ローマ（ITALPRESS） – 予測データによる研究、診断、治療管理、ケアのパーソナライゼーション、臨床決定のサポート。人工知能と新しいデジタル技術は、医療分野でますます決定的な役割を果たしており、医師の仕事をサポートし、ケアの質を飛躍的に向上させています。これにより、すべての医療専門分野で不可欠な開発としてよく話題に上がる精密医療の観点から、ケアはますます個人に合わせてカスタマイズされるようになっています。今日までに、米国食品医薬品局によって承認された人工知能と機械学習のアプリケーションは800を超えており、増え続けています。
医療アプローチにおけるこの重要な変化を受けて、ますます革新が進んでいるのが矯正歯科分野です。この分野では、人工知能と新しいデジタル技術のおかげで、すでに患者の当初の期待と矯正歯科介入の最終結果の完全な一致が可能になっています。最新のデジタルツールのおかげで、医師の処置は数年前までは考えられなかったレベルの精度に達し、患者の期待は、新しい技術ツールが可能にする活動の詳細な予測と目標の共有に基づいて、専門家と一緒に段階的に構築されます。
表面分析用の口腔内、顔面、ラボ用スキャナー、3D 再構成の X 線、動作ダイナミクスの詳細を検出するセンサー付き光学ビデオ カメラ、2 次元および 3 次元データ処理ソフトウェア、3D プリンター。これらは、各患者からのデータを検出して処理し、治療する現在の状況だけでなく、コンピューターでシミュレーションされた介入によって得られる状況に基づいて作業を行う矯正歯科医 4.0 のツールです。患者は、それぞれの特定の特性に基づいて計算された予測画像とともに、何が起こるかのシミュレーションを確認します。このようにして、患者は不正咬合の治療にもっと安心して取り組むことができ、機能的および審美的な不調和を回避できます。
AI は、医師が通常行う一部のサービスを、高品質基準を維持しながら大幅に時間を節約して置き換えることができます。一例として、歯列矯正診断に欠かせない診断テストである遠隔放射線撮影が挙げられます。これは、頭蓋骨の X 線写真上で点の検索、線の描画、角度の測定を行って行われ、そこから診断の基本要素が導き出されます。この図面は、マウスをクリックするだけで取得できます。
頸椎の分析を通じて子供の成長段階を判定したり、口蓋の正中縫合の成熟過程を判定してその拡張様式を定義したりする可能性も、AI が専門家に取って代わることができる他の例です。
欠損歯の修正および/または再建または変形のプロジェクトは、形状と寸法を非常に高い精度で複製できるソフトウェアを使用したデジタル描画技術で事前に定義できます。たとえば、歯の再建の場合、ソフトウェアは、歯冠を定義するためのモデルとして対歯を取り、再建する要素を再現します。フライス盤のおかげで、個々の患者の正確な個別特性を持つ、失われた再建対象の正確な歯がセラミックキューブから得られます。
下顎運動の強度、方向、時間の特性を再現するソフトウェアを使用して個々の運動を転送することで、製品を研究室で事前に入手でき、介入時間を短縮できます。
「今日のテクノロジーと人工知能は、わずか 4、5 年前までは考えられなかった可能性を私たちにもたらしています」と、全国の矯正歯科医を結集する非営利団体 FACExp の会長 Valerio Maccagnola 氏はコメントしています。しかし、テクノロジーと人工知能がいかに強力であっても、医師の手にあるツールであることに変わりはありません。テクノロジーと人工知能を最善の方法で使用するには、常に患者とのコミュニケーションにおける配慮が必要です。これは、患者の健康と幸福のニーズを完全に理解するために不可欠です。デジタル システム、仮想プログラミング、人工知能の管理と制御の使用により、IT 技術者をはじめ、矯正歯科診療にかつては存在しなかった新しい専門家とのコラボレーションの必要性が生まれています。
矯正歯科治療の評価のためのデジタル技術機器により、各患者の経過に関するデータをアーカイブし、以前は特定の研究を必要としていた日常的な分析に変換することができます。デジタルにより、作成したい状況をシミュレートし、結果を事前に視覚化し、カスタマイズされたデバイスを構築することができます。
最後に、介入のための資料を作成しなければならない研究室とのコミュニケーションや同僚間の協議も促進します。「これが未来を表すと考えるなら、未来はすでに今日です」と Maccagnola 氏は結論付けています。
– マスターコミュニケーションズプレスオフィスの写真 –
（ITALPRESS）。
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2024-07-01 11:50:09