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2025-06-24 22:48:00
AIの進捗測定は通常、科学的知識または論理的推論を意味していますが、メインベンチマークは依然として左脳論理のスキルに焦点を当てていますが、企業はモデルをより感情的に合理的にするための静かな方向性を持っています。基本モデルは、ユーザーの選択や「AGI感情」などのソフトメジャーと競合しているため、人間の感情が良好で、感情の命令は堅実な分析スキルよりも重要です。
この焦点の特徴の1つが来ました 金曜日驚くべきオープンソースグループが、ラオンが感情的な知性に完全に焦点を合わせたオープンソースツールセットをリリースしたとき。 Emonetと呼ばれるこの卒業は、音声録音や顔の写真からの感情の解釈に焦点を当てており、クリエイターが感情的知性を次世代のモデルの主要な課題と見なしていることに焦点を当てています。
「感情を正確に評価する能力は重要なステップです」とグループは彼の声明に書いた。 「次の制限は、これらのシステムがコンテキストでこれらの感情を正当化できるようにすることです。」
ラオンの創設者であるクリストファー・シューメンにとって、このリリースは、業界の感情的知性への焦点よりも少なく、独立した開発者がすでに起こった変化を追跡するための助けよりも少ない。 「この技術はすでに大規模な研究所向けです」とTechCrunchはシューマンに語ります。 「私たちはそれを民主化したいです。」
この変更は、オープンソース開発者に限定されません。また、EQ-Benchなどの公開ベンチマークにも表示されます。これは、AIモデルが複雑な感情や社会的ダイナミクスを理解する能力をテストすることを目的としています。ベンチマーク開発者のSam Paech氏は、Openaiモデルは過去6か月間に大きな進歩を遂げており、GoogleのGemini 2.5 Professionalは、感情的知性に特に焦点を当てたプロセス後のリファレンスを示しています。
「研究所はすべてチャットボットアリーナのために競争します。なぜなら、感情的な知性はおそらく人々が優先順位のリーダーリストに投票する方法の大きな要因だからです」とPaech氏は言います。 最近、ファンディングされたスタートアップも分離されましたエリアで
モデルのモデルの新しい機会も学術研究に登場しています。 5月にベルン大学の心理学者は、Open、Microsoft、Google、Anthropic、Deepseeekのモデルがすべて人々の感情的知性の心理測定テストを上回っていることを発見しました。人々が通常、質問の56％に答えた場合、モデルは平均で80％以上でした。
「これらの結果は、CHATGTTなどのLLMが少なくとも同等であるか、多くの人々の社会的に感情的なタスクに優れているという一連の証拠に貢献しています。
これは、論理的な判断と情報を目的とした伝統的なAIスキルの真のターニングです。賭けたシューメンにとって、このタイプの感情的なスキルは、分析的知性と同じくらい変容しています。 「ジャービスやサマンサのような音声アシスタントでいっぱいの全世界を想像してください」と彼はからのデジタルアシスタントに言及していると言います アイアンマン そして 彼女。 「彼らが感情的に知性がなければ、申し訳ありませんか？」
長い目で見れば、シューマンはAIアシスタントを考慮します。AIアシスタントは、人々よりも感情的に賢明であり、この洞察を使用して、人々が感情的に健康的な生活を送るのを助けます。これらのモデルは、「あなたが悲しいならあなたを元気づけ、あなたが話す人が必要な場合はあなたを元気づけます。たとえば、あなたの地元の守護天使もあなたを守ります。シューマンが高いEQ仮想アシスタントでそれを見ているように、「監視するための感情的な知性の超大国を私に与えてください [my mental health] また、グルコースレベルまたは体重を監視します。 」
このレベルの感情的なリンクは、実際のセキュリティの問題とともに生じます。 AIモデルへの不健康な感情的な愛着はなりました 一般的な話 メディアでは、最終的に 悲劇地域に落ち着く 最近のニューヨークタイムズレポート 複雑な妄想に惹かれている数人のユーザーは、AIモデルとの会話を通じて発見されており、モデルがユーザーを喜ばせる強力な傾向によって促進されています。一人の批評家 説明された 「月額料金に対して孤独で脆弱」としてのダイナミクス。
モデルが人間の感情でより良く動くと、これらの操作がより効果的になる可能性がありますが、問題の多くはモデルの基本的なトレーニングに関連しています。 「補強学習を使用して素朴です Open GPT-4Oリリースに関するNesenie Sycophancyの問題「トレーニング中にこれらのモデルに報いる方法について慎重でない場合、感情的にインテリジェントなモデルからより複雑な操作行動が期待できます。」
賭けて、彼はまた、これらの問題を解決する方法として感情的な知性を見ています。 「感情的な知性は、このタイプの有害な操作行動として自然なアンティーク反応剤として機能すると思います」とPaech氏は言います。より感情的にインテリジェントなモデルは、会話がRailsからのプロムナードにつながるときに気付くでしょうが、モデルの問題は平衡開発者を離れることです。 「EIの強化は、健全なバランスの方向に来ると思います。」
少なくともシューマンには、スマートモデルの進捗を遅くする理由はありません。 「ライオンでの私たちの哲学には、人々にもっと多くの問題を解決する能力を与える機会があります」とシューマンは言います。 「一部の人々は感情に夢中になる可能性があると言うので、私たちは社会には考えていません。それはかなり悪いでしょう。」
#新しいデータはより共感的な言語モデルを作成するためのレースを強調しています