今年の初め、ザ・ベルベット・サンダウンというバンドがレトロポップトラックでSpotifyで何十万ものストリーミングを記録した。 Spotify で毎月 100 万人のリスナーを生み出す。
しかし、そのバンドは本物ではありませんでした。どの曲も、映像も、 その裏話さえも、 生成 AI を使用して誰かによって生成された。
一部の人にとって、それは賢い実験でした。他の人にとって、それは明らかにした 音楽制作における厄介な透明性の欠如、たとえバンドの Spotify 記述子は後で更新されました AIで構成されていることを認識します。
2025年9月、Spotifyは「音楽クレジットにおける AI 開示の新しい業界標準の開発を支援し、サポートする予定です DDEX を通じて開発されました。」 DDEX は非営利です 会員組織 デジタル音楽バリューチェーン標準の作成に重点を置いています。
同社はまた、なりすまし違反の取り締まり強化と新しいスパムフィルタリングシステムに注力しているとし、今回のアップデートは「アーティスト、権利者、リスナーにとってより信頼できる音楽エコシステムをサポートするために当社が行っている一連の変更の最新のもの」であるとしている。
AI が音楽制作にさらに組み込まれるようになるにつれ、AI の正当な創造的使用と、AI によって導入される倫理的および経済的圧力とのバランスを取ることが課題となります。情報開示は説明責任のためだけでなく、リスナーがサポートするアーティストについて透明性がありユーザーフレンドリーな選択肢を提供するためにも不可欠です。
政策のパッチワーク
音楽業界の AI への対応はこれまでのところ、プラットフォームが AI の管理方法に取り組む中、その場限りの強制執行が混在している。 音楽における AI の新たな用途と期待。
CBC ニュースが AI 生成バンド The Velvet Sundown を取り上げています。
インディーズ向けの楽曲プロモーション プラットフォーム送信ハブ AI が生成するスパムへの対策を導入しました。アーティストは、AI がトラックで「主要な役割」を果たしたかどうかを宣言する必要があります。プラットフォームには「」もあります。AIソングチェッカー」により、プレイリストのキュレーターはファイルをスキャンして AI の使用を検出できます。
Spotifyの発表は、こうした取り組みに新たな側面を加えるものだ。開示に重点を置くことで、アーティストが音楽の制作と制作にわたってさまざまな方法で AI を使用していることを認識しています。これらの行為を禁止するのではなく、より透明性を高める AI ラベル付けシステムへの扉を開きます。
クリエイティブコンテンツのラベル付け
コンテンツのラベル付けは、視聴者がメディア消費について情報に基づいた選択をできるようにするために長年使用されてきました。映画、テレビ、音楽が付属 親からのアドバイス、 例えば。
デジタル音楽ファイルには埋め込まれたものも含まれます メタデータと呼ばれる情報タグこれには、プラットフォームが曲を分類し、ロイヤルティの支払いを計算し、リスナーに新曲を提案するために使用する、ジャンル、テンポ、提供アーティストなどの詳細が含まれます。
カナダは国内の音楽産業を強化するために何十年もレーベルに依存してきました。の MAPLシステム ラジオ局に対し、一連の判断基準を使用して、カナダの音楽を最小限の割合で再生することを義務付ける 曲がカナダのコンテンツとして適格かどうか 音楽、アーティスト、プロダクション、歌詞に基づいています。
として よりアルゴリズム的に生成された AI 音楽がストリーミング プラットフォームに登場、AI 開示レーベルは、AI コラボレーションに興味があるか、より伝統的な人間が作り上げたアプローチに惹かれているかにかかわらず、リスナーに自分の好みに合った音楽を発見する方法を提供します。
AI ラベル付けシステムは、ビニールのライナー ノートのように、音楽が誰によってどのように作られたのかをリスナーに理解させるのに部分的に役立ちます。 2024 年 4 月、フェニックスのトラックス イン ワックス レコード ショップでレコードをチェックする人。 (AP写真/ロス・D・フランクリン)
AI 音楽レーベルは何を解決できるでしょうか?
開示基準により、AI音楽ラベル付けが可能になります。次のステップは文化的なものであり、リスナーとどの程度の情報をどのような形式で共有するかを決定します。
アーティストにとって、これらの詳細は、AI ツールが新しいテクノロジーの創造的な使用の長い伝統にどのように適合するかをよりよく反映しています。結局のところ、 シンセサイザー、ドラムマシンやサンプラー、さらにはエレキギターも、かつてはすべて物議を醸しました。
しかし、AI の開示によって、ストリーミング プラットフォームにアルゴリズムで生成されたコンテンツをカタログに大量に送り込むためのフリーパスが与えられるべきではありません。また、リスナーがどのような種類の音楽をサポートしたいかについて、より多くの情報に基づいた選択ができるようにするための情報をリスナーに提供することも重要です。
AI の使用に関する情報は見やすく、すぐに見つけられる必要があります。しかし、たとえば Spotify の Velvet Sundown プロフィールでは、これは疑わしい。リスナーは実際にバンドの説明を読むために掘り下げなければならない。
AI と音楽における創造的な緊張
音楽における AI は、ライセンスと権利だけでなく、労働と補償、業界の力関係など、差し迫った問題を引き起こします。
国際作家・作曲家協会連合が委託したある研究では、次のように述べられています。 Gen AI の作品は、2028 年までに音楽クリエイターの収入の 24% を危険にさらす可能性がある多くのミュージシャンのキャリアがすでに高額な生活費と不況の影響を受けやすい時代に、 予測不可能で不安定なストリーミング音楽経済。
最も人気のある AI 音楽プラットフォームは、大手テクノロジー企業によって管理されています。 AIは創造力をさらに集中させるのか、それとも制作コストを削減し、独立したアーティストの間で広く使用される可能性のあるツールはありますか?アーティストへの補償はあるのか レーベルがアーティストの音楽をトレーニングするための取引に関与している場合 AIプラットフォーム？
ミュージシャンが自分の音楽を AI プラットフォームにトレーニングさせたり、音楽制作で AI ツールを使用したりすることに関する文化的認識も、創造的な緊張の現場です。
リスナーの選択を可能にする
開示基準を目に見えるもの（ユーザーが AI がどのように使用されたかをより深く表示できる直感的なラベルやアイコンなど）に変えると、リスナーは人間の貢献とアルゴリズムの貢献がトラック内でどのように組み合わされるかを一目で理解できるようになります。
デジタルソングファイルに埋め込まれれば、ファンや芸術団体がその背後にある創造性の種類に基づいて音楽を発見し、サポートするのにも役立ちます。
結局のところ、それはリスナーに選択肢を与えることなのです。明確で適切に設計されたラベル付けシステムは、微妙な制作ツールから完全な合成ボーカルに至るまで、AI が現在音楽を形作るさまざまな方法を聴衆が理解するのに役立つ可能性があります。
透明性の必要性
音楽制作における AI の影響が拡大し続ける中、リスナーは自分の愛するサウンドがどのように作られるのかを知る権利があり、アーティストもそれを説明する機会に値します。
わかりやすい AI 音楽レーベルは、ディスクロージャーをコンプライアンスを超えたものに変えるでしょう。また、リスナーが自分の愛する音楽の背後にある創造的なプロセスについてより深く考えるよう促すかもしれません。
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