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業界における AI: ついに自分の頭で考える

コンテンツ 1ページで読める コンテンツ 1ページ目最後は自分で考えてね 2ページ目業界における AI: はい、しかしすべてに当てはまるわけではありません 3ページ目有効活用で無駄を減らす 素晴らしいアイデアであっても、想像力に欠ける名前の後ろに隠されていることはよくあります。たとえば、シュンク社は、多くの老舗中堅企業と同様、単にオーナーと同じ名前で呼ばれているだけだが、同社の最新発明を「マジックフィンガー」や「ロボハンド」とせず、単に「2D把握キット」と呼んでいる。これは、従業員 3,700 名を擁し、産業向けにさまざまなグリッパーを製造しているラウフェン アム ネッカーの会社の控えめな表現と一致します。そして、キットの背後にある革新の程度を隠すものであってはなりません。そして、なぜこれが ChatGPT の誇大広告以外でドイツの業界で何が起きているかを示す一例となるのです。 Schunk は 40 年以上にわたり、自動車工場、航空宇宙、機械工学で使用される高精度のグリップ ツールを製造してきました。彼らは分厚い箱や繊細なピペットを動かすことができ、時にはパイプをつかみ、時には電池を吸い込みます。同社は数十年にわたってこの機構を改良し、工場の一部を自動化して、ロボットが人間と一緒に簡単に作業できるようになりました。しかし、「次のレベルの自律ロボット工学を可能にするすべてのテクノロジーが結集し始めたのは今だけです」と、シュンクのテクノロジー責任者ティモ・ゲスマン氏は述べています。今、彼らは機械、データ、そして頭脳を持っています。 シュンクが頼りにしているのは、 プロセスの自動化に使用できる人工知能これは以前は機械の能力を超えていると考えられていました。ネジや小さな部品が工具テーブル上で 0.5 センチメートルでもずれると、シュンクのグリッパーは圧倒されて一時停止しなければならず、場合によっては生産を停止することもありました。その後、技術者はロボットハンドをリセットして再プログラムする必要がありました。 © ツァイトオンライン ニュースレター お金のニュースレター お金か命か?なぜ両方ではないのですか!毎週火曜日のニュースレターでは、金融、家族、株式市場、人間関係の世界があなたの受信箱に届きます。 登録すると、 プライバシーポリシー 注意すること。 ありがとう!メールを送信しました。 メールボックスをチェックして、ニュースレターの購読を確認してください。 現在、シュンクのロボットハンドは、部品がどのように横たわっていても、部品を認識して掴むことができます。この目的のために、「Grasping Kit」と呼ばれるマジックハンドには、グリッパーを正しく動かすことができるようにAIに画像を与えるカメラシステムが搭載されています。ゲスマン氏は、常に同じ方法で実行されるとは限らない生産プロセスを初めて自動化できるようになったと述べています。 AIは常に学習しています。 「それがすべてを変えるのです」とゲスマンは言う。…
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業界における AI: ついに自分の頭で考える

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2026-01-01 15:10:00

素晴らしいアイデアであっても、想像力に欠ける名前の後ろに隠されていることはよくあります。たとえば、シュンク社は、多くの老舗中堅企業と同様、単にオーナーと同じ名前で呼ばれているだけだが、同社の最新発明を「マジックフィンガー」や「ロボハンド」とせず、単に「2D把握キット」と呼んでいる。これは、従業員 3,700 名を擁し、産業向けにさまざまなグリッパーを製造しているラウフェン アム ネッカーの会社の控えめな表現と一致します。そして、キットの背後にある革新の程度を隠すものであってはなりません。そして、なぜこれが ChatGPT の誇大広告以外でドイツの業界で何が起きているかを示す一例となるのです。

Schunk は 40 年以上にわたり、自動車工場、航空宇宙、機械工学で使用される高精度のグリップ ツールを製造してきました。彼らは分厚い箱や繊細なピペットを動かすことができ、時にはパイプをつかみ、時には電池を吸い込みます。同社は数十年にわたってこの機構を改良し、工場の一部を自動化して、ロボットが人間と一緒に簡単に作業できるようになりました。しかし、「次のレベルの自律ロボット工学を可能にするすべてのテクノロジーが結集し始めたのは今だけです」と、シュンクのテクノロジー責任者ティモ・ゲスマン氏は述べています。今、彼らは機械、データ、そして頭脳を持っています。

シュンクが頼りにしているのは、 プロセスの自動化に使用できる人工知能これは以前は機械の能力を超えていると考えられていました。ネジや小さな部品が工具テーブル上で 0.5 センチメートルでもずれると、シュンクのグリッパーは圧倒されて一時停止しなければならず、場合によっては生産を停止することもありました。その後、技術者はロボットハンドをリセットして再プログラムする必要がありました。

現在、シュンクのロボットハンドは、部品がどのように横たわっていても、部品を認識して掴むことができます。この目的のために、「Grasping Kit」と呼ばれるマジックハンドには、グリッパーを正しく動かすことができるようにAIに画像を与えるカメラシステムが搭載されています。ゲスマン氏は、常に同じ方法で実行されるとは限らない生産プロセスを初めて自動化できるようになったと述べています。 AIは常に学習しています。 「それがすべてを変えるのです」とゲスマンは言う。

ドイツの産業はおそらく産業革命以来最大の激動を経験している。グリッパーとオートマトンは当初は筋肉質で、後には精密な芸術家でしたが、現在では思考する機械になりつつあります。これは、コンピューティング能力、ネットワーキング、AI の大幅な発展によって可能になりました。開発は、言語モデルとは異なり、実際に違いを生み出すために不可欠なマシンの知識を持つ企業によって推進されています。

それでは、今日彼らにとってすでに何が可能になっているのでしょうか?そして、顧客がスマートマシンを受け取ったら何を達成したいと考えているのでしょうか?

ティモ・ゲスマンは発明家です。若い頃、彼はコンピューターを解体し、ゴーカートの開発に取り組みました。彼は訓練を受けたエンジニアであるだけでなく、自動車のマスターでもあります。彼はボッシュで機械のネットワーク化を研究しました。 6 年前、彼ははるかに小さな中堅企業 Schunk に技術責任者として異動し、とりわけデジタル化を担当し、「すべての中堅企業が AI を使用できるようにしたい」という使命を担っています。

それは高尚に聞こえますが、何よりも、AI が新しい産業、市場を開拓し、ひいては顧客を企業に開拓することを示しています。ゲスマン氏は、この賢いロボットハンドは、以前は混乱しすぎて前任者には対応できなかった大規模な大工工場でも使用できるようになったと説明する。シュンクにとってこれは、景気低迷や貿易戦争にもかかわらず、ビジネスの増加、売上の増加、ひいては成長を意味します。 2024 年、創業 80 年の同社はグループ全体で約 6 億ユーロの売上高を達成しました。これは 2015 年より大幅に増加しました。当時の売上高は 3 億 6,500 万ユーロ弱でした。ティモ・ゲスマン氏は、「AI がなければ、売上は大幅に減少するか、最悪の場合、まったく競争力がなくなるでしょう。」と述べています。これが、彼が AI の拡張を推進し続ける理由でもあります。賢いグリッパーに加えて、シュンク氏は現在、敏感に掴んだり、回転させたり、保持したりできる人型ハンドの開発も行っており、将来的には手術室などでも使用できるようになるかもしれない。 「それはまだ存在しませんが、必ず存在します。」

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執筆者について: nipponese

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