インスリン抵抗性（血糖値の制御に役立つホルモンであるインスリンに体が適切に反応しない場合）は、糖尿病の根本的な原因の 1 つです。糖尿病に加えて、インスリン抵抗性が心血管疾患、腎臓疾患、肝臓疾患を引き起こす可能性があることは広く知られています。インスリン抵抗性は肥満と密接に関連していますが、臨床現場でインスリン抵抗性そのものを評価することは困難でした。東京大学を含む研究者らは、英国バイオバンクの参加者50万人に機械学習ベースのインスリン抵抗性予測モデルを初めて適用し、インスリン抵抗性が12種類のがんの危険因子であることを実証した。
糖尿病は世界中で共通の懸念の原因となっています。インスリン抵抗性との関係は多くの人にとってよく知られた概念ですが、インスリン抵抗性がいくつかのがんの危険因子であることが示唆されていることはあまり知られていません。しかし、人間の体は複雑であり、病気や体内の問題の因果関係を突き止めることは決して簡単ではありません。医学研究者は、これらのつながりを探すさまざまな方法を模索していますが、その武器としてますます一般的になっているツールが人工知能、特に機械学習です。東京大学病院の研究者、平池雄太氏と彼のチームは、作成した機械学習ツールを使用して、インスリン抵抗性と数種類のがんとの関連性を証明することに成功した。
検証データセットで直接測定されたインスリン抵抗性と比較すると、AI-IR は強力な予測性能を達成しました。インスリン抵抗性を直接測定することは、患者が糖尿病の専門クリニックで治療される場合を除いて現実的ではありません。 AI-IR は、人口規模でインスリン抵抗性を評価するための堅牢かつスケーラブルな代替手段を提供します。 AI-IR は、9 つの臨床パラメーターを単一の指標に組み合わせることで、BMI だけでは説明できないインスリン抵抗性を検出できます。私たちは現在、個人間の遺伝的差異がこのリスクにどのような影響を与えるかを理解し、最終的には大規模なヒトデータを分子生物学の研究と結び付けて、インスリン抵抗性を克服するためのより良い戦略を開発することに取り組んでいます。」
東京大学医学部附属病院 研究員 平池 裕太
ソース：
参考雑誌:
1771247959
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2026-02-16 13:15:00