそうですか？スペインのMit-Zaragozaプログラムの准教授であるBeatriz Royo氏は、そのような詳細を追跡するには長期的なコミットメントと投資が必要です。これに注意して、プロのサービス会社であるマーシュ・マクレナンは、昨年、Sentriskというシステムを立ち上げ、会社の配送マニフェストと通関記録を自動的に分析して、サプライチェーンの写真を築くことができると主張しています。 Sentriskは、問題のクライアントに応じて、潜在的に数十億のPDFドキュメントを読み取るために、大規模な言語モデルに依存しており、個々の材料と部品がどこから来たのかを自動的に追跡します。 「もちろん、何かを誤解する可能性があります」とセントリスクのコマーシャルディレクターであるジョンデイビスは言います。彼は、システムがドキュメントを超えてドキュメントを読むためにのみ人工知能に依存していることを強調しています。存在しないサプライヤーのネットワークを幻覚化する可能性はありません。Sentriskは、このサプライチェーン分析と特定の場所の気候リスクに関するデータを組み合わせています。 「新しい製造工場の建設に投資する場合は、水不足の影響を受けやすい場所を選択できるかもしれません」とDavies氏は言います。別の課題は、デジタル双子が絶え間ない更新を必要とすることです、とベルリン経済法学部のサプライチェーンおよび運用管理の教授であるDmitry Ivanovは言います。 「それはあなたが建てた家のようではなく、100年間この形で家が存在します」と彼は言います。 「サプライチェーンは毎日変わります。」そして、気候変動が今後数年間で地球全体にどのように影響するかについて合理的に良い考えを持っていますが、特定の災害の正確な位置、タイミング、および大きさは予測するのが難しいです。これは、気候リスクのモデリングと極端な気象予測のための新しいツールが登場する場所です。半導体とAIの巨人Nvidiaには、国立海洋および大気行政を含む他の組織の助けを借りて、この課題に対処することを望んでいるEarth-2と呼ばれるプラットフォームがあります。アイデアは、AIを使用して、干ばつや洪水の以前の警告を提供するか、嵐がどのように発生するかをより正確に予測することです。世界の一部には、現在の気象パターンに関する比較的高いレベルの情報しかありません。 Earth-2は、スマートフォンカメラアプリで写真をシャープにするのと同じタイプのAIを使用して、高解像度データをシミュレートします。 「これは、特に小さな地域では本当に便利です」と、Nvidiaの高性能コンピューティングおよびAIファクトリーソリューションのシニアディレクターであるDion Harrisは言います。企業は、予測をさらに改善するために、独自のデータをEarth-2に供給できます。彼らはプラットフォームを使用して、特定の地域での気候と天候の影響をモデル化するかもしれませんが、プロジェクトの全体的な範囲は膨大です。 「私たちは、地球のデジタル双子を作成するために基本的な要素を構築しています」とハリスは言います。 #気候危機はサプライチェーンを脅かしていますメーカーはAIが役立つことを望んでいます