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2025-10-01 18:00:00
思考マシンラボ、 著名な研究者が著名な資金提供を受けたスタートアップ Openai、最初の製品を明らかにしました。これは、カスタムフロンティアAIモデルの作成を自動化するTinkerと呼ばれるツールです。
“我々は信じている [Tinker] Thinking Machinesの共同設立者兼CEOであるMira Murati氏は、発表の前にWiredとのインタビューで、研究者と開発者がモデルの実験を強化するのに役立ち、フロンティアの能力をすべての人々がよりアクセスしやすくします。
大企業とアカデミックラボはすでにオープンソースAIモデルを微調整して、数学の問題の解決、法的契約の起草、医学的質問への回答など、特定のタスクに最適化された新しいバリアントを作成しています。
通常、この作業には、GPUのクラスターを取得して管理し、さまざまなソフトウェアツールを使用して、大規模なトレーニングの実行が安定して効率的であることを確認することが含まれます。 Tinkerは、この作業の多くを自動化することにより、より多くの企業、研究者、さらには愛好家が独自のAIモデルを微調整できるようにすることを約束します。
基本的に、チームは、人々がフロンティアモデルを微調整するのを助けることがAIの次の大きなものになると賭けています。そして、彼らが正しいかもしれないと信じる理由があります。 Thinking Machines Labは、ChatGptの作成において中核的な役割を果たした研究者によって指揮されています。そして、私が話したベータテスターによると、Tinkerは市場の同様のツールと比較して、より強力でユーザーフレンドリーです。
Muratiは、Thinking Machines Labは、世界で最も強力なAIモデルの調整に関与する作業を分かりやすく、より多くの人々がAIの外側の限界を探索できるようにすることを望んでいると言います。 「そうでなければ、すべての人がアクセスできるフロンティア機能を作成しています。それは完全にゲームを変えるものです」と彼女は言います。 「そこにはたくさんの賢い人がいます。フロンティアAIの研究を行うには、できるだけ多くの賢い人が必要です。」
Tinkerは現在、ユーザーがMetaのLlamaとAlibabaのQwenという2つのオープンソースモデルを微調整できるようにしています。ユーザーは数行のコードを書き込み、Tinker APIをタップし、監視された学習を通じて微調整を開始できます。これは、ラベル付きデータでモデルを調整することを意味します。 強化学習、モデルが出力に基づいて肯定的または否定的なフィードバックを与えることにより、モデルをチューニングするためのますます一般的な方法。ユーザーは、微調整されたモデルをダウンロードして、どこでも実行することができます。
AI業界は、その背後にあるチームの口径のために、綿密に発売を監視しています。
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