持続可能な AI ガバナンスへの道を築く

HIMSS24 の参加者は、医療における人工知能の出現をあらゆる角度から観察します。 UNC Healthcare のデータ サイエンス、AI、研究担当マネージャーである Ram Rimal 氏と、UNC Health の情報技術担当エグゼクティブ ディレクターである Mike Plesh 氏が、「」というタイトルのセッションで医療システム AI を強化する方法について本格的に説明します。大規模な医療システム全体にわたる人工知能ガバナンスの拡張。」

最近のヘルスケア AI によると、基礎的であるように思えるかもしれませんが、効果的な AI ガバナンスは医療全体にわたるデータの優先順位の背後で失われつつあります。 報告 デロイトから。 調査会社は医療指導者らに生成AIの進歩について尋ねたところ、データ中心のアプローチは範囲が狭すぎる可能性があり、消費者の信頼と労働力のニーズに十分に焦点を当てていない可能性があることが判明した。

AI をより広範に導入するには、すべての AI アプリケーションに対して強力な AI ガバナンス プロセスが必要です。 ヘルスケアITニュース リマル氏とプレシュ氏は電子メールで、UNC Health がどのようにして始まったのか、また臨床、運営、技術部門間で連携する際にどのような課題に直面したかを尋ねました。

Q. UNC の AI ガバナンスへの取り組みはどのように始まり、現在はどうなっているのですか?

A. UNC Health の AI ガバナンスへの取り組みは、2016 年にエンタープライズ分析およびデータ サイエンス チームの設立から始まりました。

当初、私たちはピアレビューを通じて内部の非公式ガバナンスプロセスを導入しました。 UNC Health には、戦略的連携を導き、AI 導入を加速し、責任ある AI フレームワークを実装する 19 の分野で構成される部門横断的な監視グループがあります。

Q.AI ガバナンス フレームワークを立ち上げる際に医療システムが直面する主な課題は何ですか?

A. 医療システムが直面する主な課題には、進化する AI の定義、規律としての AI ガバナンスを確立するためのリソースとトレーニングの要件、および集中型ガバナンス モデルと連合型ガバナンス モデルの選択が含まれます。

Q.臨床チーム、運用チーム、技術チームの協力により、UNC の AI ガバナンス プロセスはどのように進歩しましたか?

A. UNC Health は、AI ガバナンスを含む意思決定において、多様な意見を尊重しています。 臨床チーム、運用チーム、技術チームの協力により、導入が促進され、戦略的連携が達成されています。

Q. HIMSS24 のセッションではどのような戦略的なヒントを共有しますか?

A. HIMSS24 のセッションでは、次の戦略的なヒントを共有します。

• AI の幅広い導入を計画します。
• 州および連邦政府機関と連携します。
• チームメイトやリーダーに AI 教育を提供します。
• イノベーションの最前線に留まるためのサポート モデルを定義します。

「大規模な医療システム全体にわたる人工知能ガバナンスの拡張」というセッションは、3 月 14 日の午前 10 時から 11 時まで、オーランドの HIMSS24 の部屋 W304A で開催される予定です。 詳細と登録。

Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
Eメール： [email protected]
Healthcare IT News は HIMSS Media の出版物です。