- アカマイ委員会の研究は、アジア太平洋組織のCEOのためのトップテクノロジーイニシアチブとしての将来のプルーフデジタルビジネスインフラストラクチャを報告しています
- 大手アナリスト会社は、2027年までに、CIOの80％がクラウドプロバイダーのエッジサービスに頼って、AI推論のパフォーマンスとコンプライアンスの需要を満たすと予測しています。
- 企業の31％がGenaiアプリケーションを生産に移し、64％がテストフェーズで、インフラストラクチャの再考を強制しました
シンガポール – メディアアウトリーチニュースワイヤー – 2025年9月2日 – 生成AIが事業運営に不可欠になると、組織は時代遅れのインフラストラクチャモデルを再考することを余儀なくされており、委託された新しいIDCの研究論文を見つけます アカマイテクノロジー （ナスダック： 私の兄弟）、オンラインでビジネスを強化および保護するサイバーセキュリティおよびクラウドコンピューティング会社。 「」というタイトルの研究論文によるとエッジの進化：コアからエッジへの成功のパワーアジア太平洋地域（APAC）エンタープライズは、集中化されたクラウドアーキテクチャのみがスケール、速度、コンプライアンスの需要の増加を満たすことができないことを認識しています。企業が競争力と準拠を維持し、現実のAI展開に対応するためのエッジサービスを含めるインフラストラクチャ戦略を再考および強化することが重要です。
IDC Worldwide Edge支出ガイド – 2025年予測によると、Edgeのパブリッククラウドサービスは2028年までの複合年間成長率（CAGR）で成長し、2028年までに290億米ドルに達すると予測されています。このシフトは、論文で出現しているものを「エッジの進化」として示しています。
研究論文は、パブリッククラウドに接続されたシステムが、パブリッククラウドの俊敏性とスケールとエッジコンピューティングの近接性とパフォーマンスをどのように組み合わせているかをさらに概説し、AIを搭載した未来で繁栄する柔軟性ビジネスを提供します。
AIインフラストラクチャリアリティチェック
生成AIが実験から実行に移行するにつれて、APAC全体の企業はレガシーインフラストラクチャの限界に直面しています。今日、この地域で調査された組織の31％は、すでにGenaiアプリケーションを生産に展開しています。一方、組織の64％がテストまたはパイロット段階にあり、顧客向けと内部ユースケースの両方でGenaiを試用しています。しかし、この急速な勢いは、既存のクラウドアーキテクチャの深刻なギャップを明らかにしています。
- マルチクラウドの複雑さ：企業の49％は、一貫性のないツール、断片化されたデータ管理、およびプラットフォーム全体で最新のシステムを維持する際の課題により、マルチロード環境の管理に苦労しています。
- コンプライアンストラップ：アジア太平洋地域の上位1,000の組織の50％は、多様な規制の変化と急速に進化するコンプライアンス基準に苦労します。これは、市場の状況に適応し、AIイノベーションを推進する能力に挑戦します。
- ビルショック：組織の24％は、Genai戦略の重要な課題として、予測不可能なクラウドコストの上昇を特定しています。
- パフォーマンスボトルネック：従来のハブアンドスポーククラウドモデルは、リアルタイムAIアプリケーションのパフォーマンスを削減するレイテンシを導入し、生産規模のGenaiワークロードに適していません。
「AIは、それが実行するインフラストラクチャと同じくらい強力です」と、Akamai Technologiesのアジア太平洋地域の上級副社長兼マネージングディレクターであるParimal Pandyaは述べています。 「このIDCの研究論文は、アジア太平洋企業がどのように分散したエッジファーストインフラストラクチャを採用して、最新のAIワークロードのパフォーマンス、セキュリティ、コストのニーズを満たしていることを明らかにしています。アカマイのグローバルエッジプラットフォームは、この変換のために構築されます。
IDC Asia-Pacificの研究ディレクターであるDaphne Chungは次のように付け加えました。「Genaiは実験からエンタープライズ全体の展開に移行しています。その結果、組織はインフラストラクチャがどのように、どこで動作するかを再考しています。エッジ戦略はもはや理論的ではありません。
APACの重要な調査結果：
- 中国は、エッジとパブリッククラウドの支配を備えたgenaiを測定します：企業の37％が生産中にGenaiを持ち、61％がテストしていますが、96％はパブリッククラウドIAASに依存しています。エッジIT投資は、リモートの運用、切断された環境、業界固有のユースケースをサポートするために加速しています。
- 日本は、デジタルの成熟ギャップにもかかわらず、AIインフラストラクチャを加速します：日本企業の38％のみが生産中にありますが、84％はGenaiがすでに18か月でビジネスを混乱させているか、ビジネスを混乱させていると考えています。 AI、IoT、およびクラウド切断の運用サポートなどのエッジユースケースは、インフラストラクチャのアップグレードを促進しています。
- インドはエッジインフラストラクチャを拡大して、genai需要を満たし、コストを管理します：企業の82％がGenaiの初期テストを実施し、16％が生産においてGenaiを活用しているため、インドはTier 2および3の都市でエッジ能力を構築しています。 Genaiの採用者の91％はパブリッククラウドIAASに依存していますが、コストの懸念とスキルのギャップは、手頃な価格のAI対応インフラストラクチャの需要を推進しています。
- ASEANは、キャピタルハブを超えたエッジファースト戦略を採用しています：ASEAN企業の91％は、18か月以内にGenaiの混乱を期待しており、16％が生産環境にGenaiアプリケーションを導入し、初期テスト段階に84％を導入しました。 96％がAIワークロードにパブリッククラウドIAAを採用していますが、エッジ投資はリモートオペレーションとデータ制御をサポートするために増加しています。
クラウド接続の未来を構築します
先を行くために、企業はクラウドとエッジを越えてインフラストラクチャを近代化し、展開を特定のワークロードニーズに合わせて近代化する必要があります。ゼロトラストフレームワークと継続的なコンプライアンスを介してデータを保護することが不可欠です。これは、ベンダーのロックインを回避するための相互運用性を確保するためです。エコシステムパートナーを活用することにより、企業はAIの展開を加速し、より速く、より賢く、より柔軟にスケーリングすることができます。
アカマイが委託した完全なIDC Infobriefをダウンロードしてください。エッジの進化：コアからエッジへの成功のパワー「、2025年8月、IDC Doc＃AP2425222IBは、APAC全体でクラウド接続のAI対応インフラストラクチャを構築するための戦略的な洞察と推奨事項を調査します。
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