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東南アジアの気候モデリングは食料安全保障にとって重要です

気候変動の課題に直面して、東南アジアの国々は、作物の損失を減らし、食料安全保障を保護するために、気候モデルを利用する必要があります。 東南アジアの農民は、作物を栽培するための季節の降雨と気象パターンに依存しています。気候変動はこれを覆しています。その結果、政府と国々は、食料安全保障を保護するために農業慣行を適応させる必要があります。これには、気候モデリングの領域でのゲームを増やすことが含まれます。 警告は厳しいです。 ASEAN状態気候変動レポート2021 農業を非常に脆弱なセクターとして特定しました。 COP26の前に提出された現在の全国的に決定された寄付(NDC)は、 2.8摂氏温暖化 2100までに。 ASEAN政府は、作物の損失を減らすための農家とビジネスの意思決定を改善するために、短期の天候予測(翌日、数週間、または月)と通信を増やしました。たとえば、Lao Climate Service for Agriculture(LACSA)は、灌漑、植え付け、収穫に関する意思決定に役立つ3時間、7日間、3〜6か月の気象予測を蓄積します。予測は、速報、テレビ、WhatsApp、Facebook、YouTubeなどのチャネルを介して普及しています。国際機関は、キャパシティビルディングを通じて予測機能を強化しようとしています。これには、ASEAN専門の気象センター(ASCM)、およびASEANダイアログパートナーが提供する世界気象組織(WMO)、ASEAN専門の気象センター(ASCM)が含まれます。 しかし、食料を安全にするためには、ASEAN諸国は、気候変動の農業への影響が、20年または50年の時間枠でどのように変化するかを理解する必要があります。 この地域のGDPの6%減少 国が適応しない場合。土地利用の計画を促進し、インフラストラクチャを開発する、または作物の回復力研究のための資金を転用するために、気候モデリングが必要です。そのためには、影響評価と意思決定のために、地域レベルおよび国レベルの気候シナリオへのアクセスが必要です。これは、高解像度の気候モデルを使用してのみ開発できます。 より食料安全な未来のために、国と政府は、盲目的であることを避けるために、気候モデリングで利用可能な科学に従う必要があります。 ただし、CMIP6グローバルモデルには、 150 km。有意義なリスク評価と農業に関する意思決定のために気候モデルを使用するには、10 km以下のより高い空間的解像度を使用すると、ダウンスケール(またはズームイン)モデルが必要です。このスケールの解像度は、より高い温度、降水量の変化、海面上昇からの浸水などのさまざまな条件を経験する領域に関する洞察を提供できます。これは、農業部門の気候影響評価にとって非常に重要です。 ベトナム、フィリピン、シンガポールを除く東南アジアのほとんどの国は、開発のさまざまな段階にあるものの、ダウンスケールの気候モデルをまだ作成していません(表1)。一般的にソースされたモデルはからです 調整された地域気候のダウンスケーリング実験 - 東南アジア (Cordex-SEA)および/またはシンガポールの第3回国家気候変動研究(V3)。 Cordex-SEAは、CMIP5(CMIP6のダウンスケーリングが進行中です)に基づいて5 kmの空間分解能を持つダウンスケールモデルですが、V3にはCMIP6(およびシンガポールとマレーシア半島の2 km解像度)に基づく8 km解像度モデルがあります。他の人は、気候への影響を完全に提供しない水文予測など、他の予測に基づいて農業への影響評価を生み出しています。国家のダウンスケールモデルがない場合、農業と食料安全保障に対する気候変動の影響をまだ完全に把握することはできません。 ズームインする必要性 表1:気候モデリング機関と気候影響モデリング機能 国気候モデリングおよび/または予測を担当する国家機関気候影響モデリングの能力農業用に作成された気候影響モデル?BruneBrunei Darussalam Meteorological Department(BDMD)ダウンスケールCMIP6、Cordex-SEA、V3Unknownの予備結果気候モデルを使用してまだ開発されていない気候モデリングの水資源および気象内部能力のカンボジミニ科。インドネシアと気象学、気候学、地球物理学(BMKG)Cordex-SEAプロジェクト期間、GCM CSIROMK3.6およびHADGEM解像度25 x…

東南アジアの気候モデリングは食料安全保障にとって重要です

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2025-06-11 02:00:00

気候変動の課題に直面して、東南アジアの国々は、作物の損失を減らし、食料安全保障を保護するために、気候モデルを利用する必要があります。

東南アジアの農民は、作物を栽培するための季節の降雨と気象パターンに依存しています。気候変動はこれを覆しています。その結果、政府と国々は、食料安全保障を保護するために農業慣行を適応させる必要があります。これには、気候モデリングの領域でのゲームを増やすことが含まれます。

警告は厳しいです。 ASEAN状態気候変動レポート2021 農業を非常に脆弱なセクターとして特定しました。 COP26の前に提出された現在の全国的に決定された寄付(NDC)は、 2.8摂氏温暖化 2100までに。

ASEAN政府は、作物の損失を減らすための農家とビジネスの意思決定を改善するために、短期の天候予測(翌日、数週間、または月)と通信を増やしました。たとえば、Lao Climate Service for Agriculture(LACSA)は、灌漑、植え付け、収穫に関する意思決定に役立つ3時間、7日間、3〜6か月の気象予測を蓄積します。予測は、速報、テレビ、WhatsApp、Facebook、YouTubeなどのチャネルを介して普及しています。国際機関は、キャパシティビルディングを通じて予測機能を強化しようとしています。これには、ASEAN専門の気象センター(ASCM)、およびASEANダイアログパートナーが提供する世界気象組織(WMO)、ASEAN専門の気象センター(ASCM)が含まれます。

しかし、食料を安全にするためには、ASEAN諸国は、気候変動の農業への影響が、20年または50年の時間枠でどのように変化するかを理解する必要があります。 この地域のGDPの6%減少 国が適応しない場合。土地利用の計画を促進し、インフラストラクチャを開発する、または作物の回復力研究のための資金を転用するために、気候モデリングが必要です。そのためには、影響評価と意思決定のために、地域レベルおよび国レベルの気候シナリオへのアクセスが必要です。これは、高解像度の気候モデルを使用してのみ開発できます。

より食料安全な未来のために、国と政府は、盲目的であることを避けるために、気候モデリングで利用可能な科学に従う必要があります。

ただし、CMIP6グローバルモデルには、 150 km。有意義なリスク評価と農業に関する意思決定のために気候モデルを使用するには、10 km以下のより高い空間的解像度を使用すると、ダウンスケール(またはズームイン)モデルが必要です。このスケールの解像度は、より高い温度、降水量の変化、海面上昇からの浸水などのさまざまな条件を経験する領域に関する洞察を提供できます。これは、農業部門の気候影響評価にとって非常に重要です。

ベトナム、フィリピン、シンガポールを除く東南アジアのほとんどの国は、開発のさまざまな段階にあるものの、ダウンスケールの気候モデルをまだ作成していません(表1)。一般的にソースされたモデルはからです 調整された地域気候のダウンスケーリング実験 – 東南アジア (Cordex-SEA)および/またはシンガポールの第3回国家気候変動研究(V3)。 Cordex-SEAは、CMIP5(CMIP6のダウンスケーリングが進行中です)に基づいて5 kmの空間分解能を持つダウンスケールモデルですが、V3にはCMIP6(およびシンガポールとマレーシア半島の2 km解像度)に基づく8 km解像度モデルがあります。他の人は、気候への影響を完全に提供しない水文予測など、他の予測に基づいて農業への影響評価を生み出しています。国家のダウンスケールモデルがない場合、農業と食料安全保障に対する気候変動の影響をまだ完全に把握することはできません。

ズームインする必要性

表1:気候モデリング機関と気候影響モデリング機能

気候モデリングおよび/または予測を担当する国家機関気候影響モデリングの能力農業用に作成された気候影響モデル? BruneBrunei Darussalam Meteorological Department(BDMD)ダウンスケールCMIP6、Cordex-SEA、V3Unknownの予備結果 気候モデルを使用してまだ開発されていない気候モデリングの水資源および気象内部能力のカンボジミニ科。 インドネシアと気象学、気候学、地球物理学(BMKG)Cordex-SEAプロジェクト期間、GCM CSIROMK3.6およびHADGEM解像度25 x 25 km)はい Lao Pdrclicime、農業心理学およびリモートセンシング部門、気象および水文学局、気候モデルを使用してまだ開発されていない気候モデリングの内部能力。 MalaysiametMalaysia、マレーシア大学(UKM)、マレーシア国立水研究所(NAHRIM)開発過程で、ダウンスケーリングされたCMIP6およびCordex-SEAに基づいて、4kmの解像度が知られています フィリピンフリピン大気地球物理学的および天文学サービス局(Pagasa)ダウンスケールCMIP6、1kmの解像度 Singaporesingapore Center for Climate Research(CCRS)、気象サービスシンガポール(MSS)動的ダウンスケールCMIP6は、第3の国家気候変動研究(V3)、2kmの解像度として知られる地域モデルを作成しました。 タイ気象部門、タイクライメートセンター、CMIP6ベースのModelClimate Impactモデリングを開発するプロセスで他の組織が完成した農業に及ぼすプロセス ベトナムナム気象局(VNMHA)、気候変動、気象研究所、水文学、気候変動研究所(IMHEN):2020年にCMIP5/AR5モデルとCordex Seaに基づくCMIP5/AR5モデルとCordex Seaに基づくComeTime Candex Seasの公開された気候変動シナリオ、実験的な4.4KMモデルの極端な出来事のための極端な出来事のための農業用の予測。

出典:ASEAN地域気候データ、分析および予測に関する第4回ワークショップ(ARCDAP-4)、2025年4月21〜24日、シンガポール。
注:ミャンマーのデータは利用できません。

ダウンスケールの気候モデリングは、予測を通じて明らかではない気候の傾向を強調することができます。たとえば、シンガポールのV3モデルは日々を特定しました 高い濡れた球根球温度 (WBGT) – 気温、湿度、風、太陽放射を考慮した複合尺度は、シンガポールで支配的な懸念となります。 V3モデルは、そのような日数が年間24日から平均して増加すると予測しています 270日。これは、世紀の終わりまでに4日間で3つに相当します(最悪のシナリオ、表2)。これは、シンガポールの農民が屋内農業と冷却システムに投資すべきであることを意味します。同様に、フィリピンの気候モデリングは、2100年までに非常に雨の多い日数で最大の減少がミンダナオ北部とビサヤで行われる地域を特定しました。それは、これらの地域で干ばつの回復力測定を強化する必要性を意味します。

水ぶくれ

表2:シンガポールでは、33OCに等しい、またはそれを超える1日の最大湿球球温度(WBGT)で毎年日数があります。

シナリオ毎日最大wbgtが毎年33ocに等しい、またはそれを超える日数 観察された(歴史的平均に基づく)24日 未来世紀半ば(2050年まで)世紀終了(2100年まで) SSP1-2.675(53〜112)日81(54〜135)日 SSP2-4.587(61〜131)日142(107〜205)日 SSP5-8.5113(86〜155)日270(207〜326)日

ソース: CCR

東南アジアの食物の未来を確保するために、東南アジア諸国は気候モデリングと農業の影響モデリングを優先する必要があります。これにより、指導者と政策立案者が早期の準備を開始し、適応措置に十分なリソースを割り当てることができます。

独自の気候モデルをまだ開発していない国は、すでに開発された地域モデルへのアクセスを検討する必要があります。 cordex-sea または V3。 V3データは自由に利用可能になりました ダウンロード用 2025年4月。海面投影も使用して開発できます NASAのSLR投影ツール。政府がより多くの気象観測所と潮位計データを公開すると、これらのモデルの精度を改善することができます。

これらのモデルを使用して、農業を含むセクターの気候影響評価を作成できます。関連する機関、研究機関、その他の利害関係者は、リスクマップと適応計画を作成できます。これは、農業の回復力のための非常に必要な準備を早める可能性があります。

気候変動は、国と農民を不確実性に追いやっています。ただし、気候モデリングは照明を提供できます。より食料安全な未来のために、国と政府は、盲目的であることを避けるために、気候モデリングで利用可能な科学に従う必要があります。

2025/196

著者は、ASEAN地域の気候データ、分析と予測に関する第4回ワークショップ(ARCDAP-4)、2025年4月21〜24日、ASEAN専門の気象センターと気候研究センターシンガポールが主催するシンガポールの主催者と参加者に感謝します。

#東南アジアの気候モデリングは食料安全保障にとって重要です

執筆者について: nipponese

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