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採用担当者は、ジョブオートメーションへの雇用のプロフェッショナルサービスのスランプ – アイルランド時代

年の初めに、世界経済フォーラムは、将来の雇用報告書の結果を発行しました。世界中の1,000の大規模な組織の調査では、AIが2030年までに潜在的な雇用の利益のトップドライバーであると特定し、9,200万人の潜在的な失業にもかかわらず、この技術は今後5年間で世界的に1億7000万人の雇用を創出するのに役立つと述べました。 しかし、その見解は現在、採用会社による最近の調査によって挑戦されています。これは、AIに起因するプロフェッショナルサービスの雇用の不振を示しています。この傾向はアイルランドの雇用市場にとって何を意味しますか? IBECのデジタルエコノミーポリシーの責任者であるErik O'Donovanによると、低レベルの知識作業や純雇用創出の可能性を含む労働市場の混乱は、AI採用の進化に関する研究に予測され、反映されています。 「研究は確かに自動化からリスクのある職業を特定しようとしています」と彼は言います。 「しかし、AIは汎用技術であり、その使用が職業内でのタスクに影響を与える可能性があります。AIの使用は変革的であり、作業タスクを補完、再構築、または変位させることができます。例には、決定プロセスのコンテンツ生成または予測要素が含まれます。」当然、これは組織と伝統的なキャリアパスの両方に影響を与える可能性がある、と彼は認めている。 Alan Smeatonは、コンピューティングの教授であり、ダブリンシティ大学のデータ分析センターの創設ディレクターです。彼は、失業に関する誇大宣伝は、ソフトウェアエージェントが最小限の人間の介入でタスクを実行するコンピューター処理の形態の非常に最近のエージェントAIの出現によって少なくとも部分的に駆動されていると言います。 Alan Smeaton:私たちの多くはAIに反対していませんが、一部の企業がその周りに位置付けていることに疑問を呈しています。 実際、学者は、ハイテクの巨人がそれをどのように使用しているかに感銘を受けていません。 「私たちの多くはAIに反対していませんが、AIが拡大や高揚の機会としてではなく、コスト削減のために使用しているため、一部の企業がAI周辺の位置を置いていることに疑問を呈しています」とSmeaton氏は指摘します。 「Amazonがこれを行っているのを見ており、一部の企業は、専門知識を開発する従業員の間で見習いを排除しています。 AIアイルランドの創設者であるMark Kelly:特定の職業は、AIの採用により実際に大きな変化を経験しています。 AIアイルランドの創設者であるMark Kellyは、17年間、人員配置とコンサルティングの分野で働いています。彼は、現在のデータは、特定の職業が実際にAIの採用により大きな変化を経験していることを示していると言います。 「非常に反復的、データ集約型、または予測可能なタスクを含む役割は、自動化の主要な候補です」と彼は指摘します。 「これは常に完全な仕事の排除と同等ではなく、仕事の責任の再定義であり、従業員が新しいスキルを開発し、AIシステムと効果的に協力することを要求します。人間の創造性、批判的思考、複雑な問題解決、および対人スキルを要求するタスクに焦点が当てられています。」 いくつかのセクターは、主に短期コスト効率のためにAIを展開する可能性があるという有効な懸念があり、タスクの自動化に焦点を当てて運用費用を削減することに焦点を当てているとケリーは同意します。 「このアプローチは、即時の経済的利益を提供しながら、AIのより広範な可能性の活用の少ないリスクを負います」と彼は指摘します。 「AIからの真の長期的価値は、イノベーションのためにそれを活用し、顧客体験の向上、新製品とサービスの作成、意思決定の改善に由来します。コスト削減だけに焦点を当てることは、競争力を妨げ、リーダーがAI戦略が包括的なビジネス成長目標と一致することを保証する必要があります。 AIのために理解できます。 「これらのセクターはAI統合の最前線にあります。つまり、タスクはより簡単に自動化できます。」 しかし、より微妙な見解は、いくつかの役割が減少するかもしれないが、AIは、開発者、データサイエンティスト、倫理学者などの新しい専門分野での雇用創出の大きな機会を提供し、既存の役割の強化も示唆していることを示唆しています。 「アイルランドの鍵は、再スキルと高級イニシアチブへの積極的な投資であり、労働力が進化する業界の需要に適応し、コスト削減ツールだけでなく生産性エンハンサーとしてAIを活用できるようにします」とケリーは言います。 オドノヴァンは同意し、アイルランドはこの脅威に関しては「受動的」になることはできないと言っている。 「純雇用創出を含むAIからの経済的機会を実現する政府、セクター、組織、個人の準備が必要です」と彼は言います。 「AIのリテラシーとスキルは現在、すべての人にとって戦略的義務です。アイルランドは、教育と訓練システム全体を動員し、調整する必要があり、よりAIの文字通りで回復力のある労働力のために、革新的な支援と経路を開発するためのイノベーションサポートと経路を開発する必要があります。」 実際、AIリテラシーおよびデジタル変革プログラムへの投資はもはやオプションではありません、とケリーは付け加えます。 「競争上の優位性を維持し、より挑戦的なグローバルな景観を区別するために、これらの技術との積極的な関与が不可欠です。」 PWCアイルランドのAI養子縁組リードの労働力ディレクターであるLaoise Mullane:AIにさらされた職業全体で求人が成長しています。 誰もが全体的な失業についての最新のつぶやきに同意するわけではありません。労働力コンサルティングのディレクターであり、PWCアイルランドとのAI採用のディレクターであるLaoise Mullaneは、彼らのデータは、最も自動化可能な役割であってもAIからの雇用破壊を示していないと言います。 Mullaneは、AI時代に必要なスキルセットについてアイルランドがイラクサを把握しなければならないと言って、ケリーとオドノバンを反映しています。 「社会にとっての重要な質問は次のとおりです。仕事は避難しているよりも速く作られていますか?そして、人々は変化する雇用市場に適応するスキルを持っていますか?簡単に言えば、仕事に対する懸念とスキルについての焦点は少なくする必要があります。」 彼女は、組織が運用効率を高めるためだけでなく、成長の戦略的要因としてAIをますます活用していると付け加えています。…

採用担当者は、ジョブオートメーションへの雇用のプロフェッショナルサービスのスランプ – アイルランド時代

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2025-09-22 09:01:00

年の初めに、世界経済フォーラムは、将来の雇用報告書の結果を発行しました。世界中の1,000の大規模な組織の調査では、AIが2030年までに潜在的な雇用の利益のトップドライバーであると特定し、9,200万人の潜在的な失業にもかかわらず、この技術は今後5年間で世界的に1億7000万人の雇用を創出するのに役立つと述べました。

しかし、その見解は現在、採用会社による最近の調査によって挑戦されています。これは、AIに起因するプロフェッショナルサービスの雇用の不振を示しています。この傾向はアイルランドの雇用市場にとって何を意味しますか?

IBECのデジタルエコノミーポリシーの責任者であるErik O’Donovanによると、低レベルの知識作業や純雇用創出の可能性を含む労働市場の混乱は、AI採用の進化に関する研究に予測され、反映されています。 「研究は確かに自動化からリスクのある職業を特定しようとしています」と彼は言います。 「しかし、AIは汎用技術であり、その使用が職業内でのタスクに影響を与える可能性があります。AIの使用は変革的であり、作業タスクを補完、再構築、または変位させることができます。例には、決定プロセスのコンテンツ生成または予測要素が含まれます。」当然、これは組織と伝統的なキャリアパスの両方に影響を与える可能性がある、と彼は認めている。

Alan Smeatonは、コンピューティングの教授であり、ダブリンシティ大学のデータ分析センターの創設ディレクターです。彼は、失業に関する誇大宣伝は、ソフトウェアエージェントが最小限の人間の介入でタスクを実行するコンピューター処理の形態の非常に最近のエージェントAIの出現によって少なくとも部分的に駆動されていると言います。

Alan Smeaton:私たちの多くはAIに反対していませんが、一部の企業がその周りに位置付けていることに疑問を呈しています。

実際、学者は、ハイテクの巨人がそれをどのように使用しているかに感銘を受けていません。 「私たちの多くはAIに反対していませんが、AIが拡大や高揚の機会としてではなく、コスト削減のために使用しているため、一部の企業がAI周辺の位置を置いていることに疑問を呈しています」とSmeaton氏は指摘します。 「Amazonがこれを行っているのを見ており、一部の企業は、専門知識を開発する従業員の間で見習いを排除しています。

AIアイルランドの創設者であるMark Kelly:特定の職業は、AIの採用により実際に大きな変化を経験しています。AIアイルランドの創設者であるMark Kelly:特定の職業は、AIの採用により実際に大きな変化を経験しています。

AIアイルランドの創設者であるMark Kellyは、17年間、人員配置とコンサルティングの分野で働いています。彼は、現在のデータは、特定の職業が実際にAIの採用により大きな変化を経験していることを示していると言います。

「非常に反復的、データ集約型、または予測可能なタスクを含む役割は、自動化の主要な候補です」と彼は指摘します。 「これは常に完全な仕事の排除と同等ではなく、仕事の責任の再定義であり、従業員が新しいスキルを開発し、AIシステムと効果的に協力することを要求します。人間の創造性、批判的思考、複雑な問題解決、および対人スキルを要求するタスクに焦点が当てられています。」

いくつかのセクターは、主に短期コスト効率のためにAIを展開する可能性があるという有効な懸念があり、タスクの自動化に焦点を当てて運用費用を削減することに焦点を当てているとケリーは同意します。 「このアプローチは、即時の経済的利益を提供しながら、AIのより広範な可能性の活用の少ないリスクを負います」と彼は指摘します。 「AIからの真の長期的価値は、イノベーションのためにそれを活用し、顧客体験の向上、新製品とサービスの作成、意思決定の改善に由来します。コスト削減だけに焦点を当てることは、競争力を妨げ、リーダーがAI戦略が包括的なビジネス成長目標と一致することを保証する必要があります。 AIのために理解できます。

「これらのセクターはAI統合の最前線にあります。つまり、タスクはより簡単に自動化できます。」

しかし、より微妙な見解は、いくつかの役割が減少するかもしれないが、AIは、開発者、データサイエンティスト、倫理学者などの新しい専門分野での雇用創出の大きな機会を提供し、既存の役割の強化も示唆していることを示唆しています。

「アイルランドの鍵は、再スキルと高級イニシアチブへの積極的な投資であり、労働力が進化する業界の需要に適応し、コスト削減ツールだけでなく生産性エンハンサーとしてAIを活用できるようにします」とケリーは言います。

オドノヴァンは同意し、アイルランドはこの脅威に関しては「受動的」になることはできないと言っている。 「純雇用創出を含むAIからの経済的機会を実現する政府、セクター、組織、個人の準備が必要です」と彼は言います。 「AIのリテラシーとスキルは現在、すべての人にとって戦略的義務です。アイルランドは、教育と訓練システム全体を動員し、調整する必要があり、よりAIの文字通りで回復力のある労働力のために、革新的な支援と経路を開発するためのイノベーションサポートと経路を開発する必要があります。」

実際、AIリテラシーおよびデジタル変革プログラムへの投資はもはやオプションではありません、とケリーは付け加えます。 「競争上の優位性を維持し、より挑戦的なグローバルな景観を区別するために、これらの技術との積極的な関与が不可欠です。」

PWCアイルランドのAI養子縁組リードの労働力ディレクターであるLaoise Mullane:AIにさらされた職業全体で求人が成長しています。PWCアイルランドのAI養子縁組リードの労働力ディレクターであるLaoise Mullane:AIにさらされた職業全体で求人が成長しています。

誰もが全体的な失業についての最新のつぶやきに同意するわけではありません。労働力コンサルティングのディレクターであり、PWCアイルランドとのAI採用のディレクターであるLaoise Mullaneは、彼らのデータは、最も自動化可能な役割であってもAIからの雇用破壊を示していないと言います。

Mullaneは、AI時代に必要なスキルセットについてアイルランドがイラクサを把握しなければならないと言って、ケリーとオドノバンを反映しています。 「社会にとっての重要な質問は次のとおりです。仕事は避難しているよりも速く作られていますか?そして、人々は変化する雇用市場に適応するスキルを持っていますか?簡単に言えば、仕事に対する懸念とスキルについての焦点は少なくする必要があります。」

彼女は、組織が運用効率を高めるためだけでなく、成長の戦略的要因としてAIをますます活用していると付け加えています。 「機会は、より少ない人でも同じことをすることではなく、より多くのことをすることです。エージェントAIは、単に現在のプロセスを増強または自動化するのではなく、組織が仕事のやり方を変革する能力を提供します。」

また、Mullaneは、AIが職務数に与える影響は複雑で微妙であると指摘しています。 「仕事の数はAIにさらされている職業で増加していますが、露出度の低い職業に比べてゆっくりと成長しています」と彼女は指摘します。 「これは、AIが新しい機会を生み出している間、雇用市場を再構築し、労働者が新しいスキルを適応させて習得することを要求することを意味します。」

したがって、計画は最も重要ですが、AIの進化の急速なペースを考えると、それが最終的に雇用市場にどのように影響するかについての正確で長期的な予測は、ほとんど不可能ではないにしても挑戦的です。 「この分野は継続的なブレークスルーによって特徴付けられているため、特定の雇用市場の影響または5年または10年の地平線にわたって絶対に確実に社会的変化を予測することが困難です」とケリーは言います。 「現在の傾向と可能性のある方向性を特定することはできますが、予期せぬ進歩や規制の変化は景観を大幅に変える可能性があります。したがって、可能性のあるシナリオに備えることができますが、私たちの戦略はアジャイルで適応的であり続け、継続的な学習を優先し、技術統合への柔軟なアプローチを優先しなければなりません。」

Smeatonによると、AIの懸念の多くは、雇用破壊に関する懸念の多くは最終的には根拠のないままです。 「仕事の面で、歴史を通じて、新しいテクノロジー – 印刷機、インターネット、お気に入りを選ぶことによって引き起こされるすべての大きな混乱があります – 極端な不確実性と恐怖の期間があります」と彼は言います。 「恐怖は、ジョブの変位から、新しいテクノロジーであるものによる完全な買収にまで及びます。AIの概念ではなく、多くの人々を怖がらせるのは変化の概念です。

「なぜ私はこれにとても自信があるのですか?私たちには知性があり、創造性があります。これは、私たちの記憶、経験、共感、感情から引き出されたアイデアと思考の混oticとした相互作用です。

オドノヴァンは同意します。 「AIの変革的性質は、ビジネスを再構築し、新しいビジネスを作成する機会を提供します。AIは間違いなく重要なツールですが、この議論で人間の相互作用と創造性に依存している人材開発、ビジネス運営、文化の重要性を過小評価することはナイーブです。」

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執筆者について: nipponese

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