楽しみと利益のために生成 AI をハッキングする

ほとんど必要ありません チャットGPT 理由のリストを作成するには 生成人工知能 多くの場合、素晴らしいとは言えません。アルゴリズムの仕組み 創造的な仕事を養う 多くの場合、許可なく、 厄介な偏見を抱く、 そして 膨大なエネルギーと水を必要とする トレーニングに関する問題はすべて深刻な問題です。

ただし、そのようなことはすべて脇に置き、潜在的に有用な新しいツールのプロトタイピングにおいて生成 AI がどれほど強力であるかは驚くべきことです。

私は訪問してこのことを直接目撃することができました 駿台クラブ、毎月日曜日にMITキャンパス近くで開催される生成AIハッカソン。数か月前、このグループは私が同席することに快く同意し、そのセッションをジャーナリストに役立つ可能性のあるツールの探索に費やすことにしました。このクラブはケンブリッジの非営利団体によって支援されています。 エトス AI の社会的責任を持った使用を促進します。

駿台クラブのスタッフには、MIT とハーバード大学の学生、プロの開発者とプロダクト マネージャーが数名、さらには軍で働く人も 1 名含まれています。各イベントは、考えられるプロジェクトのブレインストーミングから始まり、その後、グループが実際に構築しようとする最終的なオプションに絞り込みます。

ジャーナリズムハッカソンの注目すべき提案には、マルチモーダル言語モデルを使用して TikTok 上の政治投稿を追跡したり、情報公開請求や控訴を自動生成したり、地元のニュース報道に役立てるために地方裁判所の公聴会のビデオクリップを要約したりすることが含まれていました。

結局そのグループは、 ツールを作成することにしました これは、AI を取材する記者が、投稿された潜在的に興味深い論文を特定するのに役立ちます。 アルクシヴ、研究論文のプレプリント用の人気のあるサーバーです。興味深い研究を求めて Arxiv を精査することが私にとって最優先事項であると会議で述べたことを考えると、おそらく私の存在がここで彼らを動揺させたのでしょう。

目標を思いついた後、チームのプログラマーは次のようなものを作成することができました。 単語の埋め込みOpenAI API を使用した Arxiv AI 論文の単語とその意味の数学的表現。これにより、データを分析して特定の用語に関連する論文を見つけたり、さまざまな研究分野間の関係を調査したりすることが可能になりました。

Reddit スレッドの別の単語埋め込みと Google ニュース検索を使用して、プログラマーは研究論文と Reddit のディスカッションおよび関連するニュース レポートを表示するビジュアライゼーションを作成しました。

結果として得られるプロトタイプは、 AIニュースハウンド、大まかな準備はできていますが、大規模な言語モデルが興味深い新しい方法で情報をマイニングするのにどのように役立つかを示しています。これは、「AI エージェント」という用語の検索に使用されているツールのスクリーンショットです。ニュース記事と Reddit クラスターに最も近い 2 つの緑色の四角は、AI エージェントを構築する取り組みに関する記事に含まれる可能性のある研究論文を表しています。