西川（右）は、優先ネットワークの共同設立者兼最高経営責任者であり、共同設立者兼最高経営責任者研究者である大anoharaの大王であり、2018年3月16日、日本の東京にある会社の本社でファナック社のロボットアームを務めました。
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優先ネットワークは日本以外ではあまり知られていない名前ですが、トヨタに支援された人工知能ユニコーンは、「実世界」の問題を修正するために深い学習を使用するという大きな計画を持っています。
「過去10年間、私たちはAIを使用して実世界の問題を解決することに取り組んできました」と最高経営責任者の研究者、大suke オカノハラは、CNBCの「アジアの管理」に語った。 同社は、トラック輸送、ヘルスケア、ロボットなど、さまざまな業界に進出しました。
優先ネットワークは、2017年に投資された自動車大手トヨタなどのビッグネームの注目を集めています 105億円 2015年の最初の10億円に加えて、会社では（9540万ドル）。
優先ネットワークは、日本で数少ないユニコーンの1つです。日本のスタートアップエコシステムは成長していますが、日本企業は10億ドルを超えると評価されており、世界の合計のわずか0.5％を占めています。 国際通貨基金ワーキングペーパーによると 12月に公開。
深い学習スタートアップもaにあります トレーディングハウスミトイ＆カンパニーとの合弁事業 自律運転の分野で。 2人は、夜に及ぶ「非常に長い」労働時間やドライバーのプールの減少など、トラック輸送業界に関連する課題に対処するために、企業T2に投資しています、とCEO西川は言いました。
しかし、自動車業界での競争も要因でした。会社の現在の制限を認めて、オカノハラは「通常の車の問題に取り組むなら、非常に困難です。自律運転に取り組んでいる多くの企業があり、非常に競争の激しい分野です。」
その後、優先ネットワークのAIの野心はさらに遠くになりました。しかし、デジタル空間の他のAIソリューションと比較して、「ユーザーと比較的簡単に結果を達成するのが比較的簡単です」と、実際の問題に対処するには、より多くの時間が必要です、と岡野は言いました。
同社のテクノロジーがお金を稼ぐのにどれくらいの時間がかかるかを尋ねられたとき、西川は、AIベースの材料発見のような分野で5年もかかる可能性があると述べた。
「まず、企業との共同研究を開始し、商業化できるかどうかを評価します。商業化できると判断したら、顧客に提供できるサービスと製品の作成に取り組んでいます」と彼は言い、「合計で、このプロセスは商業化と実用的な打ち上げの約3〜5年かかる」と付け加えました。
最新のAI開発に関しては、Okanoharaは、優先ネットワークがFameになってから「さまざまなプレーヤー」がすぐにチップ業界に参入する前に、Deepseekの「非常に優れたテクノロジー」と「それに細心の注意を払う」ことを認識していると述べました。
優先ネットワークは、その中にいることを望んでいます。 Nvidiaの生成的なAI戦略はこれまでのところうまくいっていますが、まだ「最適ではない」グラフィックプロセシングユニットの設計を持っていることを認識していると、西川は、競争上の優位性を得るために「より高度なプロセッサの作成」の最中にあると述べました。
IPO計画
会社がその野心の規模を達成できるかどうかはまだ分からない。今のところ、それは外国投資家に注目しており、「日本だけでできることに制限があり、世界市場は日本市場よりもはるかに大きい」と述べた西川によると、「エンターテイメント、半導体、コンピューターの分野で多くの問い合わせ」を受けています。
最初の公募を得ることは、会社の目標の1つであると彼は付け加えました。時間枠を求められたとき、岡野は「半導体などのハードウェア製品を世界に導入するときに、巨大な資金の必要性が来ると思います。だから、そのタイミングで公開することを目指していると思います」
#日本AIユニコーン優先ネットワークにはトラック輸送ロボットに大きな計画があります