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2025-06-22 10:01:00
セメント産業 主なものの1つを表します 世界の二酸化炭素排出源：貢献します 合計で約8％ – 航空セクター全体を超えています。したがって、セメント生産の環境への影響を減らすことは、 気候変動との戦い。
すでに過去に私たちはあなたに話しました Zerocalなどのソリューション またはの マイクロソフトの努力 影響を与えないデータセントを作成する。最後の開発 スイスから来ました。アル Paul Scherrer Institute（PSI）、学際的なチームが革新的なものを開発しました より持続可能なセメント製剤の検索を加速するための人工知能（AI）に基づくモデル。
問題の基礎にあるのはです クリンカー生産プロセス、セメントの重要なコンポーネント 非常に高い温度が必要です、最大1400°C。これは、多くの場合、化石燃料に基づいているだけでなく、高いエネルギー消費を意味するだけでなく、 石灰岩に化学的にリンクされたCo₂の放出。セメントの炭素寄付を減らすための効果的なソリューションは、 クリンカーを代替材料に部分的に置き換える。ただし、効果的で持続可能な組み合わせを特定することです 複雑な挑戦、関連する幅広い変数を考えると。
したがって、PSI研究グループは、人工ニューラルネットワークに基づいて予測モデリングシステムを設計しました。 数ミリ秒でさまざまなセメント製剤の機械的および環境的特性をシミュレートする。このアプローチにより、できます 何千もの実験室テストをバイパスします、開発時間を大幅に短縮し、研究効率を高めます。 「環境に優しいセメントのデジタルレシピ本を持っているようなものです」と、数学の最初の著者であるロマナ・ボイガーは言います。
モデルは、レシピから始まるパフォーマンスの計算に限定されませんが、プロセスを逆転させることもできます。：抵抗と持続可能性の目的を定義し、せいぜい満足する組成を取得します。これを行うために、研究者は、ターゲットを絞った方法で最適なソリューションを見つけることができる自然選択に触発された「遺伝的アルゴリズム」を統合しました。材料の設計のパラダイムの変化。
すでに今日は有望な製剤があります、大規模な生産と互換性があり、機械的性能と排出量の削減とのバランスをとることができます。産業処理廃棄物や空飛ぶ灰などの一部の代替材料はすでに使用されていますが、グローバルな質問を満たすには十分ではありません。 したがって、AIの寄与は、世界中の効果的な代替組み合わせを特定するために決定的であることが証明される可能性があります。
「私たちのワークフローは、海洋や砂漠の環境などのさまざまなコンテキストに拡張および適応させることができ、幅広い材料の持続可能な設計の出発点を表しています」と、研究の共著者であるNikolaos Prasianakisは結論付けています。
食物よりも多くのコンクリートが消費される世界 – 1人あたり1日あたり約1.5 kg- トンあたりの排出量のわずかな改善でさえ、環境に大きな影響を与える可能性があります、道路から数百万台の車の除去に相当します。希望は、人工知能がコンクリートの新しい時代に本当に形を与えることができることです。
#持続可能なセメントAIが建設部門にどのように革命をもたらすことができるか