科学＆テクノロジー

日本の主要な科学研究所であるRikenは、次の旗艦スーパーコンピューターのために富士通とNvidiaをタップします

日本は、単に速度を追いかけるだけでなく、テクノロジーが国内で最も緊急の科学的ニーズに最適なサービスを提供する方法を再考することによって、再び画期的な高性能コンピューティングシステムを構築しています。 8月22日に東京で開催されたFugakunext国際イニシアチブ開始式典で、日本のトップリサーチインスティテュートであるRikenのリーダーは、富士通とNvidiaとの国際的な協力の開始を発表しました。 プロセスの早い段階で授与されたこの契約により、パートナーは、地球システムのモデリングや災害の回復力から創薬や高度な製造まで、日本の最も重要な研究の優先事項に対処するために、システムのアーキテクチャを形作る際に並んで作業できるようになります。 アップグレード以上に、この努力は日本の現代AIの抱擁を強調し、世界中の研究者や企業が活用できる日本の革新を紹介します。 式典では、イニシアチブの指導者であるリケン大統領の大統領大佐と松田衛星、リケン計算科学センターのディレクターであり、日本で最も尊敬される高性能コンピューティングアーキテクトの1つからの発言を特集しました。 富士通の最高技術責任者であるVivek Mahajanが出席し、日本のコンピューティング能力の向上における会社の役割を強調しました。 Nvidiaのハイパースケールおよび高性能コンピューティング担当副社長であるIan Buckは、共同設計アプローチと、結果のプラットフォームが今後10年間のイノベーションの基盤としてどのように機能するかについて議論するために直接参加しました。 勢いが構築されています。 Nvidiaの創設者兼CEOであるJensen Huangが昨年東京で着陸したとき、彼は日本に、Nvidiaの最新の技術を独自の土壌で独自のインフラストラクチャを使用して建設するように取り組むように呼びかけました。 fugakunextはその呼び出し、nvidiaのソフトウェアスタック全体を描いて、からです - から nvidia cuda-x 次のようなライブラリ Nvidia cuquantum 量子シミュレーションのために、データサイエンスのラピッド、高性能推論のためのNvidia Tensort、大規模な言語モデル開発のためのNvidia nemo、科学と産業に合わせた他のドメイン固有のソフトウェア開発キットへ。 Fugakunextで開拓されたイノベーションは、世界の青写真になる可能性があります。 内容 Fugakunextは、シミュレーションとAIワークロードを組み合わせて、ハイブリッドAI-HPCシステムになります。 富士通とomonaka-x cpusを備えています。 nvlink融合、新しいシリコンは、富士通のCPUとNvidiaの建築の間の高帯域幅接続を可能にします。 システムは、速度、スケール、効率のために構築されます。 それがすること Fugakunextは、仮説の生成、コード作成、実験シミュレーションの自動化など、幅広いアプリケーションをサポートします。 科学研究： 代理モデルと物理学に基づいたニューラルネットワークを使用したシミュレーションの加速。 製造： AIを使用してシミュレーションから学習して、これまで以上に速く効率的で審美的に心地よいデザインを生成します。 地球システムのモデリング： 地震や悪天候のための災害の準備と予測を支援する。…