機械学習: コンピューターのための究極のチート コード | ロヒト・クマール 2023年3月

コンピューターが自分で物事を理解できるようになりたいと思ったことはありませんか? 機械学習を使えば、それが可能になります。 機械学習とは、コンピューターが自ら学習して改善するように教えることを意味する凝った用語です。そのため、じっと座ってすべての命令を入力する必要はありません。 この投稿では、機械学習の基本、そのさまざまな種類、機械学習でできるすばらしいことのいくつかを見ていきます。

機械学習は魔法のようなものですが、もう少し数学が必要です。 これは、コンピューターがデータから学習し、明示的なプログラミングなしでパフォーマンスを向上させることを可能にする人工知能の一種です。 本質的には、コンピュータに巨大なデータ セットを与えて、それをどう処理するかをコンピュータに任せるようなものです。

機械学習の中心にあるのは、コンピューターがデータを分析してパターンを見つけることを可能にするアルゴリズムです。 これらのアルゴリズムは、受信したデータに基づいてパラメーターを調整することで、時間の経過とともに精度とパフォーマンスを向上させることができます。

機械学習には主に、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の 3 種類があります。

教師あり学習

教師あり学習は、あらゆる段階で指導してくれる教師がそばにいるようなものです。 このタイプの機械学習では、コンピューターはラベル付きデータでトレーニングされるため、新しい目に見えないデータを予測または分類することを学習できます。 それは、子供に猫の写真を見せて、そのようにラベル付けすることで、猫を認識するように子供に教えるようなものです.

教師なし学習

教師なし学習は、具体的なタスクを考えずに、子供をおもちゃ屋で放し飼いにするようなものです。 コンピューターは、ラベル付けされていないデータを与えられ、興味深いパターンと関係を独自に見つけ出します。 それは、何を探すべきか誰にも言われずに、おもちゃの山の中に隠された宝石を発見するようなものです。

強化学習

強化学習は、良い行動には報酬を与え、悪い行動には罰を与えることで、子供にゲームを教えるようなものです。 コンピューターは、報酬や罰という形でフィードバックを受け取ることで、意思決定を行うことを学習します。 それは、正しいことをしてゴールド スターを獲得したり、間違ったことをしたために追い詰められたりするようなものです。

機械学習には、さまざまな業界で無数のアプリケーションがあります。 最も一般的なアプリケーションには次のものがあります。

• 画像と音声の認識: 機械学習は、顔認識システム、音声アシスタント、言語翻訳ツールで使用されています。 パジャマを着たままコンピュータに見られないようにしましょう。
• 不正行為の検出: 機械学習を使用して、不正な取引を検出し、金融データの疑わしいパターンを特定します。 銀行で速いものを引っ張ろうとする前に、よく考えてください。
• ヘルスケア: 機械学習は、腫瘍やその他の異常を識別するための医用画像処理や、個々の患者に合わせた治療法を開発するための個別化医療で使用されます。 何も忘れない医者のようなものです。
• マーケティングと広告: 機械学習を使用して、顧客の行動を分析し、広告キャンペーンを特定のオーディエンスにターゲティングします。 それは、あなたが何を買いたいかを常に正確に知っている販売員がいるようなものです.

機械学習は、これまで不可能だと思っていたことを可能にする驚くべきテクノロジーです。 コンピューターが自ら学習して改善できるようにすることで、複雑な問題を解決し、日常的なタスクを自動化し、より適切な意思決定を行うことができます。 あなたが技術の第一人者であろうと、技術の未来に興味を持っているだけであろうと、機械学習の基礎を理解することは必須です。 いつの日か、あなたのコンピューターが、あなたが行動する前に、あなたのすべての動きを予測できるようになるかもしれません!