成功に向けたデータ戦略の変革

洞察がイノベーションと戦略的意思決定を推進する今日のデータ主導の状況では、言語モデル モデル (LLM) とナレッジ グラフ (KG) の統合が重要なフロンティアを表しています。 データ戦略を強化し、新たなテクノロジーを活用しようとしている組織にとって、この交差点を理解することは最も重要です。 それにもかかわらず、LLM と KG の統合に向けた取り組みには、多くの課題が伴います。 技術的な互換性の複雑さから、データの整合性やスケーラビリティに関する懸念まで、組織はこの変革の過程でさまざまな障害に遭遇します。 このセッションでは、Antonio Rocha (データ リーダー) が LLMS と KG のアプリケーションに関する洞察を示し、それらを統合データ戦略の柱に統合するためのロードマップを共有します。 セッションに参加して以下を発見してください。 – ビジネス データ戦略を強化するために LLM と KG を統合する戦略的重要性。 – 統合プロセスに固有の課題とその克服方法。 – LLM と KG を効果的に活用するために、多様な利害関係者間の団結したコラボレーションを促進するための実行可能なアプローチ。 – LLM と KG の相乗効果の可能性を活用して、データドリブンの時代に組織の成功を推進するための実践的な方法論。 – その他… 講演者について Antonio は、過去 10 年間、AI、データ製品、デジタル トランスフォーメーション、規制、データ ガバナンスをさまざまな業界や役割で担当してきました。 彼はアーキテクチャに関する考え方を持ち、いくつかのデータ変換イニシアチブにおける戦略的および地上レベルの変更管理の両方の経験を持っています。